我查閱其他資料，結合影片與網路文件，整理重點如下： 起源： 1. 在分散式系統中，單一節點的伺服器同時處理計算、儲存、網路多種工作，成為效能瓶頸，因此提出 Pool 的概念，分割計算與儲存。 2. 傳統數據中心以擅長指令集計算的 CPU 為設計基礎，但他並不擅長平行運算與網路控制、無法提供高頻寬低延遲，導致系統管理複雜度增加。 方案： 著眼在以 CPU 為中心的數據中心架構下提升網路傳輸吞吐量、降低延遲，從硬體層面開始支援虛擬化與雲端化的計算、儲存、與網路。 nVIDIA 提出 DPU (Data Processing Unit) 加速網路資料的作業前後處理 (pre- and Post-processing of data on the networking side) Intel 提出以 FPGA 為基礎的 NIC 的 IPU (Infrustructure Processing Unit)，也在 2022 加入 DPU 戰局。 但單純從硬體角度出發的加速晶片無法提高頻寬、降低複雜度、與提升效能。 阿里雲提出的 CIPU 是一組晶片，從硬體層面開始支援虛擬化的計算、儲存、網路、與資源控制，加速虛擬化容器的執行速度，讓 CPU 專注在計算而非調度。阿里雲的神龍計算平台底層使用飛天雲操作系統，就是在 CIPU 硬體上執行。 它的不同之處在於是從數據中心的需求出發，以 CIPU 取代 CPU 去管理計算、儲存、網路、與資源控制。 計算：接手資源調度，讓 CPU 專注計算，降低耗損。 儲存：從硬體層面開始支援儲存設備虛擬化，降低延遲與提高 IOPS；使用 NVME 通訊協定在多節點之間共享網路儲存服務，延伸現有儲存池的概念。 網路：網路硬體虛擬化、加速網路傳輸到 200Gbps、降低 eRDMA 延遲 資安：以硬體加速加解密，與提高安全性。 ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-QBFDP7xhpv8.html Forbes: ENTERPRISE TECH: NVIDIA DPU & Intel IPU: Game Changers Or Just Smart NICs? www.forbes.com/sites/karlfreund/2021/08/02/nvidia-dpu--intel-ipu-game-changers-or-just-smart-nics/ The Next Platform: Intel Unrolls DPU Roadmap, With A Two Year Cadence www.nextplatform.com/2022/05/11/intel-unrolls-dpu-roadmap-with-a-two-year-cadence/
