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AI 신약 개발, 현주소를 알려드립니다 

HITS
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안녕하세요. 히츠입니다.
해당 영상은 6월 4일에 진행된 웨비나의 요약본입니다.
- 더 자세한 내용이 궁금하다면?
ru-vid.comDjWWxWA9...
챕터
00:00 인트로
00:26 예측 AI와 생성형 AI가 결합되면 어떤 일이 가능해질까?
06:28 Drug Discovery Today 리뷰
08:41 한계점
10:27 요약

Наука

Опубликовано:

 

28 июн 2024

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Комментарии : 7   
@user-vw8xl4tl1y
@user-vw8xl4tl1y 16 дней назад
감사드립니다
@HITSAI
@HITSAI 16 дней назад
감사합니다. 좋은 하루 되세요^^
@user-fx9kp2ni1f
@user-fx9kp2ni1f 16 дней назад
알파폳드가 구조예측은 정말 잘 해주지만 pdb,zinc등의 기본데이터가 있었기에 가능했다고 봅니다 아직은 항체같은 더 많은 로우데이터들이 더 필요하지 않나 싶네요
@HITSAI
@HITSAI 16 дней назад
좋은 의견 감사합니다. 오늘도 좋은 하루 되세요^^
@user-lb6fu3qk6r
@user-lb6fu3qk6r 16 дней назад
기다렸습니다. 양질의 콘텐츠 고맙습니다
@HITSAI
@HITSAI 16 дней назад
기다려 주셔서 감사합니다. 더 좋은 콘텐츠로 돌아오겠습니다 ^^
@HITSAI
@HITSAI 17 дней назад
안녕하세요. AI 신약 개발의 미래, 히츠입니다. 해당 영상은 6월 4일에 진행된 웨비나의 요약본입니다. - 더 자세한 내용이 궁금하다면? ru-vid.comDjWWxWA9hX8?si=WXN-Y0vzBj-U0Qdt 챕터 00:00 인트로 00:26 예측 AI와 생성형 AI가 결합되면 어떤 일이 가능해질까? 06:28 Drug Discovery Today 리뷰 논문 08:41 한계점 10:27 요약
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