Aula 2 - Inteligência artificial e machine learning com foco em predição 

Obrigada pelo curso!!estou gostando muito!!

Professor, não sei o senhor irá ler esse comentário, mas as suas explicações, o conteúdo dessa sua aula que foi realizada a mais de 2 anos me fez querer entrar nesse mundo da machine learning. Não sei como farei, mas gostaria muito de poder falar com o senhor sobre as ideias que vieram a mente. Parabéns e obrigado pela partilha desse conteúdo!!!

Muito boa explicação.

Que curso sensacional! Muito feliz por encontrar um conteúdo tão rico disponível gratuitamente pelo RU-vid. Obrigada por postarem

Quero agradecer à USP e ao Alexandre pelo belo curso. Importante ver gente brasileira, do bem, divulgando tecnologias "novas".

Curso excelente! Gostaria que fosse até mais longo para aproveitar mais.

Obrigado. Pelos 11 videos.

caaraaaaa show de bolo, estou trabalhando com machine learning na minha iniciação cientifica na area da saude e muito me interessa esse curso! Diante mão obrigadaa, foi e continuara de grande valia está aula! Sucesso! Aguardo as proximas

Excelente iniciativa, Prof. Alexandre! Muito clara a sua explicação dos conceitos de Inteligência Artificial e Machine Learning!

muito boa essa explicação! Adorei a aula!

Genial! Super didático! Até estou achando que é fácil!

Estou estudando ML através de livros e esse curso tem ajudado a reforçar os conceitos. Parabéns pela iniciativa e pela qualidade.

To ansioso pro que vem, vamos que vamos! Trabalho com Marketing e to pirando no curso. Valeu, Alexandre!!

Alexandre parabéns pelas aulas. Excelente.

Excelente ! Parabéns a todos !!!

Estou adorando o curso. Me interesso bastante por esta área...

Tô gostando demais.

Claro demais, excelente!!!

excelente ! parabéns a todos os envolvidos.

Muito bom.

Me lembra gestão de riscos

Didatica excelente e cursos objetivos. Porem, li em um outro site uma artigo que comenta sobre este assunto que voce expôs neste video. O Professor do Departamento de Engenharia Elétrica e Ciências da Computação na Universidade da Califórnia, em Berkeley, Michael Jordan foi apontado em artigo na revista “Science” como o mais influente cientista da computação do mundo. "O sistema é treinado em uma situação, mas não fica claro se pode ser generalizado. Ou em relação ao grau de incerteza, já que eles não são capazes de se explicar. Imagine um diagnóstico médico. Ele coleta um monte de informações de uma pessoa e recomenda uma cirurgia no coração, mas não explica o motivo. Os sistemas ainda não têm capacidade de explicar que seria pela análise do histórico familiar ou pelos hábitos alimentares. Você se submeteria a essa cirurgia? Então, sempre que se trabalha com dados, é preciso ter certeza sobre a qualidade, de onde eles vieram e as evidências que os sustentam, e muitos dos sistemas existentes hoje não fazem isso. Então, estamos amplificando ruídos. Ele acredita que não teremos um momento mágico em que um sistema inteligente irá surgir. O que teremos são máquinas ficando cada vez mais inteligentes, como uma criança ou um animal de estimação. Mas o momento de termos uma inteligência real como a de uma criança, entendendo as abstrações do mundo ao redor, ele não acredita que veremos nesta vida."

é o Dexter dando aula de machine learning.

Professor Alexandre, penso em fazer Engenharia de Software ou Análise de Sistemas para trabalhar com IA. É uma boa escolha ou você tem outras sugestões de cursos para trabalhar na área? Abraço!

"cara humana" kkkkk rachei aqui! mt bom!

Mas, quando o fator humano (profissional de saúde, por ex) compromete a capacidade preditiva em razão de não realizar o trabalho necessário para o resultado pretendido?

o curso vai ser sempre postado no canal??????

Show de bola. Só um toque: Tente perder esse vício de falar "tá?" no final de toda frase.

Muito boa explicação.