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Hypothesen aufstellen | H0 und H1 einfach erklärt | Beispiele | wirtconomy

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Dieses Video erklärt und veranschaulicht das korrekte Aufstellen von Hypothesen in der Statistik. Beim statistischen Testen werden mindestens zwei Hypothesen aufgestellt, die Null-Hypothese (H0) sowie die Gegen- oder Alternativhypothese (H1). Hierbei wird das Aufstellen der Hypothesen mithilfe einiger Beispiele geübt. Darüber hinaus geht das Video noch auf den Unterschied zwischen statistischer Signifikanz und ökonomischer Signifikanz ein. wirtconomy
#StatistikMeistern
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Dieses Video wurde mit dem Präsentationsprogramm Prezi erstellt.
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wirtconomy garantiert nicht die Richtigkeit des Videos. Das Video dient lediglich der Lernunterstützung.

Опубликовано:

12 окт 2019

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Комментарии : 20

@pattysartwork7146 4 года назад

Wow... ich bin einfach nur sprachlos. Durch das Video habe ich den gestrigen Inhalt von Statistik II verstanden. Tausend Dank!

@wirtconomy 4 года назад

Danke, das freut uns sehr!

@Hals-Ueber-Kopf 2 месяца назад

Klasse Video und top dargestellt! ;)) Nur der Vollständigkeit halber möchte ich etwas ergänzen: eine Nullhypothese kann man streng genommen niemals annehmen, sondern sie lediglich BEIBEHALTEN oder ABLEHNEN. Das hat einen logischen Grund: wenn ich meine Nullhypothese aufgrund der vorliegenden Daten heute zunächst beibehalte (also die Unterschiede bzw. Zusammenhänge von Variablen nicht stark genug vom Erwartungswert abweichen), könnte dennoch in Zukunft eine Wiederholung des Versuchs zur Ablehnung der Nullhypothese führen (zum Beispiel dadurch, dass in der Wiederholungserhebung weniger Mess-/Selektionsfehler gemacht werden oder ganz einfach Zufallsschwankungen vorliegen, oder oder oder...). In anderen Worten: man geht so lange davon aus, dass es wahrscheinlich KEINEN Unterschied bzw. Zusammenhang von Variablen gibt, bis man auf Grundlage eines statistischen Tests zu dem Ergebnis kommt, dass die vorliegenden Daten unter Annahme von H0 zu UNWAHRSCHEINLICH sind. Das bedeutet bis der von mir berechnete Wahrscheinlichkeitswert meiner Daten (=p-Wert) kleiner ist als der meinem Signifikanzniveau entsprechende Wahrscheinlichkeitswert. Ein Ablehnen der H0 ist übrigens NICHT gleichbedeutend mit einem Annehmen der H1. Stattdessen wäre es formal richtiger zu sagen, dass die H1 durch das Verwerfen der H0 nur INDIREKT gestürzt wird. Aus praktischer Sicht: --> je öfter ich ein Experiment/Datenerhebung wiederhole (mit dem Ergebnis, dass H0 entsprechend dem jeweiligen Test verworfen wird) und je größer mein Stichprobenumfang --> umso sicherer kann ich mir sein, dass der von mir unterstellte Zusammenhang/ Unterschied der Variablen tatsächlich vorhanden ist. In diesem Sinne ein schönes Wochenende! ;D

@Chiara-fb9np 3 года назад

sehr gut erklärt

@wirtconomy 3 года назад

Dankeschön!

@MauvonKatzenburg 3 года назад

Danke für's erklären! Das hat sehr geholfen.

@wirtconomy 3 года назад

Das freut mich zu hören 😊

@behindthepoop5900 3 года назад

Sehr gutes Video ich bin zwar in der 8 klasse, jedoch interessiere ich mich sehr für hypothesen. Vor allem das Thema mit statistisch und ökonomisch

@wirtconomy 3 года назад

Wow, Respekt, dass du dich schon so früh mit diesen Themen befasst👍 und es freut mich, dass dir das Video gefallen hat 😀

@matheusszajek3924 2 года назад

Verstanden, danke

@EddiKh Год назад

toller sh*t, danke für die Erklärung! Abo definitiv verdient

@wirtconomy Год назад

Danke :)

@nickbraun5942 Год назад

hey danke für das Video! Wie verläuft es denn bei mehreren Gegenhypothesen? Muss ich für jedes Paar dann quasi eine Nullhypothese aufstellen oder reicht es wenn ich zu der Nullhypothese mehrere Alternativhypothesen aufstelle?

@wirtconomy Год назад

Danke dir, es können direkt mehrere Alternativhypothesen aufgestellt werden. LG

@nickbraun5942 Год назад

Besten Dank!

@mdeli82 3 года назад

Klasse!!! DANKE...👍👍👍

@wirtconomy 3 года назад

Gerne 😊

@petermuller6658 3 года назад

Hallo, vielen Dank für das Video! Kurz und knackig, aber lässt bei mir noch einige Fragen offen.. Könnte ich Ihnen eventuell ein paar Fragen zu meiner aktuellen Arbeit stellen? Meine Aufgabe ist es eine Fragestellung und Hypothese mit Hilfe einer empirischen Methode zu untersuchen, jedoch gestaltet sich der Entwurf schwieriger als gedacht. Ich soll die Veränderung der Erwartungen an die Gestaltung Ihres Studiums der Studenten meiner Uni mit einer empirischen Methode erheben, ich tendiere dabei zu einem qualitativen Interview bei dem ich jeweils Fragen zu den Meinungen und der Einstellung zu bestimmten Dingen vor und nach Corona stelle um so einen Vergleich vornehmen zu können. Aber aufgrund der momentanen Situation kann ich nicht wirklich mit meinem Dozenten kommunizieren und bin so ziemlich auf mich allein gestellt, will jedoch trotzdem eine gute Note bekommen :/ Ich wäre Ihnen sehr dankbar! Vielen Dank Vielen Dank und ein frohes neues Jahr wünsche ich Ihnen!

@wirtconomy 3 года назад

Vielen Dank für die netten Worte. Doch leider können wir momentan keine spezifische Beratung anbieten. LG