En este video se explora el concepto de los árboles de decisiones en el aprendizaje automático. Se muestra cómo se utilizan para la clasificación y regresión, con ejemplos prácticos, como la predicción de si se debe hacer deporte. Se explica el proceso de construcción de un árbol de decisiones y se detalla la elección de los mejores atributos para dividir los ejemplos. Además, se mencionan las métricas utilizadas, como la entropía y la ganancia de información. Se proporciona información sobre las clases disponibles en Python para implementar árboles de decisiones y se discuten las ventajas y desafíos asociados con este modelo.
Árboles de decisión para clasificación y regresión en Python
Clasificación: DecisionTreeClassifier scikit-learn.org/stable/modul...
Ejemplo: drive.google.com/file/d/1UkA6...
Regresión: DecisionTreeRegressor scikit-learn.org/stable/modul...
Ejemplo: drive.google.com/file/d/1UlwN...
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Efrén Juárez
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11 июн 2023
