用大模型保存你的全部人生，你会接受吗：专访安克创新CEO阳萌 | 大咖谈芯第11期 

第一期在这里：ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-kMBjzxKYWw4.html 更多大咖谈芯的内容，一起服用效果更佳： 我采访了苏妈：ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-1-Xgt7j8_S4.html 我采访了帝国理工教授：ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-mUEkRZz-WDc.html

原来是个招聘和招商节目，但！逻辑扎实，眼光前瞻，值得投入，未来可期啊。被访人的世界观和逻辑容易理解，且宏大符合常识。学到了，谢谢

沒想到ANKER的CEO這麽有想法，對怎麽創新和機器學習的應用有很好的見解。很有啓發。謝謝

很精彩，深受启发，安克创新的价值观极具生命力，阳萌也是很有意思的人，是一个喜欢思考深具洞察的有趣灵魂。大部分遇到瓶颈的人都可以从这段访谈中汲取到一定的“营养”和“能量”。 期待更多这样的的访谈。

非常精彩。比看Sam Altman， Jensen Huang 等所谓顶级大咖的访谈更受启发。

科技公司多有几个这样的CEO就好了！！！👍👍👍

太强了…Anker有这样的CEO，成功理所应当

每次听阳萌 都有一种脑洞打开的感觉，舒爽 ！感谢这期节目

非常认同阳萌的观点，第一性原理其实就是价值发现，欧美公司成功的动力和原因很大程度就是因为他们的价值观，产品的出发点求异而不是求同，从一开始就避免未来产生的同质竞争的成本，谋求无限增长的需求和市场。而实现价值的过程首先就是解析思维，这和东方民族擅长的具象思维不同，具象思维导致的结果是，在一个可见的事物上去追求完美和极致，而无法做到无中生有， 解析思维的特点是把表象事物解析到最小单元，让这些最基本的元素按不同的路径组合，这样带来的创新是无穷的，因为任何一种基础元素的加减和组合路径的不同，就会带来不同的结果和产品。而最求极致，更是产品竞争最有力的降维打击，我一直对音响这类的外部刺激源有很高的要求，很可惜过去不知道安克的产品有这么优质，是否能多做一些与知名品牌对比的测评视频，让用户有更直观的体验？今天第一次了解安克，以后会多加关注和期待。另外，价值发现的出发点一定是对个体的需求多加关注，因为人性是有共性的。很多欧美的大公司，产品都是惠及全球用户的，都是大家需要和买得起的。我认为未来作为陪伴的机器人会有很大的市场，因为单身和老年群体数量庞大，如果仿生技术进步达到一定水平，人们更愿意一个全能的，能感知温度和关怀的人型机器人而非一组庞杂的挤占空间的各种冰冷机器。希望那一天早日到来。那样的产品，价值一定会远高于现在家庭的任何一类电器。

近期看到最棒的影片，很點值得去重新自我思考，謝老石!

很喜欢这种类似播客的访谈节目，如果没有镜头，纯音频的方式，嘉宾可以不用流出心思顾忌镜头和表情管理出问题，谈得更升入，听过好几个大咖在视频采访中和播客中，都是播客中大家聊得更深入和放得开。期待老石多一点这种节目，加入小宇宙播客吧，哈哈。

这期内容相当扎实，同时对Anker的价值观印象深刻，第一性，求极致，共成长。我生活在澳大利亚，所在的城市Anker的安防品牌Eufy占有率很高，我本人也是用户之一，原因就是传统的Swann，Ring安防设备产商没有这样的价值观，产品还停留在上个世纪，传输慢，不稳定，不支持Homekit之类的家居平台甚至对自家的APP都无法做到很好的兼容。而Eufy能准确找到客户的需求，换条路实现超越，看了这期访谈，更能理解这背后的逻辑了。

