'23.06.16【觀點│龍行天下】Pt.2 ChatGPT被吹爆了！王孟源告訴你它的弱點在哪裡。 

謝謝王教授，終於有點懂了啦❤

最欣賞王孟源的視頻。

王孟源博士对事物的认识真是透彻。见过太多人评论现在的AI技术了，太多都是人云亦云，跟风吹，甚至一些行业内的人都为了利益瞎讲，根本不提这些技术的根本原理只是概率论那一套而已。这次更让我对王博士肃然起敬了

謝謝王博士，終於瞭解A I是什麼一回事了。真的受益良多！

谢谢王孟源解释清楚 gpt对大数据的依赖 和局限。帮助确认我对gpt的最初的看法

感謝你的說明。

致敬王孟源先生，听君一席话胜读十年书，所谓大道至简大概就是王先生的境界。另外无恶意的多一句话，看了蛮多期，感谢唐同学开办这样的节目，其实可以不必着急插话或做替代解释，存在感没有境界重要。

AI需要大數據訓練，但是大數據取得的方式是可以演進的。可以用文字用數據用規則，也可以是影像是圖片是代碼，方法演進了，大數據的來源是無可限制的。

看似無限，其實事有限的假像。哈😄。

自学习的弱点，就是：输入的是垃圾，输出也是垃圾！故意输入垃圾，它就彻底糊涂了。

ChatGPT..就是為了救某大國的經濟股市所放出來的產品...........之後還會有.....

不是逻辑思考，而是机率的估算，这就是跟人的差别

chatGPT一本正经的胡说八道，我是深有感受的，哈哈

现有的计算机再复杂，它也只是二进制的开关电路，工作原理决定了，它不可能会有意识判断。

用 1.5 倍播放比较正常

与其说是机器人进行思考，不如说是基于通过大数据技术。对人类行为进行数据分析得出的最优解！再让技术去执行！ 与其说是“思考”，倒不如说是模仿！

语言有一定的结构，所以并不会变成平均分布的类似白噪音。图像的卷积识别，是先有明确的训练素材，如果没有明确的素材，纯粹使用网络数据的话，基础就是不对的。

律师那个很容易解决，那就找人把过去三十年案例录入数据库，引用案例就只能设置里面找就行😂

王孟源：AI非常適合商學院，因為商人他們寫的報告原本就是胡說八道。 幾年前我發現這個真相。最近的苑舉正走自媒體，他的程度不怎麼樣，因為他說AI寫的論文如何的媲美真實。

哈哈😂，假裝說得頭頭是道，其實是胡說八道😅，重點是，它不在乎對錯😨

這是LLM的侷限，但能不能算是 AI的侷限…如果在機器視覺或機器學習領域，從事研究發展的人可能不同意

当飞机还未出现时，有部分人让为人类不可能像鸟一样飞行。这些人并未错，但他们是以鸟飞行方式考虑的，当然人不是鸟，所以人不能飞。不过，如果把人像鸟一样的行为抛弃，借着其他媒体(飞行器)人类真能飞行。

transformer的论文是Google在2017年发表的

下面的评论很搞笑，很多都在说王不懂 ai ，但是反驳的评论更加是不懂 ai😂

西方是宗教社会，所以，西方的人工智能的阅读能力永远不可能超过人，至少对圣经的理解不允许跟人的理解不同，比如，如果人工智能读圣经读出堕胎是母亲杀自己的孩子怎么办？还有，如果ChatGPT读圣经读出同性恋跟图灵一样该死怎么办？就更不用说如果ChatGP发现民主不好怎么办了

这是chatgpt公布的连字成句法，确实很弱毫无思维可言，问题在于可能存在未公布的其他算法，比如微软那个神经兮兮的AI就不仅包含chatgpt。 另外不需要AI达到人类的程度，目前的弱鸡AI就能根据经验模型判定很多事，人脑在大多数情况下也不过根据外界的信息映射作出反应而已。比如我们对未来不确定时会去翻历史书，这不比AI高明到哪里去。 还有一些图像识别，自动绘图，语音等已经成熟很多年了，现在借着风口跳出来，通过一个伪思维AI结合的话，对原有社会分工和规则是绝大冲击。

想想人類的智慧是怎麼來的，一來自於學習到的"經驗"，二來自於"創造"(把經驗來做聯想)， 人工智慧也是如此，一需要資訊(經驗)，二能重組資訊(創造)， 重組 與人類的創造一樣，與以往的事物不同，但是不一定對。 微軟的必應 Bing (背後是ChatGPT)， 能讓你選擇 Creative 創造(重組) 或者是 Precise 精準(經驗)，以適應不同的應用。 律师需要精準，不需要創造。寫詩需要創造，沒有精準的要求。 使用人應該正確的選擇及使用工具 ! 人類的專家不是每一行都精通的，為什麼要求人工智慧 所有事物都懂 ? 未来人工智慧发展會像人類的專家一樣，分別各自走向專業的的領域， 所需要的專業資訊分類學習，其中就不需要包括其他各行各業海量的資訊， 而且可以依照專業需要，分別採用適當的 "創造" 與 "精準"。

