Merci Mme pour votre contribution. Vous avez une dixion et une posture de pédagogique innée. Votre petit rire dans vos vidéos détend bien l'auditoire. Il faut revoir la zone de confort (un délai) dans l'enchaînement des idées. De fait, bien que vous ayez la ressource informationnelle disponible, tant que la période réfractaire psychologue n'arrive pas à terme, l'autre information ne peut être traitée. C'est ce qui vous fait tituber sur les mots. Donc soyez un peu patiente dans l'enchaînement des idées pour que nous bénéficions encore plus de vos vidéos. Meilleures salutations.
Bravo pour tes vidéos c’est très bien 1 question sur cette vidéo : Ça veut dire que si l’échantillon est grand alors on trouveras toujours une différence ( on acceptera tjs h1) est ce que c’est pas ça le problème de ces tests ? Quand tu dis : c’est l’analyste qui fixe le seuil oui et non ça peut etre aussi des non statisticiens qui fixent le seuil par contre c’est important de le fixer avant et de si tenir ( j’ai déjà vu des résultats pas satisfaisant a 5% alors on augmente le seuil jusqu’à valider h1 😂)
Interesting. J'ai beaucoup appris. Courage. Comment trouver le juste milieu entre les paramètres alpha et beta ? Bref comment réduire alpha et augmenter le paramètre beta au niveau adéquat ? Quand s'est t'on qu'on a franchi "la ligne rouge du juste milieu"?
Très bonne question. En général on choisit un seuil à 5% pour alpha, on accepte que dans 5% on a pris la mauvaise décision. Dans des secteurs plus sensibles on peut aussi aller en deçà de 5%. Mais en général on aimerait avoir la puissance du test autour de 80% c'est-à-dire un bêta de 20%.
