Algoritmo Genético: Problema del Ciclista

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Hola! ..te saluda el ingeniero informático Mitchell Blancas desde Trujillo-Perú, dedicado desde inicios del 2014 a la docencia universitaria y a la investigación.
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/ mitchellblancas18

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19 янв 2019

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Комментарии : 16

@ismaelmoraleda228 Год назад

hice un programa que hacía eso pero para problemas en general, este en específico me dijo que para 8 elementos posibles que trajera 2 leches de soya y 6 galletas, cumple pero acabas con sobrepeso XD, pero muchas gracias por explicar perfectamente sobre esto!!, gracias a ti pude hacerlo y conocer este algoritmo

@LuisGonzalez-rc5ze 9 месяцев назад

Súper claro, me perdí esa clase en la uni pero ahora me queda claro jeje, muchas gracias por compartir

@andresafanadorguiza7452 2 года назад

Estudio ingeniera eléctrica en Colombia y este video me sirvió mucho para un problema de la U, muchas gracias amigo.

@andresarias3706 4 года назад

muy bueno, siempre quise saber como aplicar el algoritmo genético. Solo quiero hacer un apunte y es que en la actualidad en la teoría de la evolución habla de que que el que sobrevive el más apto más no el más fuerte.

@xxaqploboxx 4 года назад

excelente explicacion, la mejor de youtube.

@carlosixtetela9968 4 года назад

Hola gracias por tu video intentaré realizar un proyecto similar con tu explicación, gracias por tus conocimientos.

@avdata99 3 месяца назад

Si son 8 bits son solo 256 opciones. En este caso era viable y mejor solución evaluarlas a todas y elegir la mejor. ¿Porque en lugar de binario no permitiste poner más de uno de cada elemento?

@oscarfabianchavezgomez4400 Год назад

Buenísimo, muchas gracias

@celestehernandez2342 3 года назад

Si quisiera agregar más productos tendría q usar un cromosoma con más bits??

@renzogonzales7548 Год назад

¿Por q es un problema de maximizacion? ¿No seria mejor q el ciclista cargue menos peso?, es decir ¿solo lo suficiente para cumplir con las restricciones impuestas de calorías y peso? ¿No sería mejor quedarse con los q tengan menor % de fitness y descartar los de mayor %?