Introduzione Alle Reti Neurali 04: Il Primo Programma in Python 

Bellissimo. Hai fatto veramente un gran lavoro.

Spiegazione davvero chiara!

hai la capacità di spiegare le cose in maniera semplice

Complimenti, spiegazione chiarissima

Favoloso, ottime spiegazioni. Bravo

Grazieeeee

grazie

Ciao ti volevo ringraziare per l'ottimo video e volevo chiederti cosa succede in caso gli input sono più di due, semplicemente si aggiungono pesi oppure c'è altro?

Puoi aggiungere la funzione ROUND() per mostrare direttamente a video il risultato, quindi round(previsione1) e round(previsione2) che ti restituisce 1 e 0

Buongiorno Riccardo, e innanzitutto grazie mille per i video che sono, tra quello online, tra i più chiari da seguire per un neofita. giocando con la tua applicazione in python, mi è sorta una domanda: i parametri random iniziali generati per w1, w2 e b, che impatto hanno sul raggiungimento dei valori "ottimizzati" per w1, w2 e b appunto? O meglio, se cambio i valori iniziali di w1, w2, e b, ottengo sempre gli stessi valori dopo aver allenato la rete? Allora ho provato a mettere dei vincoli al generatore di numeri casuali ed ho scoperto una cosa curiosa: se al momento della generazione dei numeri casuali, w1 e w2 vengono definiti con valori ENTRAMBI superiori a 0,67, la rete non si allena, e spara risultati assolutamente fuori contesto. Il problema non pare porsi con B, che qualsiasi valore le venga assegnato, è libera di muoversi senza problemi. IN effetti con il tuo programma questo non succede perché resetti il generatore (con RD.SEED(1)) pero' converrai con me che cosi facendo i "semi" dai quali vengono generati i parametri w1, w2, e b sono in un qualche modo "veicolati" e quindi il processo di generazione è sempre uguale a se stesso step by step, per cui anche se lo lanci 100.000 volte il risultato sarà il medesimo. Ma se invece venisse lasciato libero il feed di generazione dei numeri casuali, la possibilità di ottenere due valori vicini superiori entrambi a 0.67 non è pari a zero. Cosa ne pensi? Grazie del tempo che mi dedicherai

Dio mio ma quanto spieghi bene veramente non so io ma si vede che hai una dote

Complimenti per il video, sto effettuando la mia tesi di laurea sulle reti neurali applicate ad eventi franosi, mi spiego meglio praticamente attraverso la lettura di alcune matrici che contengono dati numerici quali ad esempio pendenza del terreno, angolo di esposizione ecc ecc ed attraverso zone note in cui sono avvenute delle frane, devo valutare se altre parti del territorio possono essere soggette a frana o meno. Ora io non ho mai programmato quindi non saprei proprio come partire e nemmeno dove poter trovare qualcosa che mi possa aiutare. chi può darmi qualche consiglio?

Ciaoo! Subito iscritto ! Qualche serie sul canale di C++?

Ciao per caso come posso contattarti per chiederti qualcos'altro?

Non è tanto carino sparire senza spiegazioni ...