Aprende a limpiar los datos como un Data Engineer. Python, funciones, pandas y regular expresions.

Подписаться 2,9 тыс.

Просмотров 4 тыс.

50% 1

CURSO DE INTRODUCCIÓN A PYTHON: javidatascienc...
Página web: javidatascienc...
javidatascienc...
Enlace para recibir el código en el correo!
Es mi newsletter en la que envío correitos cada dos semanas hablando sobre programación, data science, data engineering y mundo empresarial.
En este video te enseño a procesar datos de una página web.
Está hecho en python y uso librerías como Pandas, re, ast y numpy.
Hago varias funciones que me ayudan a procesar los datos previamente extraídos.
Escríbeme con cualquier duda que tengas.
Un saludo!
Data science en español.
Como digo en el video, los datos no se pueden usar con fines comerciales, solo se muestran técnicas para obtener datos de una página web.
Correo: javidatascience@gmail.com

Опубликовано:

21 сен 2024

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист

Посмотреть позже

Комментарии : 25

@JohnSobrevia 9 дней назад

Me encanta como explicas......felicitaciones

@javidatascience 8 дней назад

Gracias amigo!!

@marianocastelli5172 2 месяца назад

Excelente trabajo, muy buena clase. Gracias!!!

@javidatascience Месяц назад

Gracias Mariano!

@danalbors 11 месяцев назад

Buaaahhh! Menudo crack! Yo acabo de sacarme un Master, pero aún me queda mucha práctica, que es en realidad con lo que se aprende.... Tengo mucha hambre por aprender, y contigo es fácil, pues lo explicas todo muy claro! Muchas gracias por tu gran trabajo! Estamos esperando ansiosos el video del análisis exploratorio! 😅

@javidatascience 11 месяцев назад

Gracias!! Pronto retomaré los vídeos, espero que te ayuden!

@andreszapata4972 Год назад

Asssh me quedé esperando el siguiente vídeo!! Me los vi todos y aprendí muchísimo. Hace falta saber cómo entrenas esos datos para sacar conclusiones. Muchas gracias por compartir tus conocimientos!

@javidatascience Год назад

Gracias Andrés! Falta un video en el que exploro los datos y los pongo bonitos, y luego viene el primer video de machine learning! Un abrazo!

@andreszapata4972 Год назад

@@javidatascience De dónde lo aprendiste? Hay algún lugar para ir donde pueda adquirir más info? 😁

@javidatascience Год назад

@@andreszapata4972 pues la mayoría de forma autodidacta! Concretamente para este video, listas, strings avanzado con regex, código de otros scrapers... Hay que buscar mucho, pero con tiempo se saca :) Pronto sacaré algunas guías para aprender a hacer todo esto. Saludos!

@davidvaldebenito538 11 месяцев назад

Una lastima que no seguiste con tus videos. Ojalá retomes pronto, Gracias!!

@javidatascience 11 месяцев назад

Hola David! Pronto retomaré el canal :)

@luisespinoza1258 Год назад

Interesante video !!!! A seguir así !!! Mucha suerte al Canal !!!

@javidatascience Год назад

Muchas gracias por las palabras Luis!!

@DanielRamos-ze2mh 9 месяцев назад

Hola, muchas gracias por los vídeos. Puede ser que falte el vídeo donde terminas de limpiar la tabla? Gracias, Un saludo.

@javidatascience 9 месяцев назад

Hola Dani, si! Pronto me volveré a poner con él, espero tenerlo para principios de 2024

@DanielRamos-ze2mh 9 месяцев назад

gracias. La verdad es que me está sirviendo para poner en práctica elementos aprendidos de regresión y practicar algo de Python. Tienes pensado hacer algún vídeo con otros modelos de ML? A nivel empresa, dirías que la regresión es el más “común”? Gracias

@javidatascience 9 месяцев назад

@@DanielRamos-ze2mh Sí! Tengo pensado mostrar varios proyectos más usando diferentes modelos de ML. A nivel empresa veo de todo. En mi trabajo igual veo catboost que luego veo una logística. A efectos prácticos de empresas en general, si que veo mas regresiones lineales y logísticas que modelos avanzados.