Makine öğrenmesi hakkında güzel ve kısa bir konuşma oldu.ODTÜ Matematik Bölümü mezunu Yiğit Mertol Kayabaşı'na teşekkür ediyoruz. / pisagormath / pisagor / pisagormath / pisagormath
Bir matematikçinin bakış açısından dinleyince şunu fark ettim, matematikçiler ve bilgisayarcılar beraber çalışmadan her zaman eksik kalır bu konu. Köyde bu konu üzerine (üniversite seviyesinde) bir ders açılıp eşit miktarda matematikçi ve bilgisayarcı içeri bırakılsa güzel şeyler ortaya çıkabilir :)
Matematik bilgisayar bölümü öğrencisiyim bölüm güzel zevkli gerçekten bilmediğimiz birçok şeylerin olduğunu fark ediyoruz ama hala istenilen şekilde öğrenci yetiştiremiyorlar. Bilgisayar derslerinde yetersiz kalıyoruz. Burada da biz devreye giriyoruz mecburen kendim çevirebildiğim kadar ingilizce kaynaktan geri kalan kısımlar için belirli platformlardan ek dersler alıp KENDİMİ GELİŞTİRMEK İSTEDİĞİM ALANDAN derslerle ilgileniyorum işin net kısmı bence şu an için misyonlarını ve vizyonlarını tam oturtamadılar. Bundan belki x sene sonra daha bilgili olurlar ve daha iyi dersler verirler. Sormak istediğiniz soru varsa cevaplayabildiğim kadar cevaplamaya çalışırım.
Mükemmel ayrıntılar var, çok meraklandırıcı bir ders olmuş, bazen girilen konular tamamlanmadan başka yerlere geçiliyor ama kendisinin işi ders anlatmak değil sonuçta, çok beğendim teşekkürler
Çabalarınız mükemmel. Ekran başında izleyenlerin anlayabileceği bilgi ile gerçekte izleyenlerin anlayabileceği bilgi arasında seçimi reelden yana kullanmışsınız. Yeni Medya son sınıf öğrenciyim. İstatistikle alakam pek yok terimleri kendim araştırmak zorunda kaldım. Ve oldukça zorlandım. Daha basit bir dille de bunu açıklayabileceğiniz tahmin ediyordum. Matematik ve İstatistik dersi alan arkadaşlar için faydalı güzel bir içerik olmuş.
Video epey eskiymis, yeni denk geldim ben. Istatistik mezunu, cok uzun yillar matematikle ugrasmis ve simdilerde de veri bilimi, makine ogrenmesi gibi alanlarla ugrasan biri olarak sunu soyleyebilirim: Anlatan arkadas konuya hakim ancak konuyu bilmeyenlerin kafasini epey karistiracak sekilde anlatmis durumu. Yine de ellerine saglik :) Konunun temeldeki ozu su arkadaslar: elimizde gecmisten gelen veriler var ve biz bu verilerin arasindaki iliskileri ortaya cikararak (istatistiksel ve matematiksel metotlarla elbette) yeni olusacak verilerin ortaya nasil bir sonuc cikaracagini tahmin etmeye calisiriz. Bilimsel falcilik diyebiliriz buna :) Bu durum hayatimiza makine ogrenmesi ile girmis bir sey degil. Istatistik denen alan bunu cok uzun yillardir yapiyor zaten. Makine ogrenmesi denen disiplinler toplulugu ise, gunumuzde veri setlerinin asiri buyumesi sonucu (big data kavrami burada devreye giriyor) bu verilerin insan gucuyle islenmesinin soz konusu olamamasi sonucunda bu isleri kolaylastirmak uzere gelistirildi. Videoda da bahsi gecen bir ornek uzerinden giderek ne yapmaya calistigimizi anlatayim size boylece kafanizda bir parca canlansin: Elinizde 1000 satirlik excel doyasi oldugunu dusunun. Bu dosya 2. el arabalarin ozelliklerini (vites, motor hacmi, marka, model, yas, kilometre) ve satis fiyatini gostersin. (Unutmayin, bu veriler gecmisten gelen gercek veriler) Siz bu gozlemleri (her bir satira gozlem diyoruz) kullanarak ozellikler kumesi ile satis fiyati arasinda bir iliski (pattern) buluyorsunuz ve ozellikleri bilinen 1001. aracin hangi fiyata satilabilecegini ongoruyorsunuz. Daha fazla uzatmayayim, akliniza takilan bir sey varsa ve cevabini biliyorsam seve seve yanitlarim. Hoccagalin (klavyemde yumusak g yok, duzgun yazamadim!)
Bu arada konuya derinlemesine ilgi duyan arkadaslara biraz daha detay vereyim: Yigit'in son kisimda anlattigi yapay sinir aglari modeli, insan sinir sistemini ornek alarak ortaya konmus bir modeldir ve o kadar basarili sonuclar uretti ki derin ogrenme (deep learning) denen disiplinin yolunu acti. Bu noktada Shazam cok guzel bir ornek. Klasik istatistiksel yaklasimlarla bunu yapma sansimiz yoktu. Bu tarz seyleri derin ogrenme denen disipline borcluyuz.
hocam e mail yazsaydınız keşke ya :D ya da kendmizi ilerletebileceğimiz kaynakları verseydiniz. Armut piş ağzıma düş değil tabi de internette çok temiz sayılmaz. coursera da var bir kurs onun haricinde ? blog yazıları falan ????
