왕초보 비전공자를 위한 ADsP 3과목 개념원리 특강 | 미어캣 | adsp 독학 | 벼락치기 

3과목 - 확률 > 가설검정 > 회귀 > 분류 > 예측 -히스토그램의 개념 (확률과 분포에 대한 이해) - 범주형 변수 (구간변수 ) : 일종의 하나의 변수가 구간을 갖게 됨 - ' 피봇팅 ' -분포1, 分布 1.흩어져 퍼져 있는 것. "인구 ∼" 2.나누어서 퍼뜨리는 것. 분포함수를 알고 있다는 것 => 미지의 빈칸(값)을 알 수 있다. 는 것이기에 중요하다. 이산확률분포 : 수집된 데이터가 셀 수 있는 특정한 값들로 구성되거나 일정한 범위로 나타나는 경우 연속확률분포 : 변수가 연속적인 숫자이거나 무한한 경우와 같이 셀 수 없는 경우. (일일이 카운팅하기 어려운 것) 변수타입이 뭐냐 키라는 데이터값자체는 엄밀히 보자면 연속확률이지만 구간을 일정한 기준으로 나눠보게 된다면 이산확률분포가 된다. 이산확률분포 -> 확률질량함수 연속확률분포 -> 확률밀도함수 모집단의 분산 = 편차제곱의 합/모수 분산 = 편차제곱의 평균 표준편차 = 분산의 루트값 표준편차 = 분산에 루트 분산 = 편차제곱의 평균 편차제곱 = 각각의 값들에서 평균을 빼고 더한 것 곡선의 중심 = 평균에 위치 = 높이에 위치 좌우폭은 = 표준편차가 결정 = 평균에서부터 떨어져있는값 편차 = 데이터값(측정값) - 평균 분산 = 데이터 how퍼짐 = 데이터가 평균으로부터 얼마나 퍼져있지? 분산 = 퍼짐 = 떨어진 '거리' = 음수값없음 = 편차를 각각 제곱하고 더한 뒤 모수로 나눔 정규분포 = 가우스분포 Y축 = 우도 = 가능도 = Likelihood = Y값이 높을수록 일어날 가능성이 높은 사건 왜도 : 왜도(skewness)는 확률분포의 비대칭 정도를 나타내는 측도로, 왜도갑이 0인 경우에는 정규분포와 유샇나 모습으로 평균, 중앙값, 최빈값이 모두 같다. 최대우도값 = 평균 분산이 작다 = 표준편차가 작다. = 뽀족하다. = 첨도값(뾰족함)이 크다.ex아기키 정규분포 분산이 크다 = 표준편차가 크다. = 완만하다. = 첨도값(뾰족함)이 작다.ex성인키 정규분포 * 대립가설 = 대안가설 = '0'이 아님을 주장하는 대립가설 = 용의자는 범인이다. ex경찰 say "네가 범인이야" *귀무가설 = 영가설 = 무로 돌아간다. = 용의자는 범인이 아니다. ex용의자 say "난 죄를 짓지 않았어. 결백해, 범인이 아니야!" *증명가설 : 증거획득 : 피묻은 옷, 살해현장의 지문 용의자 : "증거가 있다하더라도 그게 범행의 자료라 보기 어렵다." *유의수준 : 우연히 발생했다고 보기 어렵다고 판단하는 기준. 0.05=5% *P-value : 어떤 사건이 우연히 발생할 확률 경찰 "통계분석 결과 P값이 유의수준보다 작다!" "따라서 증거가 우연히 발생했을 확률은 5% 미만이다." "그러므로 너의 주장 을 기각하고 나의 을 채택한다. 기각역 = 귀무가설을 '기각'시킬 수 있는 구간 = 대립가설이 맞어! 귀무가설 = 기존가설, 무죄주장 대립가설 = 내가 (귀무가설을) 부정하고 싶은 가설 을 증명하기 위해 (가설세우기 + 실험 + 검증) 많은 노력들을 함. 가설검증 하여 기각역에 놓이게 되면 내 대립가설을 증명, 귀무가설을 기각 할 수 있다. 제 1종 오류 : 귀무가설이 사실인데 귀무가설이 틀렸다고 결정하는 오류 제 2종 오류 : 귀무가설일 사실이 아님에도 불구하고 귀무가설일 옳다고 결정하는 경우 대표성 : 표본이 잘 뽑아서 모집단을 잘 대표하느냐 가설 검정 = t검정 회귀 : 나 돌아갈래~ I'll be back, Regression ★인과관계가 있어야 회귀 회귀선 = 회귀추세선 잔차 = 표본집단 회귀식의 예측값과 실제값의 편차 = 관측값 - 예측값 잔차가 0에 가깝다 = (예측한)회귀추세선에 붙는다 = 예측력이 굉장히 좋다. 잔차 : 표본의 실제값 - 예측값 오차 : 모집단 회귀식의 예측값과 실제값의 편차 잔차 vs 오차 잔차 계산할 때 수직거리 사용

강의 진짜 잘하시네요 유일하게 이거 듣고 이해했습니다!

