Computação Quântica e Quantum Machine Learning 

Palestrante: Prof. Dr. Erico Teixeira
Instituto: Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife (CESAR)
A computação quântica é um campo emergente que utiliza princípios da mecânica quântica para processar e armazenar informações de maneira radicalmente diferente dos computadores clássicos. Ao invés de usar bits tradicionais, que podem estar em estado 0 ou 1, os bits quânticos (qubits) podem estar em superposição desses estados, permitindo um processamento paralelo massivo. Isso promete resolver certos problemas de forma exponencialmente mais rápida do que os computadores clássicos. O Quantum Machine Learning (QML) é a interseção entre a computação quântica e o aprendizado de máquina, explorando como algoritmos e técnicas de aprendizado de máquina podem ser adaptados para operar em sistemas quânticos. O QML busca aproveitar as propriedades únicas da computação quântica para resolver problemas complexos de aprendizado de máquina, como otimização, classificação e reconhecimento de padrões, potencialmente oferecendo benefícios significativos em termos de eficiência e poder computacional.