Тёмный

Ciência de Dados: Preparação e transformação dos dados em Python 

Prof. Francisco Rodrigues
Подписаться 13 тыс.
Просмотров 10 тыс.
50% 1

Nesse video apresentamos um tutorial para preparação e transformação dos dados. Essas etapas são as primeiras que devem ser adotados em um projeto de Ciência de Dados.
Códigos em Python: github.com/fra...
Veja a playlista sobre Ciência de Dados:
bit.ly/2VX1mPz
Acompanhe novidades sobre Ciência de Dados no Telegram:
t.me/cdcomplexos
Se inscreva no canal:
/ franciscorodr. .
Fotos: unsplash.com
Música de abertura: www.bensound.com

Опубликовано:

 

19 сен 2024

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 20   
@DiegoTalarico
@DiegoTalarico 4 года назад
Excelente conteúdo, não só para quem é da comunidade USP, mas para todos que querem aprender sobre o assunto. Um ótimo jeito de difundir conhecimento além muros. Ainda mais sobre ciências de dados há uma carência de materiais bons gratuitos e em português.
@FranciscoRodrigues
@FranciscoRodrigues 4 года назад
Obrigado Diego!
@anacarlacavalcante3574
@anacarlacavalcante3574 4 года назад
Professor, parabéns !! Que didática espetacular.
@FranciscoRodrigues
@FranciscoRodrigues 4 года назад
Obrigado Ana Carla!
@marcoscoller
@marcoscoller 3 года назад
Ajudando muito. Obrigado
@carolinatoledoferraz8152
@carolinatoledoferraz8152 2 года назад
Excelente aula!
@wallysilva4478
@wallysilva4478 2 года назад
Muito boa a aula, professor. Obrigado!
@FranciscoRodrigues
@FranciscoRodrigues 2 года назад
Obrigado Wally! Bons estudos!
@beelzeroth
@beelzeroth 3 года назад
Obrigado pelo material! Simplesmente Maravilhoso
@augustofilho4220
@augustofilho4220 3 года назад
Obrigado por compartilhar professor.....
@maxlogico
@maxlogico 3 года назад
Show de bola!! Professor, obrigado.
@joserfjunior8940
@joserfjunior8940 3 года назад
Otima aula..
@sandrodesempregadoefudido3997
@sandrodesempregadoefudido3997 4 месяца назад
concluso
@OceanAlves23
@OceanAlves23 4 года назад
👨‍🎓👏👏👏✔
@williamleandro5300
@williamleandro5300 4 года назад
Prof. Você vai disponibilizar este notebook ?
@FranciscoRodrigues
@FranciscoRodrigues 4 года назад
Olá Willian, está disponível em: github.com/franciscoicmc/ciencia-de-dados
@williamleandro5300
@williamleandro5300 4 года назад
@@FranciscoRodrigues baixei muito obrigado ! Forte abraço estou adorando suas aulas.
@Bolsisto
@Bolsisto 4 года назад
Oi professor. No momento de rodar a normalização no intervalo [0,1], apareceu o seguinte erro: TypeError Traceback (most recent call last) in () 3 X = np.array(data[data.columns[0:data.shape[1]-1]]) 4 for i in range(X.shape[1]): ----> 5 print("Maior valor da coluna:", i, ":", max(X[:,i])) 6 print("Menor Valor da coluna:", i, ":", min(X[:,i])) 7 # prepara a função para transformar os dados TypeError: '>' not supported between instances of 'float' and 'str' Sou iniciante em Python, então não consegui ainda corrigi-lo. Você tem alguma sugestão?
@FranciscoRodrigues
@FranciscoRodrigues 4 года назад
Olá Marcos, o erro está em max(X[:,i]). Veja o tipo do dado, mas acho que está sendo usando string ao invés de um tipo float. Comente os dois prints dentro do for e coloque: print(max(X[:,i])) para ver se é impresso um valor string, ou seja, se é a espécie da Iris.
@thomaswilliam1162
@thomaswilliam1162 3 года назад
Ele leu o dado iris e não o iris_with_errors, vc deve ter lido o iris_with_error, onde contém Nan e ?
Далее
Análise Exploratória de dados: Medidas Resumo
35:12
Ciência de Dados: Introdução e motivação
29:35
Просмотров 13 тыс.
Teorema de Bayes
22:17
Просмотров 7 тыс.
Ciência de Dados: Regressão Logística
24:28
Просмотров 12 тыс.