业绩狂飙的AMD，离躺着赚钱还有多远？ 

對，每個行業最好是2到4個巨頭然後數個小跟班搞軍備競賽，這樣作為消費者才是最好的

現在intel和amd在cpu和fpga兩方面相愛相殺，我看得很開心

那該挑選鏟子後面的鏟子，艾斯摩爾

其實生產鏟子的TSMC才是真正的悶聲發大財😂

就是要3強鼎立 消費者才有便宜好用產品可以選擇...😆

后悔没早点看到你的评论，要不然就买英伟达了🤣

@@edwardbi5823現在還是一樣的想法嗎？

你有没有看他11代intel的视频😂

@@anext2285 笑死

是的，老黄驱动一个月更新两次，amd驱动三四个月更新一次😂

nVidia缺乏CPU技術，不久的將來也將步入Intel現在的噩運，因為CPU與GPU整合是未來大趨勢所在，不可能繼續再推高功耗來換取性能提升

​@@AlertImDK 现在还这么觉着吗？不是只有GPU，AI芯片和生态让NVDA新高了

依我看Intel 要接近台積電, 比較有可能的做法是把先進製程與研發大力投到以色列。 猶太人長期也不一定能打贏台灣人和南韓人, 靠美國人是肯定不成。 但以色列面對伊朗及巴勒斯坦, 這些人一氣之下, 把以色列的先進半導體工廠炸了, 會不會引起第三次世界大戰啊？

AMD主要就是靠吃Intel，AI根本打不进去

@@motizuki1275 ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-UsfmqTb2NVY.htmlsi=73X_0VlyeYUfYGks

畢竟瘦死的駱駝還是比馬大，inter再拉垮amd要真正追上還是有一定距離，不過他們兩家爭的越歡我們用戶更爽。

誰和你說nv沒有

nVidia缺乏CPU技術，不久的將來也將步入Intel現在的噩運，因為CPU與GPU整合是未來大趨勢所在，不可能繼續再推高功耗來換取性能提升

​@@AlertImDK 只是没有x86而已啦

@@jasongan9589 只是没有x86,差很多啦,ARM與X86的性能差太多了,還是你以為跑AI不需要CPU?笑死

​@@AlertImDK 我看到的倒是說ARM與X86沒有架構上造成的效能差距，甚至若發展起來ARM簡易的指令集還有可能超越X86…所以我想，說X86是先進的技術或許不太正確… 話雖如此，現在X86的優勢是建立在大眾習慣以及開發公司習慣上，建立在X86上的太多，短時間無法打破。除非跟蘋果一樣直接完全捨棄X86直接全力出ARM，不然X86在PC市場的地位沒有被取代的可能性，不過，PC的生態圈不像蘋果是一方壟斷，要換架構幾乎是不可能的事情。所以以現在的局面來說，NV的確看起來需要X86這塊技術，但長遠來看，X86不是沒有被取代的可能，NV也很明顯沒有要發展X86的打算，他們還打算跟發哥出SOC。 在架構之爭上，誰會笑到最後還不一定…

不是不肯投資GPU,而是兩家建構設計不同，AMD投資比例，並不算少，但是相對於Intel, Nvidia,AMD就是小公司。要重新打造新架構，這需要十年以上的計畫。 CPU主要還是台積電先進製程代工好，不然也就跟Intel差不多。

@@yenjun0204 我這樣講肯定是有根據的。根據futu牛牛的數據,intel,amd,nv,他們每季研發費用分別是44,14,19億usd,nv是一間純粹的gpu+ai公司，研發費用每季達到19億。amd是cpu+gpu,cpu效能很好。gpu效能真的一般般。可見在gpu投入真的很少。(對比nv) 不過可以肯定的是。amd r&d的產出比真的很高。因為蘇媽本身是高級技術人員。走少了很多冤枉路。研發效率很高。

@@one230007 Intel 's RD include fab RD = AMD + TSMC's RD.

