秒懂人工智慧【四】AGI與GAI差別在哪！？ 

謝謝🙏

推論，不一定要用於預測未來，也可用於推估過去或現在，且推估這些也可有助預測未來。

在见到真正的AI之前，人类应该已经自我毁灭了。

到有AGI 時就是人類被機械取代的時候。

基於類神經網路的機器學習主要是被卡在要以簡略或增加訓練資料多樣性（註：規模越小越需要專家學者）/規模來減少過適的機率或強度。不會是硬體進步來擴大資料規模就可以達到AGI或ASI，而是要改變演算法（使非基於類神經網路），就像餵給資料庫程式再多資料，或是讓超級電腦去運算（註：量子電腦較不穩定，且當前的驗證成本程度使不划算，就像核融合，目前的成本……），也不會變成機器學習模型或弱AI之ANI（專用AI）。要創ASI（亦可通用），必須要先創一套概念。

講實在話，人 + GAI 就是最好的 AGI 了，答案就是，早就已經有了，也永遠不會有。

我認為一千年也做不到通用人工智慧…

ai能炒股吗？

以前公司代理美國人工智慧產品。那時覺得永遠不可能取代人腦! 36年過去，行將就木。可能性是有的，50年後吧！

GAI很好懂阿 我要從南走到北

不太可能

等美國真的研發出「天網」的時候吧，反正我是民國72年的，能看到的機會不能說不大只能說渺茫

這就要先看硬體的成長速度，目前看到NPU的處理器或說AI運算單元還處於初階階段，還未發展到像現在的CPU如此高端專業。 應該還是可以套用摩爾定律 大概每兩年可以成長一倍。(算比較低的估計了 快的話 近幾年可以每年一倍或數倍都有可能) 那麼大概20年可以成長到現在的1024倍 1K 40年後達到百萬倍 1K*1K=1M， 加上還有長達40年的軟體跟模型數據累積。這時應該可以達到接近強人工智慧了 不過還得把量子電腦的發展算進來，人工智慧跟量子運算會搭在一起。 但量子電腦雖有苗頭 前途看好，可還看不出發展速度 要進入商轉幾年後才能看出成長曲線。 所以合再一起看 應該會低於40年吧。 這估計值忽略了記憶體跟儲存設備容量的成長估算 RAM跟SSD HDD等容量跟速度也要能等比例上升配合才行。 不知道以後會不會有類比式的記憶體 用電壓差當位階 好像DDR5已經有類似的苗頭了 補充:過去8年AI方面的需求就已經達到1000倍 跟隨著大數據模型的開發 未來還會在加速 所以可能這時間點還得在縮短一倍以上 數據(庫)量也需要大幅度的成長 處理數據流量的速度也得翻好幾倍 來配合 DDR5的確是2bit 00 01 10 11，不只單一bit在傳輸的 pcie5以上似乎也用類似的方式 來增加傳輸速度 pcie7可能在2027~2028面市

台灣應該多投資人工智慧

2030

2030前

2050

人类也不可能一个人做所有领域的专家，也得每个人经过专门的训练才能做特定领域的专家。为什么AI就得一个模型做所有的事？

等高等外星人來地球的時候，就可以強人工智慧了

2130 for tw

AGI, 永遠做不到！

強人工智慧我害怕， 會不會有一天人類發展出強人工智慧， 人類反過來被強人工智慧所控制、統治？ 然後地球從被人類統治， 變成機械人以及機械人的蟻后強人工智慧 所統治呢？