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Deep Learning con TensorFlow per riconoscere le immagini - 01 - Il dataset MNIST 

Piero Savastano
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21 авг 2024

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Комментарии : 34   
@RomeoCeccato
@RomeoCeccato 2 года назад
Semplice, compatto, efficiente... Complimenti
@PieroSavastano
@PieroSavastano 2 года назад
Grazie Romeo! Lunedì nuova puntata
@guidomiglio1117
@guidomiglio1117 2 года назад
Bravo bravo, attendo trepidante le prossime puntate
@PieroSavastano
@PieroSavastano 2 года назад
Ogni lunedì!
@andreacassarino1342
@andreacassarino1342 2 года назад
Bravo, sempre chiaro e preciso!
@PieroSavastano
@PieroSavastano 2 года назад
Quest anno facciamo i botti Andrea
@datapizza
@datapizza 2 года назад
Bellissima serie 📈
@PieroSavastano
@PieroSavastano 2 года назад
Grazie :)
@fuzzy.brains
@fuzzy.brains 2 года назад
Contenuti preziosissimi! Complimenti!
@PieroSavastano
@PieroSavastano 2 года назад
Grazie! Anche per aver condiviso su insta!
@EmmeCiLab
@EmmeCiLab 2 года назад
Grande Piero!! Super serie molto interessante
@PieroSavastano
@PieroSavastano 2 года назад
Grazie spero ti divertirai arrivano video ogni lunedì :)
@FilippoGronchi
@FilippoGronchi 2 года назад
Sempre più in alto....
@PieroSavastano
@PieroSavastano 2 года назад
Grazie del tuo supporto Filippo :)
@giovannifarese6801
@giovannifarese6801 2 года назад
Wow grande Prof!!
@PieroSavastano
@PieroSavastano 2 года назад
Ciao Giovanni!
@fabriziocuretti4474
@fabriziocuretti4474 2 года назад
Ottima partenza! Attendiamo con curiosità il seguito. Ti segnalo solo un inezia: hai scritto import numpy as pn invece che np
@PieroSavastano
@PieroSavastano 2 года назад
Grazie Fabrizio più avanti nel video correggo in np ;) Lunedì puntata 2 spero ti piacerà
@daniloantonellorenzo5532
@daniloantonellorenzo5532 Год назад
Complimenti Piero, davvero molto chiaro e preciso. Avrei una domanda: per costruire il dataset è possibile utilizzare come input solo valori numerici o immagini? è possibile fare qualcosa di simile utilizzando un input diverso (ad esempio un segnale audio, video...)? Che tipi di input posso utilizzare?
@PieroSavastano
@PieroSavastano Год назад
puoi infilarci dentro di tutto, purchè lo "vettorizzi" e ci sono modi specifici per immagini, testo, audio, ecc
@foxysetasrl
@foxysetasrl 3 месяца назад
ciao piero, perchè con eMnist la load da errore di NonMatchingChecksumError??
@MrMariozzz78
@MrMariozzz78 3 месяца назад
con con il c++ si puo fare il machine learning? ha delle librerie come in python?
@mysteriousXsecret
@mysteriousXsecret Год назад
E se volessi testare questa rete su digits che non sono di MNIST ma che ho scritto io a mano?
@PieroSavastano
@PieroSavastano Год назад
Vai avanti con la playlist
@mysteriousXsecret
@mysteriousXsecret Год назад
@@PieroSavastano Nel senso che l'hai spiegato in un altro video?
@PieroSavastano
@PieroSavastano Год назад
@@mysteriousXsecret yes vai avanti
@mysteriousXsecret
@mysteriousXsecret Год назад
@@PieroSavastano Non riesco a trovarlo
@PieroSavastano
@PieroSavastano Год назад
@@mysteriousXsecret sei diventato un lavoro ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-wN8A8G2RNGk.html
@francescodidonato1074
@francescodidonato1074 2 года назад
Ciao, perché Colab legge il codice e Anaconda no? Grazie 🙂
@PieroSavastano
@PieroSavastano 2 года назад
Che vuol dire legge il codice? Ce la fa benissimo anche anaconda, se hai installato le librerie e hai scritto bene i comandi :)
@francescodidonato1074
@francescodidonato1074 2 года назад
@@PieroSavastano... Ho scritto il codice bene ma dopo aver premuto "Shift e Invio" mi dice: ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'. Scusa se faccio queste domande ma sono un principiante, quindi ho un po' di problemi iniziali con questi software. Grazie mille per la tua disponibilità. 🙂
@PieroSavastano
@PieroSavastano 2 года назад
@@francescodidonato1074 devi installare tensorflow! Segui i miei titorial su colab dove è tutto preinstallato, così impari senza intoppi e poi più in là ti sposti su un setup locale
@francescodidonato1074
@francescodidonato1074 2 года назад
@@PieroSavastano... Va benissimo, inizio allora solo con colab e ascolterò i tuoi tutorial. Grazie mille e a presto! 🙂
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