苏妈发力！AMD发布超级人工智能芯片，英伟达怕了吗？ 

英伟达的行业壁垒已经垒起来了，在十年前我们学校就有基于cuda的并行开发课程，这套东西大家都用习惯了。amd想要超车英伟达需要解决的不是算力性价比，而是程序员的学习成本。。

老石先生你好多谢你宝贵video will pick up more shares of AMD Aloha from Gerald Honolulu

很中肯的分析

股票上我認同 但是應用上 我覺得很大部分的應用 用Amd intel和nv ，沒有差距，甚至可以說 I A兩廠商是更划算的選擇，原因也很簡單，n廠太貴了，也太難取得，且底層自有軟體公司提供解決方案，只要過兩三年，使用者根本不需理解底層軟體，只要專注應用而已。而記憶體大小是模型大小的絕對瓶頸，所以就算是M3這種cpu算力不足，但由於可用的記憶體大，也有大量的應用開發在上面，我不覺得n廠可以一直領先cuda說是行業標準，但是，別人應用是它的包裝，而包裝底層是cuda openvino 還是啥，需要使用者擔心嗎？不用，既然如此，那樣重點只剩硬體的cp值而已.

It is a bit surprise Jerry Sanders' AMD was able to survive the golden age of Intel.

想問Arteris的Network-on-Chip護城河如何 感覺一直堆疊晶片就需要這種技術

7:32那個動畫，讓我想起印地安那瓊斯第二集法櫃奇兵中的一幕：福伯面對著耍著大刀面帶輕懱微笑氣焰囂張的包黑頭巾刧匪擋住去路。在看著刼匪揮著大刀，福伯先是一臉驚嚇錯愕頻頻拭汗，接著冷不妨地掏出手鎗，一鎗把他放倒。

苏妈想追上表舅还需要一段时间，但是苏妈给了消费者更多的选择。

AMD这次只是常规升级，毕竟目前LLM最大的模型就是需要一百多GB的VRAM来跑，NV高端产品不在话下，苹果也交个M2答卷了，而AMD只是勉强追赶挤出聊胜于无的产品，不过有心追赶也好过自暴自弃，真心希望AMD可以填补AI模型需要高显存的那块市场，最好来个AI加速卡什么的....

軟件生態投入的成本遠大於硬件成本，隨著時間的推移，差異会更大更明顯。AMD的生態系建立不易，或許在利基市場，AMD会有成長的机会。

干货满满, 不过视频开始的抖屏把人都抖晕了...

50就入了英伟达 AMD也不错

1:50 chiplet 封裝應該是TSMC的看家本領才對(CoWos)，不只AMD還有蘋果跟INTEL這些大廠都在使用TSMC的chiplet封裝。雖然這些產品也不是單靠TSMC，但TSMC在此一領域佔據主導地位是無庸置疑的。

還有一個重要的，價格便宜什麼完整生態根本不重要，厲害的人只需要兩樣東西，便宜與開源

老石的耳朵和图图还挺像

No one I know use AMD's graphic cards for training. I purchased Vega Frontier edition several years ago for training deep learning models, but the software stack was just not usable. After, I never look at their product again, which often looks good at a spec level but not in actual usage. If not choosing Nvidia, I will look at Intel simply because the number of software engineers at Intel is comparable to the number of employees at AMD.

The comment I made two months ago on a CNBC video about AMD: It's puzzling why they decided to spend $4 billion on stock buybacks while their software capabilities remain lackluster. It's a well-known fact that data scientists and AI researchers tend to favor Nvidia products due to their superior software. I myself had bought AMD Vega Frontier graphic cards for AI development a few years back, but they proved to be unusable because of the insufficient Tensorflow support. Consequently, I had to switch to Nvidia graphic cards. To thrive in the competitive world of AI, AMD should prioritise investing in software like Nvidia does, instead of solely concentrating on developing advanced silicons.

