buat kalian yang pake VGA nvidia mide end, kyk 1660S, 1060 dan sejenisnya bisa juga pake cara ini, hanya instalasinya pake Stable diffusion versi standart aja github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui .
AMD sih emang udah bisa generate SD, tapi soal kecepatan masih bagusan NVidia karena mereka punya fitur Xformers yang ngandalin CUDA jadi generate-nya jauh lebih cepat, sama kapasitas VRAM sekarang lebih ngefek ke training seperti di Kohya apa Dreambooth daripada buat generate image Terus untuk SD terbaru, Pengguna Nvidia sekarang udah dianjurin dari AUTOMATIC1111 ambil ke Python yang 3.10.9 kalau AMD kayaknya masih di 3.10.6 karena belum dikembangin/ditest ke situ
@@Eleganttf2 cuman RTX 4000 harganya masih nggak make sense sama peningkatannya yang dikit bro (untuk 60-70 series) hehehe, nunggu pasar menghakimi Nvidia dulu biar ntar turun harga
@@bobbywrtm yep masalahnya value performa yg ditawarkan dan jg harganya emang ga ngotak haha kemungkinan gede RTX 4000 versi SUPER refresh an bakal hadir di 2024 karena RTX 5000 Blackwell kena undur jadi 2025
SD kita udah pake kurang lebih setengah tahunan di pc dengan vga nvidia, untuk python 3.10.6, masih paling compatible dengan semua extensi, utamanya roop, krn beberapa pengembang masihg menggunakan base python yang lama sebagai dasarnya, kita udah test pake python 3.10.9 dan yang terbaru, dan ngebug banget di beberapa extensi, kecuali mau main polosan, tapi main SD polosan mah ya sama aja pake midjourney. mungkin kadang beberapa pengembang juga gak terlalu sering ngupdate extensinya
@@KentangTech_official ya, 3.10.6 mah udah pling aman untuk berbagai GPU, 3.10.9 untuk yg berbasis RTX 30/40 series udah lumayan lancar dan ada kenaikan performa lumayan jg
Tetep kurang rekomended kl ngambil vga AMD buat AI dan Stable Diffusion apalagi kedepannya bakal SDXL dirilis yg jauh lbh baik generation image nya tapi spesifikasi naik dgn minimum vram 8gb dan RTX 2000 series, udah gt generate time(inference) nya lebih cepet di Nvidia sebagai perbandingan betapa buruknya AMD buat AI, RX 6800 nya AMD CUMA SETARA sama RTX 3060 yg harganya udah di 4,5jt skrg buat Stable diffusion. Dengan checkpoint yg berat dan fp32 macem Anything 4.5,Rev animated + ditambah beberapa Lora sekalipun. Boro boro ngomongin Stable diffusion, AMD aja Akselerator buat AI nya aja baru ada di seri RX 7000 dan itupun masih ga jelas fungsinya buat apa
Masih tahap pengembangan. Ya memang iya, Radeon masih agak terlambat sama AI ginian. Yg udah punya 7000 series, seharusnya sabar aja updatenya gimana. Mereka juga lagi ngembangin ROCm
maslaahnya kan banyak juga user yang sudah terlanjur beli VGA AMD dan gak ada budget lagi buat replace atau upgrade VGAnya pengen make Stable diffusion juga
@@KentangTech_official iya makanya saya menghimbau dan bilang "tetap kurang rekomended" apalagi kalo fokus mainnya Stable diffusion dari awal ngincernya
@@shiroiidakku ya masalahnya rocm aja masih setengah jadi dan ga niat + library nya blm banyak yg terintegrasi, itupun belum masuk ke ranah gpu kelas konsumen dan hanya ada untuk gpu amd kelas professional meski kabarnya rocm bakal hadir ke gpu kelas konsumer
AMD reyzen 5 ,amd radeon ngak mampu udah coba eror bang muncul tulisan merah pada saat intalasasi di bath filenya ...ada solusi atau memang ngak mampu bang ?
RuntimeError: Torch is not able to use GPU; add --skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check aku selalu mendapat error spt diatas spek pc: ryzen 5 5600G, rx 5700 xt, ram 16 GB
punya abang kok lancar aja prosesnya, saya malah ketemu banyak masalah, jdinya di argument banyak ditambahin biar bisa tpi hasilnya kek kena efek grey gitu
buat yg hoby dikit2 unistal driver. ati2 bro. tar resiko kena bug. nah gw kena bug driver nya malah error (corrupt) dan harus instal ulang windows. (bagian ini yg paling males instal ulang windows nya🤣🤣)
menang di iterations per second karena raw performance nya tapi buat training lora dan juga upscaling masih harus dikompromi kan karena vram nya yg cuma 10gb
@@sloppypotato00 upscale biasa yg 2x aja masih cukup kok tapi untuk macem Training Lora jg dataset nya mungkin bisa training tapi ga banyak itu aja sih yg dikompromiin tp untuk masalah iteration per second dan generation time nya pasti menang 3080 karena it/s bergantung pada raw performa gpu itu sendiri
