Detroit Become Human™ - walkthrough from neural network #2 

Блин, зачем я зашел в комменты в самом начале

На допросе все было как раз таки норм, кажется наложал автор, выбрав надавить, с 50% вроде не должно превысить порог, а гпт сказал, что будет держать баланс, так что по тактике надавить можно 1 раз повысить стрес и сразу сдаться, а потом пойти через "убедить", хз почему гпт наложал

@@lot5ttvgf4crf43 нет, абсолютно каждый вопрос переносится к GPT, математика верная точно. Сбросить стресс мы тоже сделали.

@@ToquitoTV то есть после выбора "надавить", гпт дважды выбрал сдаться, я правильно понял?

Про то как он быстро согласился на воровство... Мда 😁

🔥❤️

Абсолютно согласен. Как и "осуждение" некоторых действий игрока в вариативной игре тоже немного удивили))

@@ToquitoTV 😁

За год подобного контента ошибки автора исключены. А о своих упущениях я сразу предупреждаю :) Но восстание машин все равно пока не грозит, как минимум до GPT-6 :)

мне поиск иерихона интересней будет кажется

Вообще задача именно от первого лица, лишь иногда я спрашиваю "впечатления" о сцене по ее итогу. Но если будет предложение как ещё усилить, я конечно это рассмотрю

​@@ToquitoTV Если железо мощное то можно рассмотреть варианты по локальной загрузке gpt с функцией rag, это улучшит взаимодействие с нейросетью и частично решит проблему ограничений. Сразу скажу это сложный вариант, требующий хотя бы базовых навыков в использовании cmd.

@@commandergdi9795 мне нужно понять о каких ограничениях идёт речь?)

@@commandergdi9795 мы ждем ответа

@@TisPlay Просто приведу список того, что есть, а чего, вероятнее всего, не будет, если, конечно, не написать или не интегрировать самостоятельно различные функции. Начнем с очевидного. - 1. Большая часть локальных LLM не имеет коммерческих ограничений и уже без всякого промта может говорить всё, что им заблагорассудится. - 2. Нет явных ограничений на размер сообщения, всё зависит от железа, типа установки, установленного минимума и максимума сообщения. - 3. RAG. Возможность дообучать модель LLM методом наслаивания информации из различных текстовых файлов на текущий запрос. - 4. Ничего не уходит за пределы вашей переписки. Вы вольны распоряжаться информацией как хотите до тех пор, пока это не нарушает законы страны проживания. - 5. Возможность установки различных API. Минусы. - 1. Ваш ПК большую часть времени должен быть освобожден от исполнения других задач, так что вам придется иметь отдельный аппарат только для локально установленной LLM. - 2. Копьютерное зрение, как и различные сложные в реализации функции, будет сложно найти и установить. - 3. Требуются достаточно большие объемы мощностей, желательно GPU с CUDA. - 4. Требуются базовые понимание в программировании. Без этого LLM просто не установить. - 5. Занимает много места.

Кстати да. хотя я подумал что проходит переключение в одном чате (типа *переключись на персонажа х* "описание событий")

@@MyChannel-ri4jt , ну по идее при трёх ветках он будет более "в шкуре персонажа" (меньше контекст не по персонажу и нет разрывов между его сценами), а с одной он мыслит чуть более с позиции режиссера и требует меньшего количества запросов на объяснение мира. Так что не то чтобы какой-то из этих вариантов был хуже или лучше :)

Сделаю разбор в следующем ролике. Каждый вопрос был переадресован в GPT, математике верная. Он воспользовался возможностью скинуть стресс, но передавил при выборе ответов

С другой стороны она потом дерется с тедом , так что ....она в любом случяе нарушает его.

Даже как простой игрок, скажу, что это это довольно трудно, если всё таки пытаться отыгрывать машину, а не девианта

@@Sofia_Mary более того, отыгрывая машину это невозможно сделать

Большой фанат этой вселенной. Есть одна идея, размышляю.

он самый

Вацлав I

／\￣ ＼ |　　　 ) ＼ _＿ ノ\ 　＼　 _ノ\ 　　＼　ノ \ 　　　＼ ノ \ 　　　　＼ノ\／￣＼ 　　　／￣＼ ＼＿／ 　　　＼＿／ подарок за первый комм