Correlação linear bivariada no R

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Nesse vídeo, te explico como fazer correlações lineares bivariadas (entre duas variáveis) paramétricas (correlação de Pearson) e não-paramétricas (correlações de Spearman e Kendall).
Ensino também a checar os pressupostos da correlação de Pearson (normalidade, relação linear, ausência de outliers e homocedasticidade) e a descrever os resultados de forma adequada.
O vídeo também traz uma explicação de como pedir um gráfico de dispersão pelo pacote ggplot2 e uma matriz de correlação colorida.
Download do script:
drive.google.c...
Download do banco de dados:
drive.google.c...
Quer me contratar para uma consultoria ou para analisar os seus dados? No link abaixo tem a explicação desses serviços e um formulário para você entrar em contato comigo: fernandafperes...
Referência:
Um guia bem completo sobre qual coeficiente escolher e quais as principais classificações (fraca, moderada, forte) dos coeficientes:
Akoglu, H. (2018). User's guide to correlation coefficients. Turkish journal of emergency medicine, 18(3), 91-93.
Precisa fazer esse teste, mas não é fã do R? Esse vídeo ensina a fazê-lo no SPSS:
• Correlação Bivariada n...
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19 сен 2024

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Комментарии : 116

@priscilamasin4821 2 месяца назад

Muito boa sua aula!!! Estou aprendendo muito com vc!!!

@jessyleal7290 3 года назад

Bom dia, Fernanda. Você tem um dom muito especial. Sou Estatístico e foram poucas as vezes que vi esse conteúdo explicado com tanto amor. Pode dar continuidade a esse trabalho que o sucesso é garantido. Parabéns!

@13GaloPedro 3 года назад

DEUSA da estatística, você salvou meu doc! Muuuito obrigado!

@gabrieltimmmuller2229 3 года назад

Boa tarde Fernanda! Tuas explicações são maravilhosas! Em um tempo ótimo e com retomadas e lembretes perfeitos para quem ainda não domina as análises estatísticas e nem os programas. Tu tens me acompanhado em todo o doutorado e me salvado muitas vezes. Nunca pare com teus conteúdos! Obrigada e ótimo trabalho!

@camilanpinto Год назад

Guria, tu me salva no doutorado! obrigada por existir e compartilhar conhecimento!

@isabelpontes1903 8 месяцев назад

Fernanda, tuas explicações são ótimas ajudou bastante na minha manografia.

@alicesuassuna8184 5 месяцев назад

Gente, nem toda heroína usa capa. Maravilhosa, melhor aula. Obrigadaaa

@liagarpelli1878 3 года назад

Achei sensacional seu canal! Conheci hoje, pesquisando sobre algumas funções do R (Comecei a aprender agora), e sua explicação está sendo muito rica. Passei o link do canal para todos do meu grupo de estudo na pós :) Parabéns pelos vídeos e pela didática!!

@FernandaPeres 3 года назад

Ahh, que comentário maravilhoso de ler! Muito obrigada, fez meu dia :)

@igoralves7745 3 года назад

Finalmente, consegui aprender como e quando fazer uma Correlação e qual fazer, Glória a Deus a Sra professora Fernanda

@joseelder1 3 года назад

Parabéns pelo excelente trabalho, bem como pela objetividade e clareza da contextualização. Também parabenizo-a pela nobreza de compartilhar seus conhecimentos. Obrigado!

@brenopinheiro2619 Год назад

Como sempre os seus vídeos são os melhores e muito detalhados! Parabéns pelo seu trabalho, saiba que você ajuda MUITOS!!!

@iristomy Год назад

Muito obrigada. Está-me ajudando muito. A sua didática é fabulosa. Poderia ensinar os passos para a criação de normas ou mesmo a construção estatística de testes e escalas de avaliação (psicológica). Seria ótimo!

@FernandaPeres Год назад

Oi, Maria, não é um assunto que eu domine. Recomendo o conteúdo do Bruno, do Psicometria Online.

@moisescruz9540 3 года назад

Olá Fernanda! O que dizer de seus vídeos em? São maravilhosos! Você é excelente! Obrigado por compartilhar seus conhecimentos de forma tão generosa!

