// Heteroskedastizität erkennen (analytisch) //
Heteroskedastizität der Residuen in der (multiplen) linearen Regression ist ein Problem. Es beschreibt die ungleiche Varianz der Residuen der abhängigen Variable. Einfacher formuliert: Es gibt keine lineare Streuung der Residuen/Fehlerterme. Sind sie linear gestreut, spricht man von Homoskedastizität - das ist eine Voraussetzung für die Durchführung einer linearen (multiplen) Regression.
Bei Heteroskedastizität ergibt sich nämlich ein Effekt auf Standardfehler und damit auch auf t-Werte und p-Werte. Dadurch steigt wiederum die Wahrscheinlichkeit einen Fehler 1. Art und Fehler 2. Art zu begehen (Nullhypothese fälschlich verwerfen bzw. Nullhypothese fälschlich annehmen).
Typischerweise begnügt man sich häufig mit einem grafischen Test zur Diagnose von Heteroskedastizität (Video hierzu: • Heteroskedastizität gr... ).
Da es aber durchaus aus mancher Gutachtersicht notwendig ist, dies analytisch mit einem Test zu prüfen, kann man den sog. White-Test durchführen. IBM selbst hatte bis Version 27 den White-Test nicht implementiert, man konnte ihn aber selber mit etwas Geschick durchführen, was ich im Video zeige. Der Link zu IBM: www-01.ibm.com/...
HINWEIS:
Ich persönlich bin seit Erstellung des Videos weit davon abgerückt überhaupt einen analytischen Test zu empfehlen und folge Hayes, Cai: Using heteroskedasticity-consistent standard error estimators in OLS regression (2007), S. 714: "Thus, we echo Long and Ervin’s (2000) recommendation that investigators should employ a heteroskedasticity-consistent estimator such as HC3-if not as a matter of routine, at least as a means of doublechecking one’s inferences to see if they might be iinfluenced by heteroskedasticity. In the event that a few cases exhibit high leverage, HC4 can be used instead."
Bei Fragen und Anregungen zum Erkennen von Heteroskedastizität bei einer Regression in SPSS nutzt bitte die Kommentarfunktion. Ob ihr das Video hilfreich fandet, entscheidet ihr mit einem Daumen nach oben oder unten.
#statistikampc
⭐Kanalmitglied⭐ werden:
=======================
/ @statistikampc_bjoernw...
Kanal unterstützen? 🙌🏼
===================
Paypal-Spende: www.paypal.com...
Amazon Affiliate-Link: amzn.to/2iBFeG9
Danke für eure Unterstützung! ♥
Meine Homepage 💡
=================
www.bjoernwalt...
15 сен 2024
