Data Friends! La limpieza de datos en general en una habilidad fundamental para cualquier analista de datos y/o profesional que desee mejorar sus habilidades analíticas, la limpieza de datos no sólo ayuda a preparar los datos para su posterior análisis sino que también nos ayuda a familiarizarnos y a conocer los detalles de los datos.
En este video, les mostraré cómo limpiar sus sets de datos con un enfoque simple pero efectivo usando Excel.
Este tutorial o guía es simple pero efectivo y lo ayudará a identificar las tareas más comunes a la hora de realizar data cleaning o la limpieza de datos, y así lograr obtener los datos limpios y organizados que necesita para sus análisis y proyectos.
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Cotnenido:
0:00 Intro
0:22 Data set
1:20 Check list para limpiar datos
1:49 Formato de tablas
2:19 Revisión ortográfica (Ortografía)
3:42 Quitar caracteres no visibles (Limpiar)
5:00 Eliminar espacios extra (Espacios)
7:18 Unir dos textos (&) / seleccionar la primera letra de una palabra (Izquierda)
9:07 Identificar y eliminar datos duplicados (Formato condicional - Quitar duplicados)
11:04 Convertir texto a mayúsculas (MAYUSC)
11:47 Mayúsculas sólo en las primeras palabras (NOMPROPIO)
12:22 Separar texto en dos o más columnas (Texto a columnas)
14:31 Fe de errata
14:49 Unir dos textos y adicionar texto extra (CONCAT / &)
16:21 Formato de cifras / monedas / número (buscar y reemplazar)
17:44 Formato Fecha - Excel no reconoce fechas (Texto a columnas)
20:26 Renombrar texto "booleano" (SI / Buscar y reemplazar / SUSTITUIR)
22:29 Identificar y eliminar celdas vacías - datos nulos (filtros / formatos condicionales / buscar especial).
24:15 Recomendación
29 июн 2024
