Тёмный

Descubre cómo Visualizar Datos Categóricos con Seaborn y Python: gráficas de violín, enjambre y ➕ 

Codigo Maquina
Подписаться 33 тыс.
Просмотров 8 тыс.
50% 1

Опубликовано:

 

19 сен 2024

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 34   
@CodigoMaquina
@CodigoMaquina 2 года назад
👉 Xiperia ofrece consultoría empresarial que transforma datos en conocimiento accionable para alcanzar los objetivos de tu negocio. Conoce más en www.xiperia.com
@facundogarciacabot1374
@facundogarciacabot1374 2 часа назад
vengo de pagar un curso en udemy y resulta que tu curso es mucho mejor explicado y completo... a veces pagar no te significa nada mas que un gasto innecesario . gracias!
@vivirodriguezvalencia328
@vivirodriguezvalencia328 3 месяца назад
Gracias por tu paciencia y orden para presentar estas gráficas
@CodigoMaquina
@CodigoMaquina Месяц назад
Muchas gracias por tus palabras!!!
@santiagoj.caldevilasesoldi2472
@santiagoj.caldevilasesoldi2472 2 года назад
Gracias a usted y su canal, estoy brillando en mi trabajo. Muchísimas gracias Gustavo!!
@CodigoMaquina
@CodigoMaquina 2 года назад
Me da mucho gusto leer eso, aunque en realidad se debe también a tu esfuerzo en continuar con tu preparación. ¡Ánimo!
@eduardocastillo8096
@eduardocastillo8096 Месяц назад
Gracias por compartir tu conocimiento, el video me ayudó mucho.
@CodigoMaquina
@CodigoMaquina Месяц назад
Muchas gracias por interactuar con el contenido del canal :)
@AlbertoDuqueVillegas
@AlbertoDuqueVillegas 9 месяцев назад
¡Súper Gracias! Muy bien explicado el tema de las gráficas categóricas. Algo que hace muy especiales sus videos es que están muy bien documentados en lo que se refiere a la descripción del video y el material de apoyo
@CodigoMaquina
@CodigoMaquina 8 месяцев назад
@AlbertoDuqueVillegas gracias por todos tus comentarios. En definitiva la interacción que tienen con los videos, nos ayuda mucho a llegar a más personas.
@candidaalvarez4994
@candidaalvarez4994 8 месяцев назад
Que buena forma de explicar! Muchas gracias por este aporte
@CodigoMaquina
@CodigoMaquina 8 месяцев назад
@candidaalvarez4994 muchas gracias por tus comentarios. Feliz año!!!
@rockophill3934
@rockophill3934 Год назад
Excelente maestro Octavio muy bien explicado como siempre, lo vi con gusto de inicio a fin.
@CodigoMaquina
@CodigoMaquina Год назад
Gracias por apoyar al canal con tus comentarios Rocko. Saludos!!
@jonathanary1
@jonathanary1 2 года назад
Muchas gracias!!!! Tus videos son de mucha ayuda!
@CodigoMaquina
@CodigoMaquina 2 года назад
Muchas gracias por tus comentarios y por seguir el contenido del canal :)
@CarlosAlbertoGordilloVarela
@CarlosAlbertoGordilloVarela 4 месяца назад
muchas gracias por tan excelente contenido
@juanpoumian129
@juanpoumian129 Год назад
Muchas gracias !! este contenido es de mucho aporte!
@CodigoMaquina
@CodigoMaquina Год назад
Juan muchas gracias por tus comentarios y por seguir el contenido del canal :)
@evaristegalois9832
@evaristegalois9832 2 года назад
Un buen video como siempre. Dejo mi like. Saludos desde Ecuador
@CodigoMaquina
@CodigoMaquina 2 года назад
Muchas, muchas gracias por apoyarnos :)
@josemariamunozalva5579
@josemariamunozalva5579 2 года назад
Interactuo.. Para que más personas vean este grandioso canal. 😼👍
@CodigoMaquina
@CodigoMaquina 2 года назад
Muchísimas gracias por brindarnos este apoyo. En verdad que lo agradezco :)
@luisgil267
@luisgil267 Год назад
Muy buen video, estoy aprendiendo mucho
@CodigoMaquina
@CodigoMaquina Год назад
Luis es todo un placer hacer estos videos y leer que son de utilidad para las personas. Le da sentido al esfuerzo que realizamos con mucho cariño :)
@pbp2906
@pbp2906 Год назад
Excelente video
@CodigoMaquina
@CodigoMaquina Год назад
Gracias por tomarte el tiempo de comentar Paul. Saludos!!
@ticrene2059
@ticrene2059 2 года назад
excelente video
@CodigoMaquina
@CodigoMaquina 2 года назад
Muchas gracias por seguir el contenido del canal :)
@JuniorLeiva
@JuniorLeiva Год назад
Hola Octavio, muchas gracias por compartir estos conocimientos, durante estuve viendo el video, también estuve practicando, pero no se si será la versión de seaborn o si será algo más pero no logre hacer en los graficos kind=swarm y strip que cada gráfico fuera de color diferente, hice todo igual, coloque el theme, palette, pero se muestran en el mismo color cada vela. ¿Qué puedo hacer para que me queden como ati con distintos colores? ¿Será que es la versión de Seaborn que uso? 0.12.1
@CodigoMaquina
@CodigoMaquina Год назад
Ronal muchas gracias por tus comentarios. Seaborn es una librería que se encuentra en una fase muy inicial, de hecho, su versión más reciente es 0.12.2 y al parecer falta un tiempo para que llegue a su versión 1.0. Por tanto, creo que estaremos viendo muchos cambios en los siguientes meses y tal vez en cada versión de seaborn se tengan que hacer ajustes particulares para obtener resultados particulares. Si deseas salir de dudas con respecto a si es la versión que tienes instalada o es el código, te recomiendo bajar y ejecutar la libreta del video de nuestro repositorio: github.com/CodigoMaquina/code/blob/main/visualizacion_datos/seaborn_graficas_categoricas.ipynb Gracias por seguir el contenido del canal :)
@LuisMiguelAndujar
@LuisMiguelAndujar Год назад
Como dice el profesor de @CodigoMaquina, está habiendo cambios, pero puedes solucionarlos añadiendo "palette = 'Set1'" para conseguir diferentes colores de los datos, quedando de la siguiente manera el código: sns.catplot(x='dia', y='total', data=consumos, kind='swarm', hue='comensales', col='fumador', palette = "Set1") plt.show()
@angelalexander2436
@angelalexander2436 2 года назад
😀👍
@CodigoMaquina
@CodigoMaquina 2 года назад
¡¡¡Gracias!!!
Далее
GONE.Fludd, ЛСП - Ути-Пути (official video)
03:37
연준 (YEONJUN) ‘GGUM’ Official MV
02:44
Просмотров 7 млн
Las Matemáticas detrás de la IA
14:39
Просмотров 7 тыс.
Aprende Python para ciencia de datos
1:05:44
Просмотров 638 тыс.
GONE.Fludd, ЛСП - Ути-Пути (official video)
03:37