@PabloKrominskiProfessorMusica 3 года назад

Seu canal é maravilhoso! Tenho aprendido muito com suas aulas. Clara, didática e objetiva. Parabéns! +1 inscrito.

@meslianmalika1201 11 месяцев назад

Tu es a Deusa da estatistica . Adoro as suas aulas

@mariociencia12 4 года назад

Muito obrigado por mais um vídeo sobre como trabalhar no R! E correlação é um teste super útil!

@joseisaacvieiraalves2515 3 года назад

Como eu amo uma pessoa que possui didática. Muito bom e me ajudou bastante!!!

@alexdonascimento3312 4 года назад

Nosssssaaa!!! Sensacional!!! Muito bom mesmo. Com a forma de representar os dados (gráficos), fica muito melhor explicar os testes. Parabéns pelo vídeo (aula) :)

@FernandaPeres 4 года назад

Obrigada, Alex!! :)

@ricardocosta7643 3 года назад

Não tenho palavras para agradecer! Excepcional o seu canal Fernanda

@danilomassini5169 4 года назад

EXCELENTE!!! Parabéns pelos vídeos e compartilhamento de seus conhecimentos, continue assim...

@adrianagomes1456 4 года назад

Fernanda Peres, Muto boa esta demonstração no R. Parabens. Voce me ajudo bastante. Sou muito Grata

@paulopi997 3 месяца назад

Muito legal!!! Adorei e me ajudou na minha pesquisa!!!

@larissamartins8204 4 года назад

Excelente aula, obrigada por compartilhar o conhecimento!!!

@jussaneantunesfogaca4267 3 года назад

Muito obrigada pelas explicações, você está salvando minha dissertação rs

@eduardapires7286 Год назад

Mto bom! No meu R a base de dados não tava carregando por conta dos acentos. Caso aconteça com alguém aqui tb, fica a dica pra tirar os acentos da base de dados!

@FernandaPeres Год назад

Oi, Eduarda, eu tenho um vídeo mais recente no canal explicando exatamente como lidar com acentos no R ;)

@hfelippejr 4 года назад

Conteúdo de primeira! Muito obrigado :-).

@smartinssmart 4 года назад

Muito bom. Obrigado pelo aula!!!

@lucasmoncaonutri 3 года назад

Parabéns pelo conteúdo!!! Sempre muito claro e objetivo.

@alexxfc 3 года назад

Parabéns pela aula. Muito didática.

@MiguelTrevisan09 Год назад

Vídeo Perfeito! Só no aguardo da Correlação Cruzada agora.

@mariaeugeniaaraujosilvaoli2682 3 года назад

Fernanda, muito obrigada pelo conteúdo. Muito útil.

@hortenciabarroso 3 года назад

Obrigada Fernanda.

@ecacarva 3 года назад

Como sempre excelente aula Fernanda. Parabéns !!! Eu vejo muita gente questionar que ao invés de fazer um teste de correlação, já querem fazer direto uma regressão linear. Eu exergo assim Fernanda, me corrija se eu estiver errado por favor: Acredito que devemos fazer a correlação linear para nos dar uma ideia e preparar o terreno para fazer a regressão linear, pois se eu tenho 15 variáveis e apenas 9 apresentara um coeficiente de correlação estatisticamente significativo, então devo incluir na minha regressão apenas estes. Aguardo seu valoroso comentário.

@FernandaPeres 3 года назад

Oi, Elias. Não necessariamente devemos incluir apenas os que são estatisticamente significativos. Porque quando uma variável é adicionada à regressão, o efeito das outras fica controlado por ela. Então, faz sentido manter algumas variáveis não significativas. E tudo bem partir direto para a regressão. O que não pode é ignorar a checagem de multicolinearidade. E também é importante entender que elas estão fazendo a mesma coisa. Se a correlação foi baixa, uma regressão simples com aquelas duas variáveis vai ter um coeficiente baixo. O R quadrado nada mais é que o r da correlação de Pearson elevado ao quadrado.

@alanfreire8111 Год назад

Ótima aula, muito obeigado!!

@milenaoliveira2626 3 года назад

Inscrita nesse canal abençoado! Obrigada! Continua com mais vídeos!!

@marianacardoso2595 5 месяцев назад

excelente, mais uma vez!!!