早說過AI是天使也是魔鬼，它可以幫你上天堂，但通常是帶你下地獄！！！

龙主持：请王博士解释， 中国军机、舰拦截及断“军热线”，是否“围魏救赵”援俄。

講的很中肯，就是唬爛，頂多翻譯跟修飾英文

【渐构】万字科普GPT4为何会颠覆现有工作流；为何你要关注微软Copilot、文心一言等大模型

👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍

只有量子计算机才存在真随机，传统计算机都是波函数采样。所以只需要一个种子，就能还原一连串完全一模一样的随机结果，这倒是对肉鸡游戏开发很友好。

参与吹捧的有很多是金融行业的人，AI本身基础够强，才兜得住更多的水

这个聊天软件也有点宗教化了，信徒挺狂热的

Chat 雞屁踢

充其量人工知识而已。人类不知道的知识它也不知道。它不会推理。杠精请回答它能证明黎曼猜想吗？

快半年了，來個新觀點，在統計資料嗎? 比AI還AI

一本正經的胡說八道 ＆ 人云亦云 就是 ChatGPT

😮

Deep Blue 打败 国际象棋 master, 再进而 拿下 围棋名人。AI 真的有自学功能吗？与人类比 还有多大差距？

懂得不多，就不用给别人讲了

A|是没有思考能力，深层次和复杂的问题会胡说八道。

AI 的可怕在於量 (一億個臭皮匠) 及不死性 (不會老死, 有無限記憶, 只有永恆不斷的進步). 任何的智慧体, 包括人類, 都有局限性. 用局限性及AI現狀去思考這件事, 是有些搞錯方向的. 我認為两位對於未来的 vision 可以再多思考 ...

不懂的訪問不會的，相談甚歡。

GPT算是改变社会的一项技术了，DL也就刚走了10年，视频里的科普算是民科水平吧，听听就算了。

难道人类的智能不也是神经元到达一定数量之后的涌现现象吗?

实际上王孟源关于chatgpt的原理讲解真的很败好感度，不懂建议不要说，你可以从你懂的那一方面去聊chatgpt（比如金融），但是从算法角度聊，还聊的这么水，感觉都不如民科。。。 说实话，估计让王孟源去看进化算法相关论文，他也看不进去，能google一下就不错了，这种了解程度真的就不要拿出来聊了。

王博士有所误解：当图像及文本打通后，自标注数据已经不是问题。连围棋也不需要无穷专家输入，却可以战胜任何高手。 另外，ChatGPT的一些胡说八道根本不是问题，比如爱因斯坦可能犯低级算数错误，但不影响他的最高水平无人能及。 ChatGPT 根本不是搜索大量数据，而是内部有不同于人脑的pattern识别压缩简化及抽象（故而有如物理相变一样的涌现）

老王是真的不懂装懂了，只是看了几篇科普文就跑出来说了。比尔盖茨3月份的一篇博客写道，他是在确定GPT能够回答完全没有在考卷上出过的题目才同意释出市场的，这里边不只是单纯的大数据

我想请问王孟源：人类的智能是不是涌现?

不懂就不要装懂。

王博士，对自己不懂的领域不要随便评论

我沒想到你們竟然敢把王孟源的講話一連做了兩次，你們真的不知道他有多錯誤嗎？他的問題在於以為 AI 只有生成式語言模型，以為這就是 AI 全部，你們大概根本不知道 AI 還可以用在圖像生成、生產自動化、自動駕駛、甚至戰場管理等等各方面。就問你們一個問題：下棋的人工智慧，例如 AlphaGo，你覺得它只是靠背了一堆的棋譜？完全沒有自己的思考邏輯😮？ 唐湘龍，我知道你是屁股決定腦袋，舔中疑美黑台是你的日常，但不要去唱衰 AI，這種硬知識你只會讓自己變成小丑。

王博士对AI一窍不通

哈哈哈，跟我想得一樣，評論區大翻車。小編，看到沒有？你們把這個姓王的講話上傳了兩次！拜託，不要再跟自己過不去了。硬知識不比其他的意見觀點，那可是有黑白對錯的啊！

阿伏伽德罗常数（Avogadro constant）6.02214076*10^23

浙大和清华区别不大😂

胡说八道，人类所谓的知识，不就是规律吗？只要给gpt足够的时间，它就能掌握这规律