ADsP 핵심요약 5시간 벼락치기 특강 | 미어캣 [편집본] | adsp 독학 

회귀분석에서 통계적 유의성 검정을 F검정으로 하는데요, 말 그대로 유의성을 검정하는 겁니다. 회귀분석에서의 카이제곱 검정과 유사한 부분도 있는데 서로 바라보는 관점이 약간 다릅니다. 이부분은 설명이 많이 필요해서 설 지내고 다시 장문의 답글을 남기겠습니다~^^ 새해 복 많이 받으세요~

@@IT-ld3uc 네 감사합니다!! 행복한 연휴 보내시길 바랍니다 ^^.

@@user-sd8kz2qi3b 님 답변드립니다. 회귀분석의 기본 개념은 잘 이해하고 계신것 같습니다. 그 부분은 따로 설명 안드려도 될것 같구요. 다만 회귀분석의 통계적 유의성 검정과 회귀계수의 유의성 검정이 비전공자가 사실 이해하기는 어려운 부분이기도하고 또 혼동하기 쉽기도 해서 그부분의 이해가 혼란이 오신것 같습니다. 고백하자면 저도 공부할 때 그 부분이 어려웠어요. -_-; 암튼.... *F값은 '분산'이 아니라 '분산비'다 "F값이 크다는 건 분산의 차이가 크다는 것이고~" 여기서부터 오해가 있는 것 같습니다. F값은 (회귀모델의 분산=MSR)/(오차(잔차)항의 분산=MSE) 으로 구합니다. 따라서 "F값 = 분산 이 아니라 F값 = 분산의 비율" 입니다. 그래서 F검정은 "분산비의 검정"이라는 말을 씁니다. 아마 여기서 혼동이 오신것 같습니다. 그래서 결국 "F값이 크다 = 분산비가 크다 = MSR(SSR의 평균, 회귀식의 분산)이 MSE(SSE의 평균, 오차(잔차)의 분산) 보다 크다 = 오차(잔차)의 분산이 더 작다는 의미는 결국 회귀식(선)에 오차(잔차)들이 몰려 있다는 의미 = 모형이 설명하는 SSR이, 모형이 설명하지 못하는 SSE 보다 더 크다 = 즉 회귀식이 의미가 있다" 는 의미와 같습니다. 그래서 기출문제에서 자주 등장하는 지문 중 "F값이 크면 회귀계수가 크다"라는 말이 맞는 지문이 되는 겁니다. 회귀식이 설명하는 부분이 많다는 건 회귀식 즉 회귀계수가 0이 아니라 0보다 크다는 의미와 상통하며 분산 비를 나타내는 F값이 크면 클수록 회귀계수가 커진다는 말과 일맥 상통하게 됩니다. *F값이 중요한게 아니라 F검정의 결과로 나오는 전체 변수의 P값이 중요! 추가로 정확히 말하면 회귀분석의 통계적 유의성 검정 = F검정의 결과는 값으로 판단하는 게 아닌 F검정의 결과로 나오는 P값으로 F검정의 결과를 판단합니다. F검정의 결과 p값이 유의수준 0.05이내로 들어오는지를 판단하여, 만약 유의수준 안으로 들어온다면 모든 변수가 0이 아니다라는 결론(귀무가설 기각)에 도달하는 겁니다. 따라서 F값이 중요한게 아니라 F검정의 결과로 나오는 전체 변수의 P값이 유의수준이냐 아니냐가 중요합니다. F값으로 F검정의 결과를 판단하지 않으며, P값과 유의수준으로 판단합니다. 다만 시험에서 한번 더 꼬아서 F값이 변할 때의 회귀계수를 묻기 때문에 머리속에서 이런 혼란이 생기는 겁니다. 사실 이런 혼동을 야기한건 무리하게 F값과 회귀계수를 연관지어서 지문으로 등장하니까 그런겁니다. *정말로 모든 변수의 회귀계수가 0이 아닌게 맞나? -> F검정 회귀분석의 통계적 유의성 검정(F검정)은 단순선형회귀분석 보다 다중회귀분석일 때 더 큰 의미를 갖습니다. 단순회귀분석은 변수가 하나지만, 다중회귀분석은 변수가 여러개 잖아요. 그래서 회귀계수 유의성 검정(r검정)할 때 각 변수별로 기울기와 P값을 여러개 도출됩니다. 그런데 말입니다, 통계적 유의성 검정(F검정)은 단 하나의 P값만 나옵니다. 그 의미는 모든 변수 즉 모든 회귀계수에 대한 검정을 한꺼번에 합니다. 그래서 다중선형회귀가 아닌 변수가 1개인 단순선형 회귀는 전체를 검정해도 결국 변수가 하나기 깨문에 검정의 결과는 같습니다. 자 여기까지 F검정은 모든 회귀계수 즉 모든 변수에 대해서 검정한다는 걸 이해하셨습니다. 자 이제는 F검정의 F값의 의미에 대해 설명하겠습니다. 다중 회귀분석을 예로 들어 설명하겠습니다. 우리가 회귀분석의 유의성 검정할때 t검정을 사용해서 각 변수별 p값의 유의수준 0.05를 기준으로 판단하기 때문에 사실 p값이 유의수준으로 들어오더라도 0.05 즉 5%의 오류발생 가능성이 존재합니다. 그쵸? 그래서 어떤 결과가 나올 수 있냐면 예컨대 100개의 변수 모두가 P값이 0.05 이내로 들어와서 귀무가설을 기각하여 회귀계수는 유의하다는 결론을 내릴 수 있지만 사실 그중에 5개는 회귀계수(기울기)가 0일수도 있다는 거거든요. 즉 귀무가설 = 차이가 없다 = 기울기는 0 이다 라는 말과 같습니다. 그래서 다중회귀분석에서 P값이 0.05 이내가 나오더라도 정말로 모든 값이 귀무가설을 기각하는 지를 체크할 필요가 있습니다. P값 유의수준으로 판단하다보니 실제로 0인데 0이 아닌걸로 판단하는 오류를 범할 수 있는 거잖아요. 그래서 정말로 모든 변수의 회귀계수가 0이 아닌게 맞나를 검정하는 것이 바로 F 검정입니다. *맺는말 이부분이 사실 비전공자들에게 정말 어려운 부분입니다. 미어캣 교재가 '통계학개론' 같이 통계학만을 다루지 않기 때문에 부족한 부분은 책이나 인터넷에서 찾아서 보시면 제 얘기가 더 이해가 가실겁니다. ^^ 설인데 열심히 공부하시는 구독자님, 꼭 합격을 기원합니다~^^

