Grazie mille Davide. Non ho ben capito se il non supervisionato riguarda quelle categorie di macchine che autoapprende, oppure le autoapprendenti sono quelle per rinforzo? Da quanto ho capito è la terza che hai denominato? Grazie
Ciao Luca. Le macchine non "autoapprendono". Quelli che ho descritto sono 3 paradigmi con cui o dati possono essere usati per far si che la macchina apprenda. Nel caso del non supervisionato ad esempio, non abbiamo informazioni di alcun tipo ma solo dati. Possiamo controllare pattern frequenti o gruppi di dati interessanti ad esempio. Nel caso del Reinforcement Learning abbiamo la possibilità di distinguere un comportamento da premiare e uno da punire e con questo meccanismo si indirizza il modello. :)
@@brainlink_ ottimo Davide, grazie. Tempo fa avevo sentito parlare di intelligenza artificiale che viene addestrata ad interagire e successivamente, aveva la possibilità di autogestirsi. Parlo di reti neurali che interagiscono con le persone e si evolvono. Non ricordo bene l'articolo, però dopo la prima impostazione, esse stesse interagiscono in modo autonomo. È possibile? Grazie
@@lucabonomo241 probabilmente è un riferimento ai LLM come chatgpt in cui avviene un Apprendimento continuo (per Rinforzo) sulla base degli input degli utenti