Intel也在AI這塊躍躍欲試了,AMD最大的擔憂就是被兩大廠給夾殺: 高階N廠檔死去路,低階I廠半買半送玩燒錢比賽. 就看最終這塊餅有多大,如果瘋狂成長或許AMD有機會活下來.

3:06 这里的锅比作内存，菜比作应用会不会更合适？😃

nv不是布局ai十几年，是布局通用计算。

NVIDIA早就有NVlink,NVSwitch等技術跟完整的CUDA軟硬體生態系,根本好整以暇,AMD僅靠堆料帳面數據目前看來毫無勝算...

老黄没有什么前瞻，只是运气好，AI爆发了，老黄当年推出CUDA也就是科学运算拓展，并没想到会成为AI的基石

中國的手刻晶片做出來了嗎？

不行啊,框架生态差太多,光叠加没有用..

有没有想过，用CUDA写的代码可以直接用ChatGPT转成用RoCm，用户几乎是零成本换用AMD的GPU。nVidia所谓的CUDA壁垒，在AI面前不堪一击。成也AI，败也AI。:D

老石皮肤好好 怎么护肤的

下回把声音调大一些，太小了

軟體一直都是AMD的短版，AMD從不缺乏勇於創新的架構，但總是缺乏能夠匹配的驅動跟軟體環境

如果价格足够低，我相信很多ai厂商还是会用脚投票的，谁会跟前过不去？

想听苏妈历史

王刚：想不到我的火锅底料制作视频居然能和芯片挂上钩

期待苏妈破局还不如等国内的GPU公司成长呢。

3:53 字幕错误❌

ROCM 開源中國公司也可以隨便用?

這次注意到的不再是鴿蛋大的鑽石，而是手掌大的IC，下回可能要拿出wafer size 的產品才會驚豔四座！

看完之後更相信除非Nvidia自己把自己玩死，不然AMD永遠不可能追上

居pu 不是 機pu😅

AMD能當老二已經不錯 小心INTEL 的反撲...

Xilinx. 的FPGA. 性能遠超GPU. 但程式難寫

能挑战Nvidia的最有可能的还是Intel，这次财报已经看出来了. AI 方面的订单已经过了1 billion， 相比上个季度增长了六倍. AMD 2022 数据中心总营收也不过六个亿， 属于AI 的寥寥无几

放心 不怕 他俩是亲戚，自己挑战自己而已，看消费级显卡帧率就懂了 ，帧率和价格的平衡不管红绿都一样，无论AI还是消费真正有威胁的只有intel

感觉评论区里面有些急的人是不是重仓了AMD哟，我这个二月份就开始重仓nvda的散户看着你们痛并快乐地意淫好开心

Intel呢？

我看到王剛

Rocm 是部分开源，核心部分是闭源的 牙膏厂 gaudi2 没有一丝机会了吗？

以AMD市值成功超越Intel的先例，其市值接近英伟达的可能性概率很大，会加仓AMD😊

AMD EYPC性能是至强的两倍了，为什么市场份额还是起不来？

有競爭才會有進步

如果AMD能完全兼容cuda 那時候nvidia才會怕

Amd 用了这十年来挑战intel

黄仁勋是她表舅😂

看看iOS和Android就知道open source 是很難競爭

所以中科院还没造出光刻机吗？

Amd的gpu都快被intel追上了

英伟达 从锐龙开始就已经不是amd的对手了

问题是，支持呢？AMD针对CUDA和CuDNN的支持呢？光有硬件有毛用

苏妈大战黄大饼，谁能胜出还真不能光看股价，股价受多个因素影响， 特别是机构早在炒热AI之前就已经埋伏在英伟达股票了，而AMD股票则是很多散户的心头肉，太多散户在AI热潮中爆买AMD了。。。所以这才是机构不会去拉高AMD，而拼命拉高英伟达的主要原因。

