Dalam ilmu data science tidak ada metode terbaik untuk segala macam kasus. Semua tergantung karakteristik data dan tujuan dari data science itu sendiri. Sebagai contoh: kalau kita sudah tahu berapa cluster yang akan dibentuk, maka k-Means bisa menjadi kandidat yang lebih pas. AHC biasanya lebih fokus untuk melihat hirarki dalam cluster.