@rafaellaoliveirabaracho7097 3 года назад

Você explica muito bem, parabéns!

@davychavez3773 Год назад

Oi Fernanda, mais uma vez muito obrigado mesmo por todo o conhecimento comaprtilhado. Queria saber se vc poderia me ajudar (vc é a minha esperança). Tem função chamada "network_plot" do pacote "corrr", esta função cria uma network das correlações, como no exemplo abaixo. Mas, quando são muitas variaveis (>30), acontecem problemas que resultam em um gráfico muito poluido, já tentei (sem sucesso) solucionar esta situação com três ações : a) melhroar o espaçamento do nodulos. b) reduzir a largura das linhas ou arcos. Assim peço se vc poderia me ajudar a mudar as solucionar os três problemas citado a continuação: 1) Os nodulos (agrupamentos) formados, ficam muito proximos ums dos outros e 2) As linhas ou arcos formados são muito grosos (este último é independente do número de variavies) 3) Também não consegue mudar para itálico as letras do gráfico NOTA: Outra opção pdoeria ser criar o network das correlações diretamente com o ggplot2 desde a matriz de dados Exemplo: x

@jussaradossantosferreira5630 3 года назад

Olá professora, boa noite ! Obrigada pelos vídeos ! Gostaria de verificar a correlação de Spearman entre 2 parâmetros (vazão e fósforo), só que são para 3 pontos de coleta. Seria mais indicado eu fazer o teste separado para os valores de cada um dos pontos ou posso colocar todos os valores (dos 3 pontos) que tenho , para cada variável e fazer o teste 1 vez ?

@FernandaPeres 3 года назад

Oi, Jussara, depende. Se esses pontos forem considerados medidas repetidas, eu faria a correlação separadamente para cada um - ou usaria um modelo como o GEE que permite esse delineamento com medidas repetidas nos previsores.

@victorpimentel4061 4 года назад

Parabéns!! Vc é muito competente. BEIJOS

@carolinevalverde8397 4 года назад

Como sempre, ótima explicação.

@HygorBello 4 года назад

Muito bom!!!! Parabéns pela iniciativa!!!

@vkvmvih 3 года назад

Primeiramente PA-RA-BÉNS!!!👏🏾👏🏾 Estou maratonando uma série de vídeos sobre estatística no R. e suas aulas sao maravilhosas. Muito completas, didática ótima, explica teoria e sobre o R. Tenho um problema. Quando rodo a função tanto para o pearson quanto para sperman da erro no código. Erro in match.arg(alternative): arg deve ser NULL ou um vetor caractere. Meus dados são parâmetros físico-químico da água em 4 locais de coleta em 2 períodos de coleta distintos. Como proceder? Pode me ajudar? Preciso ver quais dessas variáveis tem uma significância para esses locais. Deveria fazer outra análise?

@FernandaPeres 3 года назад

Oi, Vitória, obrigada! Com essa informações, não tenho como ter certeza se esse é o teste adequado a você. Recomendo que você assista a uma live que eu fiz no canal das R Ladies (chama como escolher o teste estatístico adequado), que talvez te ajude a entender o melhor teste pra você. Com relação ao erro, também não tenho informações suficientes para ter certeza do que se trata. Mas tente nomear os argumentos da função, como sugerem nesse tópico: stackoverflow.com/questions/22145089/arg-must-be-null-or-a-character-vector

@vkvmvih 3 года назад

@@FernandaPeres obrigada pelo retorno. Vou tentar suas sugestões.

@isiarabio 4 года назад

Adorei! Muito didático!

@ribeirof8150 3 года назад

Muito obrigado, seu vídeos são ótimos!!!!

@flaviacastanhel1669 4 года назад

Muito boa aula. Obrigada!

@igormillis871 3 года назад

Muito legal o conteúdo professora, já virei fã. Queria só entender como uso os dados do dropbox, pois eles estão separado de forma errônea nas colunas.

@FernandaPeres 3 года назад

Não estão separados erroneamente, não. É só baixar e ler no R como csv que ele vai ler da forma como o meu leu (é exatamente o mesmo banco de dados).