이동하면서 듣기 너무 좋아요 이해가 잘 돼서 깜짝 놀랄 정도에요

진짜 진짜 추천 강의 입니다. 타 강의들에 비해 이해 엄청 쉽게 해주세요. 다른 강의 이해 어렴풋이 되는데 이거 들으니까 무슨 천지창조 마냥 쏙쏙 들어옵니다. 감사합니다.

너무친절한설명 진심 감사합니다

선생님! 저도 오늘 가채점 결과 "합격"으로 확인했습니다! 🤗 ADsP 준비가 참 막막했었는데, 선생님 영상과 이지패스 교재 덕분에 수월하고 흥미롭게 공부할 수 있었습니다! 다음에 주변에서 ADsP 준비한다고 하면 꼭 미어캣 책 추천할 거예요 ㅜㅜ! 도움과 가르침 주셔서 너무 너무 감사합니다! ㅎㅎㅎ 최고최고!

진짜 강의 잘하시네요. 너무 이해가 쏙쏙돼요

선생님 올려주신 3과목 기초 분석 다 듣고 3과목 개념원리도 다 들었습니다~!!! 이해가 잘 되게 가르쳐주셔서 감사합니다 ㅠㅠ 비전공자든 전공자든 기초 부족한 사람이 듣기에 좋네요ㅠㅠㅠㅠㅠ 이 자격증 준비하는 사람한테 강력추천하고 싶어요 ㅎㅎㅎ

정말 강의를 잘하십니다! 감사히 잘 들었습니다

안녕하세요 선생님! 이전에 댓글로 SSR과 SSE 문의드렸던 구독자입니다. 오늘 가채점 결과 확인하니 90점으로 합격이네요. 선생님 영상과 미어캣 교재덕분입니다ㅎㅎ 감사인사 드리고 싶어 댓글 남겨요☺️

와 진짜 감사합니다... 3과목 막막했는데..속이 뻥뚫립니다!!!!!!!!!

회사 다니면서 공부해도 한달이면 딸 수 있게 해주는 강의입니다. 정말 감사합니다 선생님

오 감사합니다 잘 듣겠습니다

덕분에 합격했어요 감사합니다!

51:30 강의 잘 듣고 갑니다 북마크하고 다음주 토요일 시험보기전까지 공부해서 합격할 수 있도록 하겠습니다.

5시간짜리로 이해하기가 어려웠는데 2과목 따로 인강이 있어서 들어봤더니 이제야 흐름이 파악돼요!! 감사합니다 쵝오

개쩌네여. 이번 주 합격하고 오겠습니다.

선생님~! 저 선생님 강의 덕분에 이번 회차 합격했습니다>

진짜 개쩔어요... 설명 너무잘하시네요 진짜 엄청나게 이해에 도움됩니다.

강의 정말 잘 듣고 있습니다! 현재 1,2,3과목 개념원리 특강을 들었는데, 이후 3과목 기초편 강의듣고 기출문제 풀면 합격 준비가 충분할까요? ADsP 합격을 위한 선생님만의 커리큘럼이 궁금합니다.

감사합니다 ~

선생님 덕분에 수포자인 저도 3과목 40점으로 한번에 합격했습니다. 무료로 이런 강의를 들을 수 있다니 영광입니다 ! 항상 행복하세요 감사합니다 :)

1:15:00 SSE 부터 열심히 다시 들어보기

초반부는 이해가 잘되는데, 뒷부분은 설명이 부족해요. 그리고 판서가 너무 정신없어서 이해하기 쉽지 않아요. 전반적으로 좋은데, 조금만 더 보완해주세요. 감사합니다.

비빅터님 제가 2월말에 시험보는데 2024버전 책이 나왔는지 알고싶어요!!!! 1월말부터 공부 시작할계획인데 꼭 미어캣 책으로 사고싶어서요... 추가로 혹시 종이책으로 사면 앱으로 시험문제 푸는것은 이용 못하는지 궁금합니다!!!