Mühendislik öğrencisiyim. En çok üzerine eğilmek istediğim konular yapay zeka, veri bilimi ve makine öğrenmesi. Böyle bir videoya denk gelmem de güzel oldu
Aslında AI halihazırda simultane tercüme yapıyor : www.bbc.com/turkce/haberler-41508072 indigodergisi.com/2016/06/pilot-akilli-tercuman-kulaklik-dunyada-bir-ilk/ Bunu yaparken de sesi veriye dönüştürüp o veriyi işliyor ve değerlendiriyor.
Bir yazılımcı olarak büyük keyifle izledim. Yüzeysel olarak bildiğim konuların biraz daha derinini anlamış oldum. Ağzına sağlık. Ne kadar güzel bir ortam!
Bir sorum vardı hazır sizin gibi bir yazılımcı bulmuşken, machine learning yapay zeka gibi konukarda makine mühendisleri de ilgilenebilir mi ayrıntılı olarak açıklar mısınız
@@Furkan-br6vb Furkan bey 2000 yilinda gebze tubitak mam da java dersleri alirken hocamiz yazilim alaninda uzman bir Makina muhendisi idi, matematikciler bilgisayar Ve elektronik muhendisi arkadaslárim ile com faydalandik hocamizdan.
Temelden almamış bazı konular yüzeysel geçilmiş buda size anlamsızlık verir. Gizli katmanın ne olduğunu anlatmadan bir gizli katmanlı yapı diyor. Nereden bilsin bu insanlar gizli katmanı. Gizli katmanın ne işe yaradığınıda anlatması lazım. Dediğim gibi çok eksik bırakmış konuyu.
Arkadaşlar makineler kendi kendine öğrenmeye başladı. Demek ki Matematik, Fizik, İstatistik ve her disiplini bizden daha hizli ve ileri seviyede öğrenecek olduğuna göre bu bölümlerin insan için bir geleceğini göremiyorum. Bizler yapamayacağımız alanlarda eğitim aliyoruz. Bu düşünce hakkında ciddi eleştiriye ihtiyacimiz var.
Evet makineler kendi kendine öğrenebilir ama yaratıcılık konusunda insanlarla daha karşılaşamaz. bence en az 20 yılı daha var bu sektörün. Tabi yarın ne olacağı dahi belirsiz.
06:00 'a kadar anlattığı şey şu sanırım. elinizde para var yazı tura gelme olasılığı nedir? %50 değil mi? parayı 2 kere havaya attınız diyelim 2 kerede yazı geldi tura gelmedi. hani yazı yada tura gelme olasılığı %50 idi? 2. attığımda tura gelmesi gerekmez miydi? burada ortaya giren sonsuzluk siz madeni parayı sonsuz kere havaya atıp karşılaştırma yaparsanız eğer %50 oranını bulursunuz.
1 kere atarsan yazı veya tura gelme olasılığı %50 olur. 2 kere atarsan 2 kere turada gelebilir 2 kere yazıda gelebilir bu yüzden olasılıkta düşmüş oluyor 2 kere havaya attığında %50 olasılık olduğunu sana kim söyledi ?????
Yeterince çok deneme sonrasında beklenen yazı tura gelmesi olasiligi 0.5 olacaktir. Buna büyük sayılar kanunu denir. Hatta çeşitleri vardır zayıf,... . Ama central diye yazdığı, merkezi limit teoremine ayrıca bakmanizi tavsiye ederim.
@@MrNobody_0000 Meslek lisesinde okuyorum. Matematiğim her zaman berbat geçti fakat 2 gün önce Bilgisayarlı Kontrol (c#) dersinde ki uygulama sınavında kodlayarak direnç hesaplama programı geliştirdim, okuldaki hiç kimse çözememiş soruyu :)
Bir konuyu 10-15 başlığa açıp Her açtığı başlığı yarım ve dağınık halde olduğu yere bırakmış. Yargılamak istemem belli, iyi niyetle hazırlıksız bir anlatım ancak konuya yabancı kişilerin gözünü korkutup zarar verebilecek bir konuşma olmuş.
Sanki çok uğraşmışta bi türlü becerememiş gibi İki de bir “Türkçesini bilmiyorum” demek nedir yahu çok mu zordu öğrenmesi?! .. Üstelikte makine “ÖĞRENMESİ” gibi bir konuyu anlatırken .. Makineler bile öğreniyor :) sen mi öğrenemedin Türkçesini demezler mi adama ..böyle daha havalı mı oluyor ..
Türkçesini öğrenmek çok zor değil evet ama tam anlamını karşılaması için ingilizce öğrenmek daha doğrudur.Konu içinde zaten türkçesinin olası anlamlarını söylüyor :)
