Regressão linear múltipla no R 

Nesse vídeo, eu te explico como fazer um modelo de regressão linear múltipla no R. Esse tipo de regressão inclui uma variável dependente (variável resposta) e mais de uma variável independente (previsor).
Além de te explicar como montar o modelo e interpretar os resultados, eu explico como testar os pressupostos da regressão múltipla (normalidade, homogeneidade, ausência de outliers, ausência de multicolinearidade) e como reportar adequadamente os resultados.
Download do script:
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Download do banco de dados:
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REFERÊNCIAS:
Fávero, L. P., & Belfiore, P. (2017). Manual de análise de dados: estatística e modelagem multivariada com Excel®, SPSS® e Stata®. Elsevier Brasil.
Field, A. P., Miles, J., & Field, Z. (2012). Discovering statistics using R/Andy Field, Jeremy Miles, Zoë Field.
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