MACHINE LEARNING: RETI NEURALI - Percettrone di McCulloch & Pitts 

Ciao! No, devi vedere la combinazione dei segni dei 2 neuroni. +1 +1 rappresenta la classe in alto (perché stai sopra entrambe le rette) -1 -1 la classe in basso e -1 +1 e +1 -1 le due classi laterali (perché stai sopra una retta e sotto l'altra)... spero si aver risposto

​@@brainlink_ sì penso di aver capito, solo che la formula dell'addestramento del percettrone varia se sono più neuroni che dividono le classi?

@@user-fd4ej5fr9d difficilmente si usano nella pratica architetture come quelle che ho mostrato, se continuerai la playlist scoprirai come funziona l'addestramento nel caso di reti con più strati e più neuroni! 😀