FSD V12.3.4 First Impression 

喜歡這種講解的測試影片❤ 透過您的解說，又更了解FSD一點了🤩 謝謝分享🙏

Very nice explanations about the AI and how it works in different areas of the word and scenarios. It is similar to human intelligence. If a person can learn how to drive in London, he could learn how to drive in Shanghai or Beijing. Same with AI - it just needs different experience (data, videos) to train with. More important, the same skill would be used to train other robots. They also work with a lot of visual data. Instead of turning the wheel and accelerating, they move hands.

感謝老哥說明細節🙇

底下是Chat GPT對特斯拉要達到Level5所要面臨的挑戰 要達到Level 5自動駕駛，即在任何環境和條件下都能完全自主運行的水平，特斯拉的全自動駕駛（FSD）系統必須能夠應對極其複雜和多變的情況。 以下是詳細列出特斯拉FSD在實現Level 5時需要克服的一些主要挑戰： 1. 復雜的城市環境： - 多樣的交通參與者：城市環境中不僅有汽車，還有行人、自行車、摩托車、公交車和其他非機動車。FSD系統必須能夠識別和正確預測這些參與者的行為，以避免事故。 - 複雜的交通標誌和信號：城市中的交通標誌和信號變化複雜，包括臨時的交通標誌、不同類型的交通燈以及地面標線。系統需要準確解讀這些信號並作出適當反應。 - 狹窄和不規則的道路：城市裡的道路可能狹窄且路線迂迴，還可能存在施工區域或突發事件。FSD需要能夠在這些環境中靈活駕駛，並隨時調整路徑。 2. 多變的氣候條件： - 極端天氣條件：雨、雪、霧和冰凍條件對自動駕駛車的感知系統是一大挑戰。這些條件可能影響傳感器的性能，如雷達和攝像頭，並使得駕駛決策更為複雜。 - 氣候適應能力：FSD系統必須能夠在炎熱的沙漠氣候和寒冷的雪地氣候中都能穩定運作，這需要高度的技術適應性和可靠性。 3. 各種緊急情況： - 突發事件的處理：如交通事故、道路上的障礙物（如落下的樹枝或路面損壞）和其他突發情況。FSD需要能夠迅速做出反應，並選擇最安全的行為方案。 - 非標準情況的決策：在特殊情況下（如緊急車輛接近、大規模公共活動等），FSD系統必須能夠理解和遵守非常規的行車規則。 - 人為因素的應對：應對其他駕駛者的不可預見行為或違規行為，這要求FSD具有高度的環境感知能力和決策靈活性。 這些挑戰說明了為什麼達到Level 5自動駕駛是一項極具挑戰性的工程，需要先進的技術、持續的創新和廣泛的測試來確保技術的安全性和可靠性。 特斯拉及其他自動駕駛技術開發者必須在這些領域取得重大突破，才能實現真正的無人駕駛。

真強

我发现 12.3.4在转弯的时候离curb远了一些。非常好。路口加速的话，还是得看旁边的车，如果旁边的车快的话，他总是比别人快一点，有点竞速的感觉😂

Are you invested in $TSLA or just a customer? Good videos!!!

真的太牛了，这开的太好了

這版本要求駕駛人觸碰方向盤的頻率是否會與目前道路上人車數量多寡來決定頻率呢？

🎉🎉🎉

V12.3.3高速段是V11老版本，这次是端到端版本了吗？

其实我刚从美国回国内的时候，开车也不抢的。

請問fsd開的電耗如何？

近朱者赤近墨者黑