Questo è il primo di una serie di video dove spigherò cosa sono e come funzionano le reti neurali, sistemi alla base dello sviluppo dell'intelligenza artificiale DONAZIONI: Paypal: www.paypal.me/RTalarico
BRAVISSIMO. MAI VISTE SPIEGAZIONI PIU' SEMPLICI E CHIARE IN MERITO A QUESTO ARGOMENTO CHE NON E' PROPRIO LEGGERO LEGGERO, NEMMENO PER ME CHE DI ANALISI MATEMATICA NE HO MANGIATA A QUINTALI. SONO ENTUSIASTA!
Salve, grazie per questa serie di video. Vorrei sapere se una rete neurale è sempre basata su due input o se possono essercene anche più di 2. Grazie mille
La funzione 1/s^n ad esempio progressione armonica strumento matematico per trovare i primo e gli zeri? Non vale anche per un sistema neuronale? La somma dei valori dei gatti dovrebbe essere 1...ma 1 non sarà mai. Perché qualsiasi frazione di 1 si fonda in un valore indefinito. Al denominatore vi è una potenza. Buongiorno
Ciao, probabilmente è una distrazione, ma a 3:43 si vede che la prima rete neurale, casuale, dà come risultato "gatto delle sabbie", e tu commenti che quel risultato è sbagliato perché dal grafico si vedeva che il gatto era "della giungla". In effetti, invece, a 2:10 si vede che in base al grafico il gatto è proprio delle sabbie. E quindi quella rete non è affatto da scartare! Te lo dico solo in caso dovessi ri-editare il video. Il concetto è comunque chiarissimo, e complimenti davvero per tutto il lavoro.
Nel cervello esistono dei meccanismi chiamati "long term depression" oppure "long term potentiation" che riescono ad aumentare o diminuire la "forza" di una interconnessione sinaptica. Ciò avviene aumentando il numero di canali presenti sulla membrana del neurone postsinaptico e la quantità di neurotrasmettitore emesso dal neurone presinaptico. :)
Per poter padroneggiare l'argomento serve una buona conoscenza di quattro argomenti fondamentali: 1) algebra lineare (matrici, vettori, le principali operazioni ecc..) 2) analisi matematica (derivate parziali integrali, gradiente ecc..) 3) probabilità e statistica di base 4) algoritmi
