Le Reti Neurali Ricorrenti - Machine Learning Masterclass 

Descrizione dell’architettura di una Rete Neurale Artificiale Ricorrente tramite la relativa rappresentazione srotolata e le equazioni matriciali che la descrivono. Tassonomia delle tipologie di reti ricorrenti. Definizione e creazione di serie temporali di dati. Principali vantaggi e svantaggi dell’architettura di rete ricorrente.
Estratto dalla Machine Learning Masterclass di DataMasters.
La Machine Learning Masterclass è il corso in italiano più avanzato ed aggiornato per diventare un professionista in ambito Intelligenza Artificiale e Machine Learning. Un percorso didattico che unisce la flessibilità dell’on-demand all’efficacia dell’interazione Live con i docenti.
Una full immersion che spazia in ogni aspetto del Machine Learning: partendo dalle regressioni lineare e logistica si studiano tutte le principali architetture di reti neurali artificiali, come le reti convolutive e ricorrenti, per poi esplorare il mondo del deep learning e delle reti neurali profonde, fino al reinforcement learning.
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