Aula 5 - Sobreajuste, validação cruzada e medição de performance 

kkkkkk.... algorítimo de machine learning é malando.... essa é a melhor que ja ouvi... Parabens!! Muito bom...

A melhor explicação de overfit e underfit que eu já vi

Muito bom! Curto e objetivo. Curiosidade: Quando a prevalência da condição de interesse é alta na amostra em estudo, a Acuracia Global se aproxima numericamente da Especificidade Diagnóstica. Quando a prevalência da condição de interesse na amostra em estudo é alta, a Acuracia Global se aproxima numericamente da Sensibilidade Diagnóstica. Um exemplo ótimo disso é o artigo de ALBERG, AJ et al. Jornal of general internal medicine, v.19, n.5 Pt 1, p 460-465, 2004.

Melhor explicação de overfiting e underfiting, obrigado!

Curso maravilhoso, espero que tenha novas aulas

Adoro assistir a seus vídeos

Obrigado! Me ajudou muito

Em 17:00, sugeriria acrescentar sobre o uso da acurácia balanceada, que teoricamente permite aferir a acurácia quando sua matriz de confusão não está balanceada, particularmenente importante, quando você não possui dados suficientes para proceder com os procedimentos de up/down sampling.

Muito boa a explicação destes conceitos básicos para o que vem à frente!

Como calcular o threshold? acredito que só faltou explicar isso

O vídeo não está rodando aqui. Será algum problema no RU-vid?

Não poderia pegar dados de 2016, fazer meu algoritmo e tentar predizer os de 2017? Como estamos em 2022, os dados de 2017 já existiria.

Eu tenho uma dúvida sobre o que vem depois de aplicar k-fold. Quando aplico k-fold, acaba que tenho k modelos treinados. E quando eu for usar isso no mundo real? Eu continuo fazendo uma combinação desses modelos (média de acurácia) ou eu uso k-fold só pra descobrir qual o melhor algoritmo/parâmetro de algoritmo e depois, de posse dessa informação, treino apenas um modelo com todos os dados (treino e validação) e no fim fico apenas com um modelo para ser usado no mundo real?

Meu caro Alexandre, por que a USP não abre vagas para o Curso EAD sobre inteligência Artificial, no Brasil tudo é feito de baixo dos panos, onde só alguns privilegiados tem acesso. Temos que abrir oportunidade a todos com ampla concorrência, esta na hora do Brasil ser transparente em todos os campos. Hoje os cursinhos de Inteligência Artificial são só para pessoas com alta condição financeira. Sou Enfermeiro e sei bem como a inteligência Artificial pode somar com a melhoria no nicho da saúde como: Diagnósticos Médicos mais precisos, Assistência adequado ao paciente, Redução nos custos hospitalares devido melhoria da qualidade de assistência e diminuição do tempo de internação, enfim como conseguir um curso de Inteligência Artificial para profissional da saúde. Porque não usa o termo em Português: Inteligência Artificial, precisamos também valorizar nossas origens ser Patriota, a língua portuguesa tem muito mais palavras e termos que o inglês, o português é muito mais completo.