quality prompt 의 경우 크게 차이점은 없으실거에요. sd1.5 나 sdxl 의 경우 civitai 에 원하시는 퀄리티 이미지가 있으시면 해당 이미지 정보를 확인해보세요~ 퀄리티는 하나 잘 만들어 두시면 계속 똑같이 사용하시게 되실거에요~ flux 는 같은 diffusion 모델이지만 text encoder 로 인해 자연어 처리가 가능해서 번역기 돌려 만드셔도 되고요. llm 모델 연결해서 더 자연스러운 프롬프트 구성도 가능합니다~ 아직 많이 안해보셨다면 다른 사람 이미지를 참고 해보시는게 좋으실 것 같아요~
안녕하세용 저 하나만 더 여쭤보고 싶은데요! 기존 auto1111을 사용하다가 forge로 옮겨왔는데 같은 프롬프트와 체크포인트, 로라 등 다른 설정값을 같거나 비슷하게 넣었는데도 이미지 퀄리티가 좀 떨어져 보이고 있습니다. 아마 영점을 다시 잡아야하는 상황인거 같습니다. 기존 auto1111에서는 확장기능 오류때문에 구버전 대략 1.4 정도를 사용하고 있었습니다. 혹시 이 버전 때문일까,, 싶어서 사나이님이 영상초반에 랜덤으로 출력하시던 세팅값대로 맞춰서 출력을 해봤는데 제 결과물의 품질이 많이 떨어지는 상황입니다. 혹시 그래픽 카드 성능에 따라 결과물이 나오는 시간 뿐만 아니라 결과물 품질에 차이에도 영향을 주는 것일까요? 제가 그래픽 카드를 RTC 3080 사용하고 있습니다!
rtx 3080 이시면 충분한데요. forge 가 auto1111 을 베이스로 속도와 vram 소모 줄인 버전이라 설정값에는 차이가 없어야하는데요. 퀄리티가 어떤식으로 떨어져 보이는지 설정 값이랑 이미지를 봐야 알것 같아요 ㅠㅠ 1.4 이상에서 안되는 확장기능이 뭘까요?? 1.6, 1.7 까지는 거의 다 되실거에요. 그리고 영상 순서대로 보시다보면 forge 주요 공지가 있는대요. auto1111 2.0 버전 나오면 그때 아마 forge 는 업데이트 안될거에요. forge 장점을 a1111에 머지 할거라서요.
@@sanai_labs chekpoint는 sd\SDXL\juggernautXL_juggXIByRundiffusion.safetensors/preprocessor는 CLIP-ViT-bigG (IPAdapter) 또는 InsightFace+CLIP-H (IPAdapter)/모델은 ip-adapter-faceid-plusv2_sdxl [187cb962] 사용했습니다. 생성 과정상 70% 정도 때는 정상적으로 생성하다가 100% 때 이미지가 깨쪄요ㅠ lora적용도 했고, 다시 재시작도 해봤는데요...ㅠㅠ 그리고 sd1.5에서 CLIP-ViT-bigG (IPAdapter) 또는 CLIP-ViT-H (IPAdapter)로 사용할 때, 여기에서는 이미지는 깨지지는 않는데, 닮지 않은 아예 다른 사람으로 생성이 됩니다. InsightFace+CLIP-H (IPAdapter) 사용할 때만 정상 작동 하는데, 이게 정상일까요?
친절한 강좌 잘 듣고 있습니다. 잘 따라 하던 중 질문이 있어서요. Web ui forge를 사용 중인데 얼마 전까지 Extensions에 인스톨 후 잘 동작하던 것들이 UI에서 사라지고 인스톨은 되어 있는것으로 나오고 있어서요 폴더 내에서 삭제를 하면 삭제 되었다 다시 Extensions에서 설치를 하면 똑같은 문제가 발생을 해서요. 혹시 해결 방법이나 리셋 방법이 있을까요?