@uzielsantana6271 2 года назад

Como funciona essa questão de tamanho de efeito? Vc teria alguma referência bibliográfica para que eu possa entender melhor esses casos em que o p-valor está 'fora' da faixa mas o coeficiente é alto ?

@FernandaPeres 2 года назад

A referência para a interpretação do coeficiente de correlação está na descrição do vídeo. Eu também tenho uma playlist sobre valor de p, o terceiro vídeo dela discute o porquê o p não representa a magnitude do efeito.

@rafaelathaler3594 Год назад

Bom dia Fernanda, tudo bem? Podemos usar correlação de Pearson quando temos medidas repetidas para um mesmo indivíduo? Por exemplo, uma correlação entre temperatura corporal e temperatura ambiente, nesse caso a temperatura corporal dos indivíduos foi medidas várias vezes ao longo do tempo. Obrigada pela aula

@igormillis871 3 года назад

Professora, curti muito o conteúdo e gostaria de entender se não existe um pressuposto para a aplicação do teste de spearman sobre repetição de valor. Queria também entender o que acontece ao ignorarmos um pressuposto. O teste/modelo perde a validade ou passar a ser menos confiável? Desde já, obrigado!

@gabimoraes88 Год назад

Obrigadaaaaaaaaa gatona

@claudiomarfilho9892 2 года назад

Viva por 1000 anos, por favor!

@Jessica-xt1wh 3 года назад

Excelente explicação! Fernanda, para realizarmos a análise não correlacionando tudo contra tudo, mas apenas as informações de dois conjuntos de dados, seria diferente? Por exemplo, gostaria de correlacionar parâmetros do solo (pH, N, S, etc), com dados de abundância de genes, mas só encontro modelos que implicariam na correlação de tudo contra tudo (genes com genes, parâmetros com parâmetros, parâmetros e genes), sendo que só necessito dos resultados que correlacionam parâmetros com genes. Desculpe te incomodar por aqui, mas realmente não encontrei nada. Abraços e obrigada pelos vídeos!!!

@FernandaPeres 3 года назад

Eu não tô conseguindo imaginar uma fórmula que fizesse várias correlações, mas não fizesse as que você não quer. Uma opção é ir fazendo as correlações das variáveis de interesse uma a uma... Por exemplo: cor(dados$vargene, dados$varsolo) Mas, eu não vejo problema em você rodar tudo e analisar apenas as que te interessam (deixa isso definido a priori).

@Jessica-xt1wh 3 года назад

@@FernandaPeres muito obrigada pelo retorno! Sim, farei uma dessas opções que vc sugeriu!

@jacquesmaciel87 3 года назад

Excelente aula! Professora, ao fazer uma matriz para posterior regressão, o que eu devo considerar e quando eu devo excluir variáveis altamente correlacionadas?

@FernandaPeres 3 года назад

Eu explico isso na aula de regressão :)

@wagnernedel 3 года назад

Excelente, como sempre. Existe algum modo de calcular o IC 95% para o Spearman? No Pearson aparece automaticamente, mas no Spearman não

@dann0g 2 года назад

Parabéns pelo vídeo! Uma perguntinha: eu consigo gerar uma tabela única com t e p-value da correlação, sem precisar fazer um por um? Exemplo, eu tenho um dataframe de 13 colunas e 8 linhas e queria saber como retirar essas informações, já que eu vou testar cada variável

@FernandaPeres 2 года назад

Tem como, sim. Dá uma pesquisada no StackOverflow que você encontra códigos para isso.

@dann0g 2 года назад

@@FernandaPeres Vlw demais! Dei uma olhada lá numas perguntas, achei um "corr.test" que me deu uma lista com vários itens, e to batendo cabeça para extrair e transformar em dataframe só o que eu quero que são os t e o p-value de cada correlação

@fernandokenshinsouzanarusawa 3 года назад

Olá, ótimo vídeo, parabéns 👏👏, somente uma pergunta, quando a variável depende é uma variável dicotómica, pode-se fazer teste de correlação? Se sim, qual o mais adequado?

@FernandaPeres 3 года назад

Não, correlação, não. Você pode fazer uma regressão logística.

@fernandokenshinsouzanarusawa 3 года назад

@@FernandaPeres Certo, muito obrigado pela dica.

