⭐ De la co-fundadora de Código Máquina, productos de cosmética natural SINHAKI: www.amazon.com.mx/stores/sinHaki/page/1BD34FBC-C0F9-44F5-AC69-520634334C61?ref_=ast_bln
Muchas gracias.. No entedi la relacion de sns y matplotlib hasta que vi este video, muhas bendiciones para ti y tu equipo de trabajo para continuar creando este tipo de contenido
Muchas gracias por tus comentarios y las sugerencias. De hecho, justo tengo el video de pairplot en mi lista de videos por hacer. Además, en el canal, ya tenemos un video muy introductorio sobre distribución de datos e histogramas (ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-a013caLihMg.html) y otro sobre diagramas de caja (ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-wsfV4AO8UFw.html) con matplotlib. Gracias por ver el contenido del canal :)
@emilianolopezfilippini8220 te agradezco mucho tu comentario. Dando like, comentando y/o compartiendo el video, ayudas a que este contenido llegue a más personas ¡¡¡GRACIAS!!!
Excelente video, me ayudó mucho y para agradecer como crítica constructiva, en el minuto 43 te confundes diciendo que el eje de las x tiene la isla, cuando en pantalla se muestra la especie.
Muy buen contenido. Me ha servido bastante, muchas gracias por compartir su conocimiento. Una cosa nada más; ya no me acepta el parámetro ci="sd". Me dice que use errorbar="sd" [Agosto - 2024].
Hola maestro, antes que nada muchas gracias por compatir tanto conocimiento, es el mejor canal de ciencia de datos que haya visto. Tengo un problema al parecer es muy reciente y tendrá que ver con las versiones de Seaborn y de Numpy cuando llego a los gráficos de línea muetra el siguiente error: TypeError: ufunc 'isfinite' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe'' Si sabe de alguna solución o si alguien más encuentra una solución, agradeceria si me lo hacen saber.
Muchas gracias por tus comentarios Ronal. Ciertamente, podría ser cuestión de problemas de versiones, de hecho, la versión más actual de seaborn es 0.12 y está en constante en cambio. De cualquier manera, leí un poco sobre el error que te marca y encontré que aparece cuando hay un tipo de dato "Object" y que se podría corregir usando arreglo = np.array(arreglo, dtype=float) para cambiarlo a tipo float. Gracias por seguir el contenido de canal :)
Buenos días y muy bueno tu video. Una consulta: ¿será posible que el sexo esté representado en un solo gráfico con figuras distintas, por ejemplo, circulo: macho; cuadrado: hembra? agradezco tu respuesta
Hola @ernestofigueroa4059. Gracias por ver el contenido del canal y por la pregunta. Con respecto a esta, sí, efectivamente es posible utilizar diferentes marcadores (o figuras) para representar el género de las personas. Es cuestión de jugar con un parámetro llamado hue, usando por ejemplo: hue = "genero".
Estimado David, muchas gracias por ver nuestros videos y por interactuar con el contenido. Lamentablemente, no tenemos cursos particulares, no obstante, el orden de subida de los videos puede ser una muy buena base para apoyar tu aprendizaje autodidacta. Te comento que solo subo videos cuyo prerrequisitos se encuentran en este mismo canal. De hecho, de ahí que el primer video de este canal sea la instalación de Python. Entonces, mi sugerencia es que entres a la página del canal y sigas el orden de subida de los videos brincándote aquellos temas que ya sean familiares para ti.
@luisvallejo2380 muchas gracias por la pregunta. La visualización de datos se realiza con varios fines. Entre estos se encuentran: 1) entender mejor los datos; 2) encontrar patrones o tendencias en ellos, y 3) detectar potenciales relaciones entre variables. Por ejemplo, podrías explorar visualmente si la actividad física tiene alguna relación con los valores de azúcar en la sangre de las personas.
Hola Elizabeth. Te recomiendo que le eches un ojo a nuestra guía para aprender machine learning usando python. Empezamos con programación básica y terminamos con las diferentes técnicas de aprendizaje de máquina. Aquí va la guía ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-lomJnbN5Wnk.html
Hola Asensio. Gracias por el interés en nuestro contenido. Los datos de los pingüinos son de la librería seaborn. Puedes descargar la libreta del video (que tiene el código para acceder a esos datos) en: github.com/CodigoMaquina/code/blob/main/visualizacion_datos/seaborn_graficas_relacionales.ipynb