다른 분들도 이부분 어려우실것 같아서 댓글을 고정했습니다. 참고하시면 좋습니다.^^

자세한 답변 감사합니다!! 덕분에 이해에 도움이 되었습니다 😁 사실 하나하나 이해하며 공부하는 스타일인데 시험은 2주밖에 남지 않은 관계로..ㅎㅎ 시험 때까진 합격을 목표로 하고 이후에 기초를 더 다져야겠습니다! 강사님도 남은 연휴 즐겁게 보내시기 바랍니다 ^^.

@@user-fs5tw3vq3j 제 강의에 설명 많이 못한 부분도 제법 있는데 와~ 진짜 다행이네요!! 합격 축하해요! 고생하셨어요!^^

합격 진심 축하드립니다!! 유튜브 댓글 처음이 비빅터 군요! 와~~ 감사합니다~ ^^ 그리고 답글이 늦어서 죄송합니다. 업무적으로 너무 바쁜 탓에 ... ㅠㅠ

9900000😊

이거보고 80점 합격 받았으니 믿고 보세용

@@user-qr1ju7hi3h 축하합니다!! ^^ 고생하셨어요~

제일 깔끔한 타임라인이네요 감사합니다

와우!! 대단하세요!! 일주일만에....정말 열심히 하셨군요!!! 진심 축하 합니다 ^^

부족한 강의인데, 도움이 되셨다니 정말 다행입니다.^^ 합격하셨음 꼭 댓글 달아주세요~

축하드립니다^^

답글이 많이 늦어 죄송합니다~ 도움이 되었는지 모르겠네요~ 잘 봐주셔서 감사합니다 ^^

벌써 낼모래 네요… ㅠㅠ 고생많으셨구요. 남은 시간 잘 마무리하셔서 좋은 결과 있기를 진심으로 바라봅니다^^

🎉 감사합니다! 꼭 합격하실거예요! ^^

일하시면서공부하랴 힘드시겠어요...-_-; 그래도 목표를 가지고 열심히 하시는 모습 존경합니다. @user-jg9tc7wt4s 님, 합격을 기원합니다!!

그럼요^^ 다른 분들의 합격 후기 리플 보시고 힘내세요! 충분히 합격 할 수 있습니다! 화이팅!!