合法翻墙吗？举报你哦

老石又在搞笑了,什麼叫做AMD軟體不行?笑死, AMD HIP SDK可將CUDA代碼轉換成C++，而可在AMD或NVIDIA GPU運行，讓AMD顯卡用戶可以直接使用CUDA生態,nVidia在生態上並沒有真正意義上的優勢,這就是為什麼Intel在伺服器CPU中市占率很高,但AMD挾帶技術優勢,在伺服器CPU市場中市占率增加幅度極快

是说AMD的旗舰游戏显卡7900XTX实际的表现就是一坨，原来是研发的经费分给了别的项目。

我没用过AMD的产品，但是对英伟达也没什么好感。网页做得简陋不说，关键是明摆着当前应用需要大显存，结果你发展不出，即便tricky everything, 各种旁招歪招严阵，然而那不是科技。

来听天书

作为AI研究人员，我是不会cuda的😂

这个锅的比喻，都是糊的

阮在地台南人攏知影 鄉親黃阿公是 蘇媽ㄟ阿舅: 技術差一代

這一代的顯卡市場也給AMD機會了，但AMD卻和NVIDIA一樣擺爛。因為兩家都有晶片庫存要銷。可見AMD和NVIDIA是蛇鼠一窩。

兩個台裔互拼

Apple的 M2max 的 Mac Pro 192GB 的版本 本地跑大模型 吊打 AMD，AI 如果进一步普及下沉，我更期待和看好 Apple 下场收拾这个市场

老石又在搞笑了,什麼叫做發表MI300股價下跌?笑死,MI300最早是在2023 CES發表,至今AMD股價累積上漲90%

为什么一说GPU就只有AI？3D graphics未来市场不会比AI小。不出几年，现在的电影和院线都会被淘汰，不会再有真人演员。。我们现在用rtx4090，unreal 只能认一个GPU，编辑和渲染大场景还是有很大限制。英伟达据说要到后年2025年才推出5000系列，这应该是AMD的机会不要只把眼睛放在AI上，3D是更大的市场，3D会完全淘汰现在的好莱坞电影和netflex人工拍剧模式。。想想也知道市场会有多大。。多说无用，等AMD看了我们的成品会醒悟的。。

AMD 喫蕉啦！😂

没cuda 白扯啊

和说处于社会主义初级阶段如出一辙😂😂😂，我们老师还说可能要几十代人才能实现😂😂😂，她还是🐴院的院长😂😂😂。

沙发

輸媽不會輸！

盲猜一下，不支持cuda

獨領風騷 獨孤求敗 獨一無二 獨占鰲頭 獨立中國 獨立玩沙

如果真的是AI芯片，为啥AMD的股票下跌呢

玉皇大帝大战王母娘娘

AI提到AMD就是笑話 老石不會不知道八 MI系列連能用的工具都沒有 除了AMAZON 微軟這種能自行開發的公司以外 AMD的GPU根本就跟磚頭沒有兩樣 NV光搭配CX7的800G傳輸誰還跟你玩單張顯存 AMD的ROCM都多久了,誰要理你 作為再三大廠工作的~我們問AMD MI系列要怎麼測 他居然回我目前還沒有工具~笑死

两位华人的战争😅

不仅不怕甚至想嘲笑你们a炮🤣20多年前英伟达连amd的零头都不够

不要忘記 2017年 Intel CPU 99%的壟斷地位 !! 最後被 AMD 打敗 !! 市值增長 100倍以上 !! Intel 現在市值還不如 AMD，AMD 硬件的實力很快會超越 nVidia，最後只要把錢全投入驅動開發，AMD 將會打敗 nVidia !!! AMD 顯示卡規格也是比 nVidia 好很多，只是現在就是敗在驅動成熟度，但是這只是時間問題，AMD只要資金夠，超越 nVidia 不是不可能。

做空amd到100

人家二個都是台灣人也都是親戚 表面上殺的你死我活,下面吃瓜的看的笑嘻嘻