Kod znajdziesz tutaj: github.com/robertrobotics/lunar-lander-reinforcement-learning/blob/24c830415fec1bc17d1d18303f7e691f21766103/lunar_lander_training.ipynb Daj znać w komentarzu czy materiał się spodobał!
jaki model najlepiej wykorzystać do generowania dużej ilości tagów do zdięcia(jeśli nie wiesz o co dokładnie mi chodzi to chciałbym zautomatyzować proces wrzucania zdięć do stocków)
Moim zdaniem najlepiej jest w tym przypadku użyć modeli rezydualnych, tak zwanych ResNet-ów. W bibliotece PyTorch bez problemu znajdziesz pre-trenowany na zbiorze ImageNet model ResNet-50, który potrafi klasyfikować zdjęcia w przestrzeni ponad 1000 klas (tagów) - myślę, że spełni Twoje oczekiwania.
