Тёмный

Comparing ML Models: Logistic Regression vs. Decision Tree vs. Random Forest | Breast Cancer Dataset 

Analyst Chronicles
Подписаться 6 тыс.
Просмотров 1,5 тыс.
50% 1

In this video, we compare the performance of three popular machine learning algorithms - Logistic Regression, Decision Tree, and Random Forest - using the Breast Cancer dataset. Watch to find out which model performs best in terms of accuracy, precision, recall, and other key metrics. We provide a step-by-step guide on training, predicting, and evaluating each model, along with a visual comparison of their results. Perfect for data science enthusiasts and beginners looking to understand the differences between these classification techniques!
#coding #pythonlearning #pythonprogramming #phython #datascience #programming #code #python #india #indvssa #t20worldcup2024 #cricket #viratkohli

Опубликовано:

 

2 окт 2024

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии    
Далее
Учёные из Тринидад и Тобаго
00:23
Iran launches wave of missiles at Israel
00:43
Просмотров 1 млн
Run your own AI (but private)
22:13
Просмотров 1,5 млн
All Learning Algorithms Explained in 14 Minutes
14:10
Просмотров 249 тыс.
Random Forest Algorithm Clearly Explained!
8:01
Просмотров 610 тыс.
Учёные из Тринидад и Тобаго
00:23