충성! 군에서 공부를 하신것 자체가 대단합니다. 합격은 더 대단하십니다! 합격 진심으로 축하드립니다! ^^

@@ooo238 와우!!! 합격 축하합니다!! ^^

와 합격 축하드려요! 고생하셨어요~^^

우와!!! 진심 축하드립니다! 40회 첫 합격 댓글입니다!!! 구독자님이 그동안 열심히 하신 결과죠. 고생하셨어요^^ 축하합니다!!!

축하드려요!!! 시험은 효율적인 점수로 합격하는 게 짱입니다! ㅎㅎ 고생 많으셨어요. 부족한 강의인데 합격으로 이어져서 저 역시 매우 뿌듯합니다~^^

@@user-hh5er6mu4s 우와!!! 진짜 축하합니다!!^^ 공부하느라 고생하셨어요!!

우와 합격 축하합니다!! 가성비 짱! 효율적으로 공부 잘하셨네요~^^ 부족한 강의인데 저도 감사드립니다. 열심히 하신 구독자님 칭찬합니다~^^

헉! 가성비 쩌네요… ㅎ 오히려 저보다 구독자님이 더 대단하십니다!! 와!! 축하해요!!! 리얼 합격 후기 감사합니다~^^ (혼잣말: 기왕이면 미어캣을 사지 그랬어요~ ㅋ 찌릿~~)

좋은 의견 감사합니다.^^

와 고득점!! 축하합니다~^^

😃 진심 축하드립니다~~ 제가 강의 하면서도 말씀드렸지만, 커트라인으로 합격하는 게 가장 효율적인 공부법입니다!! ^^

정말요? 그럼요! 포기하면 안돼요. 그 결실 꼭 맺을거예요~^^ 꼭 합격 후기 남겨주세요!!

도움이 되셨다니 다행입니다.^^ 꼭 합격하실거예요! 화이팅!!!

40회 합격 축하합니다!!! ^^ 제가 다 기분 좋습니다!! 고생하셨어요!! 축하해요!!

😃감사합니다. 좋은 결과 있기를 바랄게요 ^^~ 화이팅!

와~ 칭찬 정말 감사합니다.^^

부족한 강의 들어주셔서 감사합니다~^^

41:09 🥹강의가 최고인 것 같아용~!

답변드리겠습니다. 열 기반, "데이터 분석을 잘하기 위한, 추출하기 위한~"의 의미는 NoSQL의 key-value DB의 장점을 설명하는 말입니다. 데이터 분석과 수집은 사실 RDB나 No-SQL이나 다 잘합니다. 다만 대용량의 데이터를 빠르게 액세스하는 것에 key-value DB가 장점이 있구요. 두개 모두 데이터 분석과 수집의 목적이라는 측면에서는 동일합니다. ^^ 화이팅하세요!

합격 축하합니다! ... 그래서 랍니다~ 감사합니다~^^

시험 잘 보셨어요~^^ 미리 합격 축하드려도 되는거죠?^^ 고생하셨습니다~~ 빅분기 필기 책이 있는데요, 현재 아쉽지만 다시 개정판을 준비중입니다. ~ 알림설정 해놓으세요~ 신규 콘텐츠 업데이트 되면 자동으로 알림 갈거예요~ ^^ 감사합니다~

그러게요... 유튜브 알고리즘이 늦게 도착했네요.... -_-; 아직 2주면 시간 많습니다. ^^ 화이팅! 좋은 결과 기원합니다 ~~

지도학습맞는것같은데요

네 맞아요. 제가 말하면서 완전 실수 한겁니다. ㅠㅠ 암튼 잘 봐주셔서 감사합니다. 실은 이거 말고도 라이브 강의하면서 말실수 한거 또 있어요... ㅠㅠ

네~ 맞아요... ㅠㅠ 감사합니다~

@@IT-ld3uc 덕분에 80점으로 여유롭게 시험 통과했습니다!!!! 감사합니다 ㅎㅎㅎ

와~ 합격 진심으로 축하드립니다! ^^ 합격이 도움이 되어서 다행이고 또 저도 기쁩니다!

2024년부터 주관식 안나와요. 그래서 2023 년도 판에 있던 주관식 문제는 다시 객관식으로 변형 되어 2024년 판에 반영 되었습니다. 좋은 결과 있기를 기원합니다^^

2:49:11

3:08:26

편집된 부분은 아마도 말실수로 잘못 얘기했던 부분 같습니다. 그냥 넘어가셔도 상관 없을 것 같습니다. 감사합니다^^

2024년부터 주관식 안나와요. 그래서 2023 년도 판에 있던 주관식 문제는 다시 객관식으로 변형 되어 2024년 판에 반영 되었습니다. 좋은 결과 있기를 기원합니다^^

