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vengo de pagar un curso en udemy y resulta que tu curso es mucho mejor explicado y completo... a veces pagar no te significa nada mas que un gasto innecesario . gracias!
¡Súper Gracias! Muy bien explicado el tema de las gráficas categóricas. Algo que hace muy especiales sus videos es que están muy bien documentados en lo que se refiere a la descripción del video y el material de apoyo
@AlbertoDuqueVillegas gracias por todos tus comentarios. En definitiva la interacción que tienen con los videos, nos ayuda mucho a llegar a más personas.
Hola Octavio, muchas gracias por compartir estos conocimientos, durante estuve viendo el video, también estuve practicando, pero no se si será la versión de seaborn o si será algo más pero no logre hacer en los graficos kind=swarm y strip que cada gráfico fuera de color diferente, hice todo igual, coloque el theme, palette, pero se muestran en el mismo color cada vela. ¿Qué puedo hacer para que me queden como ati con distintos colores? ¿Será que es la versión de Seaborn que uso? 0.12.1
Ronal muchas gracias por tus comentarios. Seaborn es una librería que se encuentra en una fase muy inicial, de hecho, su versión más reciente es 0.12.2 y al parecer falta un tiempo para que llegue a su versión 1.0. Por tanto, creo que estaremos viendo muchos cambios en los siguientes meses y tal vez en cada versión de seaborn se tengan que hacer ajustes particulares para obtener resultados particulares. Si deseas salir de dudas con respecto a si es la versión que tienes instalada o es el código, te recomiendo bajar y ejecutar la libreta del video de nuestro repositorio: github.com/CodigoMaquina/code/blob/main/visualizacion_datos/seaborn_graficas_categoricas.ipynb Gracias por seguir el contenido del canal :)
Como dice el profesor de @CodigoMaquina, está habiendo cambios, pero puedes solucionarlos añadiendo "palette = 'Set1'" para conseguir diferentes colores de los datos, quedando de la siguiente manera el código: sns.catplot(x='dia', y='total', data=consumos, kind='swarm', hue='comensales', col='fumador', palette = "Set1") plt.show()