表达非常有逻辑，简单易懂，豁然开朗，看了你们的采访，太开心了

非常棒的一期视频！有很多高质量的 insight，给我带来了很多思考，期待有更多的访谈！

这个CEO真的可以

這期太精采了，謝謝你們

不错呀 期待更新

谢谢老石制作这个有意义的访谈，第一性原理，极致，长期主义，学到很多。

精彩呀 支持多多更新

厉害，充电器公司有这么厉害的ceo

这人是个大佬，比很多AI业界从业者讲的都透彻，醍醐灌顶

真的很感谢老石和各位大咖为我们呈现了这么好的节目！油管上很多大咖的访谈节目都是英文的，这让我听起来很吃力。感谢各位前辈带来的优质中文节目！期待更新！

Anker多年老粉，除了充电宝和耳机连台灯都是anker的，没想到CEO这么牛 🤯 期待Anker的音频AI产品！

阳萌真的很懂技术, 这个访谈对我非常有启发

CEO讲的真不错，很坦诚，很务实，谈了很多对未来人工智能认识。但是很遗憾的是，我专门去安克的官网上看了一下，并没有相关智能机器人职位的招聘，遗憾。

老石加油，你做的访谈和内容以及内容的呈现都很用心，赞！

好棒的防問 讓我到對於Ai的發展有了更底層的認識 而且對安克這公司有了認同感

大模型之后的AI，包括仿生AI，是地球上爆炸性产业革命，颠覆旧有的一切；类似安克这种“一个底层信息流，加上几个基座”的极致创新模式，可以把所有的市场重做一遍（注意边界），然后碾压原来的竞争格局，成为第一！值得有理想的创业家重视。

视频非常好，收获很大❤

好喜歡❤非常認可這家公司的理念！！

真不错～希望以后也能去到这样的公司工作。

有此CEO，anker大有所为

非常赞同安克的公司文化，对于一个产品公司来讲安克价值观确实是最佳的选择。但是任何事情都有负面，用价值观吸引人才意味着可以在人工成本上减少浪费，追求极致意味着自主内卷的驱动力更强，个人认为安克还需要在品牌力上不断自我改进，不要辜负这些优秀的工程师。

The interview conversations have truly impressed me with their depth of knowledge and insightful thinking. I believe that a company led by such a CEO is poised for a bright future.

阳萌最初的对于大模型如何用在专业领域的问题的思考让我想到了 Palantir，他们的 AIP 就是解决了这个问题。

先赞👍再看

非常棒👍👍👍

非常好的采访。一个坚持探索底层原理，去除无效动作的人，不止在工作中，在日常生活的方方面面也是差不多的。

Thanks!

在技術領域中遇到兩難時,是不是通常都因為兩難其實是兩優(各有優缺)的情況.那麼解決方法通常可以是依一定比例混合兩個方案.在RAG vs Long Context的情境,各走極端也就是兩難,混合可能就是兩優. Context是可以預見的會增長, RAG的retrieval rules也可以更智能,現在問題是哪個能在更優的成本內完成更優的效能,那麼用機器學習來學習分配成本比例給這兩難來達到兩優是不是也是可行的方向. 例如,在Model容許的Context limit內放在Context的資料的Compression rate該多少 vs RAG retrieval 的 scope/size.

尽管知识体系还是基于上一代的SVN，但是对当前前沿技术的嗅觉还是相当灵敏的。当CEO做到这层度就很不错了！

感谢分享

这一期真的是无敌，受益匪浅

Thank Thank You

非常有趣，

其實到最後技術還是會回歸哲學，你要讓人工智慧不往反方向進行，就要讓人工智慧有思辨哲學的能力

老石的节目非常好，阳萌非常有想法有追求，在这个浮躁时代，非常难得👍，曲高和寡，（第一性原理，追求极致，持之以恒）。我们是二手电子环保行业独角兽企业，我们理念非常类似，期待有机会能与二位交流🤝

思路好清晰啊

老石好啊，估计安克在研发割草机器人，这在美国市场巨大。如果确实是，我很乐意为安克提供测试场地，我家院子有4英亩，割草真是痛苦，我还是电子工程师，可以很方便安克的测试。