3:35:00 시계열

4:13:00

에 맞습니다~ 제가 라이브강의 하면서 잘못 설명한 거예요~ 혼동을 드려 죄송합니다~

3과목 어려운거 맞아요 ㅠㅠ 저도 최대한 쉽게 설명한다고 하는데도 저 역시 설명이 어려운건 어쩔 수 없네요. ㅠㅠ 그래도 포기하지 말아요… 어차피 다 이해하고 보는 시험은 아니니까요… 60점만 넘긴다 생각하시고, 정 이해안되는 부분만 포기하고 나머지는 다 맞춘다 생각하면 합격할 수 있어요! 힘내세요! 화이팅!!! ^^

저두요ㅠㅠㅠ이거먼저 시작해도 되나요?

네 계획 있습니다. ^^

그러게나 말입니다. -_-; 힘드시겠지만 화이팅! ^^

지적 감사합니다. 이익도표에 대해 자세히 설명하지 못한 점 송구스럽게 생각합니다. 나중에 업뎃할때 의견 반영해보겠습니다~^^ 감사합니다.

라이브 영상이라 업데이트 되지는 않습니다. 2024년판은 문제가 업데이트되었으며, 본 강의는 문제 풀이가 없어서 강의 내용상으로 큰 차이 없습니다. 비빅터 채널 보시면 2024년 신규 제작 영상들이 6편 더 있으니 그거 추가로 보셔도 됩니다~ 좋은 결과 기원합니다~^^

@@황준용 네~ 맞아요 ㅠㅠ 러이브 강의였다보니 시간 내에 진도 나간다는 급한 마음이었어요 ㅠㅠ 그래도 관심주셔서 감사하구요. 담번 강의는 산만하지 않게 할게요~^^

에 맞습니다~ 제가 라이브강의 하면서 잘못 설명한 거예요~ 혼동을 드려 죄송합니다~

제가 강의 하면서 연속 2시간 넘어가다보니... 잠시 정신줄을 놓았나 봅니다. ㅠㅠ 실수했네요. 죄송합니다. 수정 조치하겠습니다. 좋은 지적 감사합니다. ^^

감사합니다 강의 잘 듣구있습니다😊😊

@@hjyoon1033 네~^^ 화이팅!!!

죄송합니다. 회사 업무상 몇개월 파견을 다녀와서 통 신경을 못 썼습니다. ㅠㅠ 시험 잘 보셨나요... 늦었지만 꼭 합격하셨기를 기원합니다! 합격하셨음 댓글 꼭 달아주세요~^^

@@IT-ld3uc 흑 ㅠㅠㅠㅠㅠ 선생님 합격했습니다. 78점으로 합격했습니다. 또 다른 강의는 안하시나요?

@@U_U491 진짜 축하합니다! ^^ 다른 강의는 계획 중에 있긴 합니다. 왕초보를 위한 SQL ~ 기대해주세요~ 😀

@@IT-ld3uc 헐 sql 시험 접수 하러 갑미다

아 죄송합니다. 중간에 점검 후에 사담등은 잘라내기 조치를 해보겠습니다. 좋은 의견 주셔서 감사드립니다^^ 화이팅 하세요!

@@IT-ld3uc 죄송하실이유 하나도 없습니다 혹여나 기분이 나쁘셨다면 죄송합니다

전혀 기분 나쁘지 않습니다. ^^ 답글로 어느 구간인지만 알려주시면 확인해서 수정 할게요~~ 😅감사하겠습니다. 제가 기억을 못하겠네요... ㅠㅠ 꼭 알려주세요^^

아.. 맞아요… 저도 전공자만큼 잘 알지 못합니다 ㅠㅠ 제가 부족한거 알아요… 그래서 실수도ㅠ많이 하고 제가 읽다가 착각도 하고 그럽니다. ㅠㅠ 강의의도 자체가 초보자, 비전공자를 대상으로 한거다 보니 쉬운말로 하려고 하다보면 이게 간혹 통계학 용어랑 미스매치 되는 부분도 있습니다. 죄송합니다. 설명을 잘못한 부분은 나중에 컷 편집으로 삭제해서 꾸준히 보완하고는 있습니다만 그래도 부족하겠지요 ㅠㅠ 저도 스스로 항상 부족하다고 느낍니다. 그냥 초보자 개념만 잡자는 의미로 보아주십시오. 특히나 이 영상이 라이브다 보니 더 실수가 많습니다. 조언 정말 감사히 받겠습니다~ 감사합니다. 좋은 결과 기원합니다^^

3:50:44

2:10:00 부터

2:49:10