Comment calculer le niveau de puissance statistique et la probabilité de commettre une erreur de type II (béta) ? Exemple avec le test-z (hypothèse unilatérale).
Quelque chose m’échappe . Je ne vois dans ces calculs aucune influence des probabilités à priori pour H0 et H1, J'ai donc l'impression que tout cela suppose que H0 et H1 ont des probabilités égales à priori. La plus part du temps cela n'est pas vrais en particulier en médecine ou la prévalence dans la population d'un des cas est très différente de 0.5. et cela change complètement l'interprétation du résultat des test. ? Donc: d'accord pour le niveau de puissance statistique mais pas pour la probabilité de commettre une erreur
