Limpeza, Transformação e Discretização de dados | Python para data science 

Este é um aula prática sobre python para data science, onde eu mostro como você pode processar dados usando Python do ZERO.
Você irá apreender a:
- Leitura dos dados
- Analisar o seu dataset
- Verificar dados nulos (ou dados ausentes)
- Remover dados nulos
- Remover dados duplicados
- Preencher dados nulos usando média
- Preencher dados nulos usando interpolação
- Realizar transformação de dados usando diferentes funções
- Discretizar os dados de uma variável continua
No final da aula, você terá uma noção básica para começar seus primeiros projetos de data science!
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📚 Parte do conteúdo desta aula foi tirada do livro
Python Para Análise de Dados: Tratamento de Dados com Pandas, NumPy e IPython: amzn.to/3uT1Bvg
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