@ecacarva 3 года назад

Fernanda, adorei a sua explicação, por acaso vc tem video explicando a correlação no R? Procurei, mas não achei

@FernandaPeres 3 года назад

Esse é o vídeo explicando a correlação no R, rs. De regressão ainda não tenho, mas deve sair logo.

@ecacarva 3 года назад

@@FernandaPeres Me enganei, era de regressão linear mesmo que eu queria saber. Já deu pra perceber que você é boa de dedução, obrigado

@alexandremstos 2 года назад

Olá Fernanda! Ótimas explicações. Como faço para adicionar a reta que aponta o sentido da correlação no ggplot (no gráfico de dispersão)?

@FernandaPeres 2 года назад

Eu ensino a colocar a reta no vídeo de regressão linear simples :)

@alexandremstos 2 года назад

@@FernandaPeres muito obrigado!!!!!!

@marcioboareto159 4 года назад

Legal, gostei! 👍👍. Profa. tem algum vídeo falando sobre análise de dados com escala likert (1 a 5 ou 1 a 10)?

@FernandaPeres 4 года назад

Não tenho vídeo específico, mas é uma escala ordinal, né? Então, por exemplo, esse é um conteúdo que pode ser aplicado a escala Likert, só usar os testes não paramétricos.

@cs230j4 4 года назад

@Fernanda Peres existe algum modo de analisar a correlação entre variáveis não numéricas? Pois, durante a execução, o R informa que o valor precisar ser numérico. No caso se o p-valor for maior que 0.05 significa que a correlação é fraca? Mil vezes obrigado!

@FernandaPeres 4 года назад

Oi! Então, a correlação só pode ser usada para variáveis numéricas ou ordinais (e no caso das ordinais, só podemos usar correlações não paramétricas). Para variáveis categóricas nominais, a gente faz testes de associação (como o qui-quadrado). O valor de p ser maior que 0,05 significa que a correlação é nula, não há correlação. Ela não pode ser interpretada. Eu tenho uma série de três posts lá no Instagram só sobre correlações, se interessar, explicando essa parte mais teórica: instagram.com/estatisticaaplicada

@ganso_vida 2 года назад

Professora...estou precisando fazer um estudo sobre esse tema mas tenho que indicar bibliografia. Você tem alguma para indicar?

@FernandaPeres 2 года назад

Tem na descrição do vídeo ;) Mas você também pode usar o Manual de Análise de Dados (Favero e Belfiore), ou Estatística Básica (Bussab e Moretim)

@gustavohenriquerodrigues-dz9wd 6 месяцев назад

Ótimo vídeo, parabéns Uma dúvida: No meu caso o valor de R foi de 0.44 e o valor de p foi superior a 0.5. Como devo interpretar? Seria uma correlação positiva moderada? Ou seria uma correlação não significativa pois o p foi superior a 0.05? Desde já agradeço 🙏🏽

@FernandaPeres 6 месяцев назад

Não significativa, o p que define isso.

@gustavohenriquerodrigues-dz9wd 6 месяцев назад

Muito obrigado!!! 🙏🏽 Salvou minha vida, deusa da estatística! 🙏🏽

@jussaradossantosferreira5630 2 года назад

Boa tarde professora! Quando spearman e kendall retratam p-value > 0,05 tem alguma observação a ser feita de forma complementar, nos casos em que o n é pequeno?

@FernandaPeres 2 года назад

Importante sempre reportar o coeficiente de correlação, que é uma medida de tamanho de efeito. Se o n é pequeno, mas a correlação é moderada ou alta, o p pode mesmo ser maior que 0,05.

@jussaradossantosferreira5630 2 года назад

Fiquei um pouco confusa. Pensei que sendo o p > 0,05 eu desconsideraria o coeficiente e diria que ele é 0 . Correlação estatisticamente igual a 0 ou não significativa estatisticamente (analogia ao passo 24:21 só que considerando p> 0,05). Estaria incorreto ?

@FernandaPeres 2 года назад

@@jussaradossantosferreira5630 A gente nunca desconsidera o valor do coeficiente de correlação. Se o p é maior que 0,05, indica apenas que não temos evidências para afirmar que o coeficiente é estatisticamente diferente de zero. Então, claro, você vai reportar o p. Mas vai reportar também o valor do coeficiente, que pode ser alto. Essa não significância estatística pode vir de um n pequeno.

