excelente entrevista. Doy de fe de que la edad NO es un impedimento. con 38 anios y luego de casi 2 desde que escribí la primera linea de código, di un giro de 180 grados a mi vida. Partiendo Trabajar como operario en una fabrica industrial a Ingeniero de datos y es un mundillo desafiante e interesante con muchos caminos por explorar y capacitarte continuamente.
Motivan mucho sus comentarios, tengo 31 y ando viendo que estudiar, me anduve apuntando todo y ya se maso menos por dónde ir, gracias a estás entrevistas, me hice una ruta, y me decidí por phyton, algo de programación, e ir por data analista y luego escalar con lo que se me de, tmb me gustó base de datos, la administración, y el trabajo en equipo, me la paso la vida en la compu y no me eh puesto a estudiar nada, solo jugando juegos de estrategia, competitivos, y en equipos tóxicos, ambientes malos... Y no me genera ningún ingreso, ando viciado pero viendo como puedo dejar y arrancar algo de esto, dedicar mi tiempo perdido en la compu en cosas útiles que puedan servirle a alguien y poder tener mi futuro mi casa, y mujer..
@@charlie_arteaga 90% con listas de reproducciones de youtube. las primeras fueron del canal píldoras informáticas, pero lo mas importante es la practica. ya sea creando aplicaciones web, de escritorio, web scraping o trabajar con datos y no solo quedarse con los tutoriales de youtube. Desarrollar en base a ideas propias usualmente implica código que no es profundizado en cursos o tutoriales y se ejercita la habilidad de búsqueda en documentación.y la resolución de problemas. no importa cuan sencillo parezca la idea hay que hacerla. si uno es curioso, en la medida que se absorben contenidos, a las mismas ideas se les puede ir agregando funcionalidades y mejoras mas complejas
Gran video Manuel 💚 gracias por tener en cuenta a Constanza como referente de Data Engineer, estamos muy orgullosos de que forme parte de nuestra organización y que haya sido invitada a este canal hermoso, ella es toda una profesional! Gracias también por generar contenido para que mucha gente pueda acortar la brecha entre estudio y trabajo, sobretodo para quienes recién terminan la escuela y no saben qué les depara el futuro.
Me gusto mucho la entrevista , pero el salario varía demasiado entre argentina y el resto. En mi caso a un junior en Costa Rica empieza ganando 1600 dólares en adelante. Mencionó esto por q cuando escuche el salario sentí q dijo un monto demasiado bajo así q para los que creen q se gana así de bajo no se depriman q se gana mucho más fuera de Argentina en el caso q quieran emigrar.
cada vez este rol se hace más presente y reconocido... yo estudio un pregrado universitario de ingeniería de datos e inteligencia artificial acá en Colombia
@@dilson2177 Hola, pues mira yo pasaré a tercer semestre y lo que se ve en la carrera los primeros dos semestres es programación en python (lo que yo recomiendo ir estudiando porque a veces las universidades van muy rápido) Matemáticas discretas y cálculo como en cualquier otra ingeniería En definitiva como ingenieros de datos tenemos que estudiar lo que son redes informáticas, sistemas operativos y ETL que es algo que veré en más semestres. Es una carrera con futuro
Genial, gracias por el tiempo a ambos! consulta, sacando linkedin, recomiendan alguna plataforma para conseguir trabajo remoto con empresas internacionales, desde arg.
Depende de que te guste y si tu perfil se acopla al rol de las posiciones en la Data Science… técnico o más pegado al negocio como Business Analytics? Yo por ejemplo, aunque tengo un perfil técnico (Unix Admin) y me había venido desempeñando como tal; se me ocurrió empezar a estudiar para ser Data Scientist y me sobrepaso la parte de programación en Python y decidí empezar un escalon mas abajo y estudio para Data Analytics con R & Tableau y terminándolo si otra cosa no sucede tomare unos cursos de Python para Ciencia de Datos y PowerBI con Excel e ir adquiriendo experiencia como analista y el manejo de herramientas, saltar a Data Science.
Hola, una consulta si soy ingeniero en telecomunicaciones interesado en análisis de datos big data o data engineer (aún no tomo esa decisión) sin embargo según veo siempre requieren informáticos o industriales en las empresas con estas especialidades... No se que me recomiendan si seguir o no en este rubro ... Se MySQL, power BI, excel avanzado y también se python básico
Normalmente los Data Engineer son informáticos y los Data Analyst son Industriales por la naturaleza misma de los cargos y los perfiles e intereses de gente que estudia estas carreras. Pero en verdad no importa tanto tu profesión, más bien tu trayectoria o capacidad de aprender, si no tienes experiencia.
