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第57回: Evolutionary Optimization of Model Merging Recipes 

NLPコロキウム
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タイトル: Evolutionary Optimization of Model Merging Recipes
スピーカー: 秋葉拓哉 / Takuya Akiba (Sakana AI)
トーク概要: nlp-colloquium-jp.github.io/s...
関連論文: arxiv.org/abs/2403.13187
NLPコロキウムについてはこちら: nlp-colloquium-jp.github.io/
再生リスト (2024年): • 2024

Наука

Опубликовано:

 

21 апр 2024

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Комментарии : 1   
@masanaka7
@masanaka7 25 дней назад
もし複数モデルのマージがデファクトになるなら、英語LLMを日本語データでcontinuous learningする際にあまり頑張りすぎず、あえて軽めに学習させたモデルをマージする作戦なんていうのもあり得るのかなぁ。
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