53:29 t-검정 58:00 회귀분석 1:21:10 자유도

안녕하세요 비전공자인데 이 강의듣고 adsp 2주 합격했습니다!! 혹시 빅데이터분석기사나 데이터아키텍쳐 준전문가 관련 유튜브 강의 올릴 계획은 없으신가요?? 샘 설명이 너무 도움이 되어서 여쭤봅니당!!😊

키가 연속확률분포로 나타낼수가있나요? 사람수는 한정되어있으니 표본도 한정이고 그럼 키를 조사한 것은 연속이 아니지않나요?

1:30:29 SSR

좋은 강의 정말 감사합니다!! 저 질문이 하나 있는데 MSR=SSR 은 어떤 의미인가요? MSR은 회기제곱평균이고 SSR은 회귀제곱합인데 왜 =표시가.. MSR=SSE/(n-2)는 이해가 됩니다만.. 혹시 SSR이 자유도가 1이라 MSR=SSR/표본수인데 생략이 된건가요?

책과 강의 잘 보고 혹시 해당 강의에서 사용한 슬라이드 자료는 어디서 찾을 수 있을까요?

선생님, cast(md, id+variable~time) 같은 부분은 이 강의에서 안다뤄주시나요??

아이고 머리야.. 잘봤습니다 여러번 돌려보겠습니다

1:14:46 여기에서 말씀하시는 것 편차가 아니고 분산 말씀하시는거 맞나요? 편차제곱합/전체표본의개수는 분산..

책을 구매하지 않고 강의만 들을 경우 자료가 따로 잇을까요?

개념원리랑 기초개념이랑 강의에 다른점이 뭘까요? 뭐부터 듣는게 좋을까요??

3과목 분류분석 부분은 원래 설명이 없나요..?ㅠㅠ 그 뒷부분도 이해가 안가는데 책도 샀는데 그냥 외우면 되는건가요..??

안녕하세요! 회귀선에 위치한 파란색 점이 의미 없는 건 알겠는데 초록색 점은 왜 의미가 없나여 ..? ㅠㅠ 이해가 안 되었습니다 !! 1:29:21

5시간 총정리 강의 먼저 듣고 큰그림 그린 뒤 추가로 3과목 개념강의를 들으니 더 잘 이해가 되는것 같아요! 너무 감사드려요~😄 혹시.. 3과목 예시문제 풀의강의 계획도 있으실까요...? 교재 해설이 잘 되어있지만.. 때로는 왜 얘랑 얘를 더하거나 곱해야하는지? 로지스틱회귀분석 p값을 구하는 방법이라던가.. 예시문제 속 summary(result)를 해석하지 못해서 이론부분의 표와 매칭하지 못해 문제를 풀지 못한 경우가 있습니다ㅠㅠ도와주세요ㅠㅠ

adsp 8월10일 시험입니다! 이 시험은 시험후 바로 결과를 알수있나요? 답안이 올라오나요?

저는 3과목 시작부터 막혔는데 R파트는 어디서 강의 볼 수 있을까요?ㅠㅠ

회귀분석 부터 울고싶어요😢

47:55

이거 먼저 듣고 책 봐도 될까요?? 책 아예 모르겠어요ㅠㅠ

정규분포의 최댓값이 평균이라는 말이, 정규분포에서 확률이 최댓값이 되는 X가 평균이라는 말씀이시죠??

1:14:55

35:56

3과목 전혀 모르겠는데 어떻게 R 을 공부헤야하나요??

R프로그래밍은 안해도 되나요??

2024도 이강의로 들어도되나요?

품경기 자격증이랑도 많이겹쳐서 병행하기 좋네요

버릴 거는 과감하게 버리라고 말씀하셨는데, 예를 들어 어떤 것들을 버려야 할까요?(장담은 못하시겠지만 대략적으로라도 알고 싶습니다! 강사님께서도 어떤 문제가 나올지는 잘 모르시겠지만요...!)

9/20 10:22

선생님 빅분기강의는 안하시나요오

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31:44

34:00

회귀분석 어려워요….ㅜㅜ

엔트로피 공식은 왜나오는거야ㅠㅠ

하..저만 이게 이해가 안되는건가요? 저만 바본가봐요ㅠㅠ

뒤로갈수록 젖나게 어렵네잉 ㅋㅋ

아 진짜 3과목 어렵긴하다

강의 자료는 미어캣 책에는 없던데 따로 올려주시지는 않나용??

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