Ya tengo los datos! y ¿Ahora que hago?
Esta es una de las peguntas más comunes al realizar proyectos en análisis o ciencia de datos, el norte que guía el problema son las preguntas que se han planteado antes de iniciar el proyecto de data analytics, una vez se adquieren, limpian y procesan los datos, se prosigue con su análisis, en este paso se dará respuesta a las preguntas que se originaron al inicio así como a otras que han surgido a lo largo del proceso así como también se busca patrones, tendencias, relaciones, datos fuera de lo usual para detectar anomalías y demás aspectos que son importantes para los interesados en el proyecto y apoyar la toma de decisiones.
En este tutorial de Excel de data analytics abarcamos la fase de "análisis" en la cual se responde a determinadas preguntas así como aplicar algunas estadísticas básicas para entender un poco mejor los datos usando herramientas propias de Excel, estos resultados formarán el insumo para redactar un informe y para diseñar un dashboard o tablero en el cual toda la información se muestra de forma gráfica e interactiva.
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👀 AVISO: Este video no es un tutorial para enseñar Excel, si tienes alguna duda con respecto a las fórmulas o funcionalidades te invito a descargar el archivo, explorarlo por ti mismo, realizar los cursos o buscar tutoriales.
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0:00 Intro
0:19 Organización del archivo
1:40 Set de datos
2:05 Complementado información
2:37 Estadísticas básicas
4:50 Preguntas a resolver
5:20 Tablas dinámicas - Qué son y ejemplo
6:22 T.D - Filtrar Top 3 mejores y 3 peores
8:37 T.D - Formato a valores ($)
10:29 T.D - Agrupando fechas - ordenando mayor a menor
12:00 T.D - Calculando nuevos datos (campo calculado)
14:02 Paso a seguir
#dataanalytics #dataanalysis #datascience #excel
1 июл 2024
