Тёмный

A Gaussian Process and Input Encoding for Operator Learning || Topology Optimization || Oct 11, 2024 

CRUNCH Group: Home of Math + Machine Learning + X
Подписаться 2,6 тыс.
Просмотров 216
50% 1

Speakers, institutes & titles
1) Carlos Mora, University of California, Irvine, A Gaussian Process Framework for Operator Learning
2) Amin Yousefpour, University of California, Irvine, Topology Optimization via Physics-informed Gaussian Processes
3) Shirin Hosseinmardi, University of California, Irvine, Input Encoding for Operator Learning and Neural Partial Differential Equation Solvers

Опубликовано:

 

12 окт 2024

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии    
Далее
Terence Tao at IMO 2024: AI and Mathematics
57:24
Просмотров 499 тыс.
Where do particles come from? - Sixty Symbols
25:34
Просмотров 238 тыс.
What P vs NP is actually about
17:58
Просмотров 108 тыс.
Rory Sutherland on the Magic of Original Thinking
37:53
The quantum revolution - with Sean Carroll
56:17
Просмотров 119 тыс.
Kaprekar's Constant
9:44
Просмотров 1 млн
Physics-informed neural networks for fluid mechanics
18:00