才发现我原来一直在用安克的产品 但是确实对他们的认识只停留在充电器 充电宝 没想到背后是这么厉害的一家公司

”你和助理的聊天不一定想让你的爱人知道“ 扑哧…

讲得太好了，赶紧去买个anker的充电宝

聊的很勉强。

很喜欢看这类节目，有深度，建议可以在桌上放两杯水，哈哈

敏锐预见到AI发展必然终局（仿生的存算一体解决方案），同时又希望通过立法的方式阻止或放缓这一终局的到来，人类面对AI时心情是多么的复杂和无奈…

之前不了解安克，现在决定买个耳机试试😀

够看

閱、謝謝分享！

當思考跑到「如果…能夠降低成本…就能夠更多被應用….」這個路線的時候。 通常就是走在死巷子而不自知（或已經自知而強求）。

nb。安克的成功合情合理，CEO的站位和思维深度果然不一般。

从搜索的角度，rag确实行不通。但是fine-tuning 也被划掉了？没讲原因啊。

孤陋寡闻了，第一次听过安客这个品牌……结果发现几年前买的小音箱品牌叫Anker…😂 质量真不错！没想到CEO对人工智能的发展见解也很深刻👍

7:20的发言 提到手机特别适合大模型整合终端，跟apple昨天的发布大会apple intelligence不谋而合

现在的大模型没有多大用处， 但是还是可以用来翻译， 写文章， 聊天，高级Photoshop什么的。 真正的AI应该注重那些有特定功能的实用产品， 包括机器人做饭， 打扫卫生， 照顾老人和孩子。。。。

感谢分享 有一个可以商榷的地方 就是对象和角色的区分 未尝不是一种与第一性不符的预设 人类会期待不同的对象扮演不同的角色 一部分原因是因为单个人的能力是有限的 不可能履行太多职责 另一方面是因为我们不希望自己的生活为单一个体所掌握 但是在未来 强力人工智能大概可以扮演所有角色 同时制造出用户在和多个个体交流的假象 想要避免衣食乃至性命都为一个ai掌控的情况 可能只能靠regulation了

在raised by wolives 中，伊芙就是属于这种机器人。15:26

大模型最大的問題在於不會使用工具 你可以訓練他去畫圖，但很難訓練他用工具去畫圖 導致他們自己就是一個有缺陷的工具，而不是去使用一套健全的工具來行為，他們缺乏工具思維 這就是為甚麼大模型人工智能很難用的問題，沒有工具思維的模型，沒辦法自己學習跟評估其他事情 也就是說反而讓模型無限制的操作自己算是一種行為專精化的限制 浪費太多時間跟算力去建構一個沒有效率的思維網路 一個模型越大反而錯誤越根深蒂固，而其中直接作為工具輸出的模型本身，就是一個充滿缺陷的工具 就這種東西是不可能作為一任何一家公司的主要資源生產單位來工作的 (當然這邊指的是現在那些所謂的大模型，它們連講幹話的功能都逐漸消失，不只是gpt，很多現存的大語言模型， 都會產生訓練量越大，所謂算力更強，講出來的話卻更像是幹話的問題) 我相信很快會有基於比較早以前的模型或者甚至重新製作的模型 在把事情做"正確"的這條道路上遠遠超過現存的所有其他模型 上面五種解法其實都不能算是解決問題，而是讓問題以另一種形式被延長解決 真正的問題在於如何構建一套更有效率的語意模型，讓ai用ai的方法去理解人類要的，然後再輸出人類要的東西 中間除了ai自己用的語法(其中可能就代表加長並且壓縮context) 然後讓ai透過自己的理解快速的選擇與人類交流需求的工具(也就知識庫是用來存放大模型需要的輸出工具，工作工具等等) 再透過ai自己對於結果的判斷再回去知識庫裡面提取簡易的相關知識語言，然後整理成結果用自然語言輸出給人類看 實際上就是要把工作的工具，自然語言添加的知識，ai的運算意識，像過篩一樣一層一層取用 才有辦法讓思維在同一層裡面快速的自我疊代，然後再透過層層從ai的自我幻想，過篩到現實世界，乃至到人類理解的語意世界中 這種思維邏輯的分級使用還有語意上的最佳化 是現在任何ai大模型都沒有結構 現在的大模型太過度的把一個ai做得太全，導致ai必須用一種沒有邊界的統一邏輯來處理各種訊息卻還是要在其中產生出邏輯 就好像把車子全部塞到路上卻沒有設計任何交通道路一樣 ai本身邏輯的自我控制就會導致自我邏輯沒有任何可依據的規則來運作 就好像車子在沒有路的地方自己靠前面的車來決定行進方向一樣 一旦ai自我改變某一段的邏輯，車子馬上就不知道自己是往哪一個方向前進 而周遭的車子也會因為如此而隨便的"有序的"跟隨前面的車子 進而導致交通大亂 這就是為甚麼現在的大模型永遠不可能解決說夢話的問題 因為學習跟現實行為都會造成內部邏輯的破壞 ai想要按照邏輯來繼續下去，就會造成ai邏輯依循的條件被破壞，很快就會變成死循環 所以這種大模型，很難學習任何行業知識，也很難依照自己的主觀判斷來給出意見