@@TonyLee_windsurf amd rd not included tsmc,intel rd include gpu new business

@@one230007 amd没多少钱啊

nVidia缺乏CPU技術，不久的將來也將步入Intel現在的噩運，因為CPU與GPU整合是未來大趨勢所在，不可能繼續再推高功耗來換取性能提升

@@AlertImDK 誰說的？

@先警告我是吵架王 不是有汽车芯片和超算AI 芯片吗？

NV的超算CPU屌打其他兩家公司

@@AlertImDK 這樣的回答有些扁平了⋯⋯。邏輯ic瓶頸要從哪種使用情境來看。一般使用。深度學習。硬體開發。都是不同的感覺。首先上些年歲的人都經歷過。因應CPU不足。陸續加裝顯卡與內存的階段。之後作為一般使用者。要面對的瓶頸。是運算過程中訊息傳輸速度的問題。「GPU作為無法獨立運行的硬體。本身就有運算慢只能作為加速卡的特點。以及pcle傳輸速度無法比擬CPU與記憶體之間的Memory bus」而對於晶圓開發者而言。單純的拉高基礎頻率已經沒有意義。而為此大家逐漸注意到融合晶片。材料調整。或者開發傳輸。或許可以提高效能。但相應的。電路設計。磊晶製程等等。都變得非常困難。「單純的通過整合增加功能性區域。或堆疊組合設計。來創造個性化訂製。也只是做出了另一種產品並沒有解決問題。」關於深度學習。我想你可以體驗一下關於DIGITS 「Deep Learning GPU Training System」的狀況。

我帶全罩式耳機，也覺得有些刺耳..

有什麼好比的?依據刊登在techpowerup的洩漏資料, 由於7990XTX與4090性能差距比例較大 (相對於4090Ti與4090),因此可以推論,AMD 7990XTX的性能不但超越4090,甚至還超越4090Ti。這其實不奇怪，因為GPU晶片本來就是越多核心數,性能越強，由於7000系列是首款MCM GPU,的核心處理晶片遠小於40系列,先天上成本就有明顯優勢 7990XTX核心處理晶片面積才308mm²,而4090晶片高達608 mm²，不要小看308mm²,成本差異非常巨大。以底下晶片良率估算程式，同樣12吋晶圓,可以切割出131顆7990XTX,而4090只能切割出49顆，成本就差了170%(7900XTX還有6顆36.6 mm² ,但這麼小的晶片成本幾乎可以忽略,大約10美元)。 也就是說,AMD僅需增加20%晶體管數晶片體積,理論上性能也可以增加20%, 但成本仍然只有4090的一半。因此,AMD可以讓7990XTX還是比4090便宜的前提下,性能超越4090。 cloud.mooreelite.com/tools/die-yield-calculator/index.html

有什麼好比的?依據刊登在techpowerup的洩漏資料, 由於7990XTX與4090性能差距比例較大 (相對於4090Ti與4090),因此可以推論,AMD 7990XTX的性能不但超越4090,甚至還超越4090Ti。這其實不奇怪，因為GPU晶片本來就是越多核心數,性能越強，由於7000系列是首款MCM GPU,的核心處理晶片遠小於40系列,先天上成本就有明顯優勢 7990XTX核心處理晶片面積才308mm²,而4090晶片高達608 mm²，不要小看308mm²,成本差異非常巨大。以底下晶片良率估算程式，同樣12吋晶圓,可以切割出131顆7990XTX,而4090只能切割出49顆，成本就差了170%(7900XTX還有6顆36.6 mm² ,但這麼小的晶片成本幾乎可以忽略,大約10美元)。 也就是說,AMD僅需增加20%晶體管數晶片體積,理論上性能也可以增加20%, 但成本仍然只有4090的一半。因此,AMD可以讓7990XTX還是比4090便宜的前提下,性能超越4090。 cloud.mooreelite.com/tools/die-yield-calculator/index.html

nVidia缺乏CPU技術，不久的將來也將步入Intel現在的噩運，因為CPU與GPU整合是未來大趨勢所在，不可能繼續再推高功耗來換取性能提升