@jussaradossantosferreira5630 2 года назад

@@FernandaPeres muitooo obrigada!! Você comentou ao final do vídeo que no insta tem conteúdo mais teórico, vou correr pra lá te seguir também. Excelente aula, didática e atenção!

@valdineabelizario4950 2 года назад

@@FernandaPeres Vc poderia indicar uma literatura que detalhe essa parte por gentileza ? Obrigada

@leonardovianademelo 3 года назад

Posso logaritimizar esses dados para fazer o gráfico e a análise pelo método de pearson ?

@WesleySardeiro 10 месяцев назад

35:50 Não entendi esse ,2. Porque o original do ingles é o ponto

@FernandaPeres 10 месяцев назад

Esse vírgula 2 é porque a vírgula é usada no R para separação dos argumentos das funções. Não tem nada a ver com separador de decimal.

@anamichelesaragozo1007 2 года назад

Ola, gostaria de saber caso eu queira usar outras colunas de variavéis diferentes la na criação da matriz, como eu coloco? ex vc usou essa [2:4] e eu quero usar a minha coluna 2 e 13

@DiogoMeurer12 4 года назад

Ficou ótimo!!! Parabéns!! Tem algum teste estatístico (como tem p a normalidade) para a parte que vc olha graficamente os resíduos?

@DiogoMeurer12 4 года назад

Poderia ser o teste de levene?

@FernandaPeres 4 года назад

Obrigada, Diego. Então, para essa situação eu não conheço nenhum teste (e acho que não existe mesmo). O Levene não funcionaria porque ele compara grupos, eu teria que ter uma variável categórica. Como são duas contínuas, temos mesmo que olhar para a distribuição dos pontos no espaço...

@DiogoMeurer12 4 года назад

@@FernandaPeres Ahhhhhhh...entendi...então o Levene serve para qndo estamos fazendo o teste de anova...verdade...Muito obrigado!!

@sidneypereira9778 3 года назад

Fernanda, o que eu faço quando eu tenho alguns dados faltantes ("NA") no meu dataframe? A análise não roda com eles.

@FernandaPeres 3 года назад

Tenta incluir "na.rm=TRUE", dentro da função cor. Dessa forma os sujeitos experimentais com valores ausentes serão excluídos da análise.

@danielsancho8245 3 года назад

Não sei se houve alguma modificação no código, mas os gráficos não estão aparecendo lado a lado.

@danielsancho8245 3 года назад

Já descobri aqui ehehehehe era a última linha do código

@ve_tiberi 3 года назад

Oi Fernanda. Seus vídeos são muuito bons. mas não estou conseguindo fazer correlação multivariada. Vc tem esse material disponível? Estou precisando muito

@FernandaPeres 3 года назад

Oi, nunca fiz correlação multivariada. Pelo jeito até tem pacote no R que faz (CORREP), mas nunca usei. Mas, veja se o seu problema não é respondido com uma regressão múltipla, ou análise de componentes principais ou análise fatorial. São todas técnicas multivariadas, e que dá para achar tutoriais legais na internet...

@domingos21855 3 года назад

Olá professora! Podia fazer uma seção só de gráficos. Desde já agradeço.

@FernandaPeres 3 года назад

Até tenho essa vontade, mas isso vai demorar um pouco para acontecer. Por enquanto, não entendo o suficiente de ggplot2.

@domingos21855 3 года назад

@@FernandaPeres ok! Obrigado pela disposição.

@guilhermeslima6593 2 года назад

Boa noite fernanda, Como faço para juntar diferentes gráficos de dispersão em uma mesma figura? A função par(mfrow=c()) não funcionou com gráficos de dispersão do ggplot.

@FernandaPeres 2 года назад

Em ggplot2 essa função não vai funcionar mesmo. Uma opção é usar o pacote patchwork, dá uma pesquisada que tem tutoriais legais em blog ;)

@guilhermeslima6593 2 года назад

@@FernandaPeres muito obrigado pela atenção, salvou meu dia e esta salvando meu mestrado. Suas aulas tem me ajudado muito, parabénsss ;)