anker的CEO很棒，很愿意与这样的一群人一起工作。

大佬，感謝分享，我受益良多。也說下我的看法吧～ 控管是不可能行的通的，因為如果AI真有那麼厲害，願意破壞規則去發展它的人會得到極大力量，競爭掉乖乖牌。 人類唯一的辦法就是發展生物科技，去編輯自己的基因，讓自己進化的比AI還快。所以黃仁勳之前說生物科技才是未來，我在這邊不負責任的解讀，他就是這意思。 所以能抱持開放心態接受基因編輯的才是最後贏家。像那些保守右派，光性別超過兩個就受不了，準備被淘汰的。自然界可是各種生殖方式都有。不只性別會很多種，人的眼睛說不定也很多顆，不知道會不會有手腳，還是翅膀。皮膚也不知是黃黑白，還是綠色。我們快要不當人了 :D

如果还是按token收费的话，难以想象跑一次长context 推理会有多贵。。。

区块链和智能合约要给大模型立法设定边界去中心化

我想起18年的时候我大学教授就说很多人在研究NVM，重新设计操作系统（非AI）。

阳萌来了，什么时候会请高禄峰呀😆

这个概念太像电影Transcendence了

手机壳 Anker的~

对国内的小型技术公司包括大模型和ai落地更有信心了

怎么投简历？

去哪裏面試 哈哈哈

神

讲的不错哦，招人不？

所以招聘链接在哪里

我很好奇他说他们的语音模型碾压同行。这个只是单单效果还是能耗，成本等等都算上。我想知道他们的端到端语音模型可以本地高效部署吗？

长Context和极右的提示词工程有什么区别？🤔️

阳萌老师真的把人类作为功能体都研究透了。😅

目前来讲的话Openai是long context和RAG融入进去了

很棒的访谈👍其实国内最大的担忧是人才的流失，特别是年轻人才。

第一性 求極致 共成長 投資吧

问下老石有播客平台吗？喜欢边开车边听

很認同，人類為何會有語言、文字，因為能夠記錄下人類的行為、文化、理解、知識等歷史細節，透過文字記錄下來，透過圖樣記錄下來，所以未來AI也是一樣，如果context可以不受限制，AI模型參數不需要無限擴大，可以將不常使用的context壓縮，就像是放到圖書館裡的圖書與知識是一樣的道理，當需要的時候可以到圖書館去查閱、學習。

第一性 求極致 共成長

我想认识他！

其实真的终局思维的话，直接去做存算一体的算力好了

雅礼的骄傲！

对于现有汽油低排放优化是否已经到头了吗？是不是还有很大空间，如果降低30％就可以覆盖锂电池带来的优点。

领域知识Ai系统，西方在40年前就有。当年科技还在石器時器，研发只存在实验室。后来用来开发的工具就演变成smalltalk。这类Ai糸统集成医生，律师，工程师的经验，能按经验判断给出答案。想像一下一个系统把某个专业领域的知识Ai化后。市场有多大？我猜是千红万亿美元级别。

科技面想法還不錯 希望離政府遠一點

如果允许存算一体且自我迭代的模型在，但限制他不允许自我复制是否有可能？就像人一样，每个人都会因为周边事物的影响而形成不一样的性格，但是每个人都是完全不一样且无法被复制的。

安克产品确实不错 充电设备都是安克的 当初被安克的售后承诺吸引 后 然后就成铁粉了

如果能做国内黑龙江的安克安防的安装销售代理就太酷了

看了這集, 我覺得還是像在看股市一樣. 走過幾十年你會覺得趨勢明顯, 但當時還是渾沌不明. 但也有時候還是會倒過來. 我覺的fine tunning 還是有幾會搞一搞, LORA 看完發現, 誒還有這個思路可以fine tune. 說不定某幾幾個月又有誰發現大礦坑可以挖. 現在看著RAG很多技巧, 感覺都是圍繞著缺陷縫縫補補, 又讓我想起 RNN 系列的那個感覺, 是不是還有更直接的思路突破.