La nostra prima rete neurale con Tensorflow!

Подписаться 1,8 тыс.

Просмотров 6 тыс.

50% 1

Secondo video della serie su Tensorflow! Scriviamo la bozza della rete neurale che ci accompagnerà per qualche video, per carpirne tutti i segreti!
Link al file colab: emmanuelevilla...
Per capire al 100% questo video, consiglio di vedere prima:
- Cos'è una rete neurale: • Cos'è una RETE NEURALE?
- La backpropagation: • La Backpropagation (Ad...
- Rete neurale in C# da zero: • Rete Neurale Feed-Forw...
❗️ Se ti è piaciuto il video, metti like, lascia un commento e condividi ❗️
⭐️ Chi sono ⭐️
Lead mobile developer, master’s degree student, Dungeon Master, 3d printer, ant keeper, 海賊王に俺はなる！
🔔 Social 🔔
🌐 𝐒𝐈𝐓𝐎: www.emmanuelev...
📢 𝐂𝐀𝐍𝐀𝐋𝐄 𝐓𝐄𝐋𝐄𝐆𝐑𝐀𝐌: t.me/willyrs89
Facebook: / willyrs89
Instagram: / willyrstube
Github: github.com/Emm...
Twitch: / willyrs89
🎥 Serie 🎥
Computer quantistico: • Computer quantistico i...
Tensorflow: • Tensorflow zero to hero
Intelligenza artificiale: • Intelligenza Artificia...
Stampa 3d: • Stampa 3D
Videogame: • Videogame
Live dev: • Game Dev

Опубликовано:

11 сен 2024

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист

Посмотреть позже

Комментарии : 18

@leosinisi6013 11 месяцев назад

Ti faccio i miei più sinceri complimenti, mi sono appassionato ai tuoi video con questo video, continua così! Mi sono iscritto ❤

@andreadotta73 Год назад

Bravo! sei il solo che non perde tempo a chiacchere e autopubliccizzarsi e passa subito al sodo!! complimenti e continua così. sono sviluppatore 'tradizionale' e sto cercando di addestrare una rete al riconoscimento di un set di immagini e poi scaricarla ed utilizzarla in alcune mie applicazioni in c#.

@alberto.polini 8 месяцев назад

Complimenti, davvero molto interessante 💪

@photopicsimonyt857 Год назад

interessantissimo e apprezzatissimo

@ennemmedesign6864 Год назад

Complimenti davvero

@TheEssenza94 Год назад

bel contenuto

@FiBunnyCci 2 года назад

King!

@asphoarkimete9500 8 месяцев назад

grazie di cuore grazie al tuo video sono riuscito ad adattare la tua rete ad un vocoder che trasforma mel npz in audio, una cosa che stavo provando a fare da tanto tempo e finalmente ci sono riuscito.. ora il prossimo step e creare una rete che da testo crea mel spectrum, unendo le due reti potrei riuscire a creare un clona voce?

@WiLLyRS89 8 месяцев назад

Creare da testo è un po' complicato, serve una rete con dei layer particolari (embedding) che trasformano il testo in numeri! Non conosco nello specifico il problema per aiutarti di più :D

@leonardoguidetti1815 11 месяцев назад

Ciao, sono fantastici i tuoi video! Volevo chiederti come posso utilizzare una rete neurale per o in generale il deep learning per risolvere il quadrato degli elementi di matrice ottenuti dai diagrammi di Feynman.... cioè processi di urto di particelle elementari. Non mi sembra che ci siano applicazioni in rete. Poter risolvere questioni di calcolo algebrico delle particelle elementari secondo me è di grande vantaggio per i fisici teorici. Mi puoi dare qualche spunto? Grazie

@WiLLyRS89 11 месяцев назад

Ciao! Grazie dei complimenti! Mi spiace ma non ho idea di che problema sia quindi è un po' difficile aiutarti :D

@leonardoguidetti1815 11 месяцев назад

@@WiLLyRS89 grazie per il riscontro. Allora provo a riformulare... se volessi utilizzare una rete neurale per risolvere problemi algebrici, come potrei fare? C'è qualcosa di pre-trainato? Avrei bisogno di un oggetto (che potrei adattare) stand alone per fare calcoli di fisica delle particelle alle alte energie (scattering di QFT, non so se conosci un po')

@leonardoguidetti1815 11 месяцев назад

I calcoli sono sempre algebrici, ma le regole per le particelle elementari sono algebre su matrici un po' particolari.

@duracell211 6 месяцев назад

domanda, si possono usare i transformers per la serie storica dati quali prezzo (open, close etc..)? o vanno meglio sulle immagini?

@WiLLyRS89 6 месяцев назад

Che intendi con transformers? Io conosco quelli per gli embedding del testo!

@duracell211 6 месяцев назад

@@WiLLyRS89 recap velocissimo... avente una serie storica che nel tempo andrà ad aumentare, con il metodo RNN risulterà nel tempo più lento e macchinoso in quanto sequenziale, x capirci vanno bene x dati non troppo lunghi. poi sono nati i CNN poi i trasformers che prendono tutta la serie e utilizzano solo i punti chiave. ma non so se vanno bene anche x delle serie storiche di dati ad array. visto che li vedo solo in sistemi di linguaggio per traduzioni/semantica visiva. fai conto che non sono un esperto sto imparando.

@WiLLyRS89 6 месяцев назад

@@duracell211 sinceramente non saprei perché non li conosco bene, credo però diventino necessari perché più efficienti delle ricorrenti quando si parla di sequenze di milioni di elementi e passa

@duracell211 6 месяцев назад

@@WiLLyRS89 be si , ma x quanto mi riguarda a me non interessa che capisca le immagini o capisca il senso del linguaggio... a me interessa x dati finanziari. la mia idea è sfruttare questi transformers per dargli una sorta di intelligenza intuitiva e poter capire e modificarsi come se fossi io. i transformers sono usati per capirci da gpt-4 che permettono di scrivere codici, interpretare quello che diciamo, tradurre etc.. etc.. e cosa non da poco, è più facile da addestrare senza avere server e costosi hardware.