Video ini berisi bagaimana cara melakukan Outer Model Analysis atau disebut juga dengan Measurement model, dengan menggunakan Smart PLS 3. Caranya adalah, setelah model selesai di gambar dan indikator variabel Laten telah berwarna biru (artinya model telah lengkap dan siap di analisa). Kita Pilih Calculate lalu pilih PLS Algorithm kemudian Klik Start Calculation dan hasil outer model analisis akan keluar.
Kemudian parameter pengujian yang dilakukan adalah dengan menggunakan 5 parameter, antara lain:
1. Nilai Konvergen Validitas. Dimana nilai Loading Faktor harus di atas 0,70 maka indikator dikatakan Valid.
2. Average Variance Extracted (AVE). Nilai AVE yang diharapkan adalah diatas 0,50. Artinya semakin tinggi nilai AVE maka variance yang disebabkan oleh kesalahan dalam pengukuran model semakin kecil dibandingkan dengan variance yang disebabkan oleh masing-masing indikator dalam konstruk yang ditangkap oleh variabel latennya.
3. Diskriminan Validitas. Pada parameter ini diharapkan nilai Loading Faktor lebih besar dibandingkan nilai cross loadingnya. Atau kita bisa juga dapat menggunakan nilai Fornell-Lacker Criterion, dimana diharapkan nilai Fornell-Lacker Criterion lebih besar dibandingkan dengan nilai korelasi terhadap konstruk lainnya.
4. Reliability Analysis dengan menggunakan nilai Composite Reliability (CR). Nilai yang diharapkan adalah CR lebih besar dari 0,70 maka indikator yang digunakan mengukur variabel laten dikatakan reliabel.
5. Cronbach's Alpha. Nilai yang diharapkan adalah Cronbach's Alpha lebih besar dari 0,60 maka indikator yang digunakan mengukur variabel laten dikatakan reliabel.
Semoga video ini bermanfaat. Terima Kasih
17 сен 2024
