Merci pour le partage et vraiment on a hâte de voir la suite de la série comme dans le cas des Bases de données. les explications sont claires et bien détaillées.
Cette vidéo me permet de voir si le sujet intéresse ou non. J'aimerais effectivement continuer cette série sur la manipulation de données et progressivement parler d'intelligence artificielle en générale. Naturellement, ma priorité va toujours à fournir des vidéos de résumé à mes étudiants et le sujet d'IA n'en fait pas parti. Si vous aimez la base de données, je suis en train de préparer une série sur postgre SQL.
Merci beaucoup pour votre retour. Cette vidéo traite d'un sujet que j'ai vu passé plusieurs fois au niveau de Python et me donne l'occasion de voir s'il y a un intérêt au sujet de la manipulation de données en Python.
Bonsoir. J'ai visualisé cette vidéo ...J'ai trouvé ce cours excellent . J'adore les manipulations de données . J'utilise Python , R ,Sql . Conclusion vous pouvez réaliser autant de cours sur le sujet que vous le souhaitez , c'est passionnant . Merci pour ces qualités de cours 👍
Merci beaucoup pour votre retour. J'avais fait un tuto d'introduction a R il y a quelques années avant de tomber sur Python. J'ai l'impression que pandas apporte finalement les mêmes possibilités que R en terme de manipulation de données, mais je ne connais pas les fonctionnalités avancées de R.
@@algomius Oui Python et R sont cousins proches . En tout cas vos cours sont très accessibles . Une chose qui me semble important pour ceux qui ont besoin de structurer et de saisir des données pour leur usage personnel ou professionnel . Il serait vraiment intéressant de construire un algorithme permettant ces saisies dans un fichier .csv ou .xlsx . Le format .xlsx est plus intéressant par le fait que l'on puisse lire plusieurs onglets dans le même fichier. Pandas est très riche en possibilités . a développer sur la série pandas 👍
hunn petite remarque Si la chaîne contient une virgule en tant que séparateur décimal, vous pouvez la remplacer par un point. nb = "123,45" nb = nb.replace(",", ".") nb = float(nb) Merci M. Algomius
Bonjour, je suis étudiant en Naturopathie qui regroupe une dizaines de matières ( anatomie, phytologie, alimentation, biokinésie ect) je souhaite pour réviser créer un algorithme qui pourrait faire des liens entre toutes mes informations ex: lorsque j'écris dans mon tableau "L glutamine" je retrouve toutes les infos que j'aurai entrés au préalable dans mes différentes bases de données concernant les liens de loin ou de près la "L glutamine" ex porosité intestinale, système immunitaire ect.... je ne sais pas si je suis au bon endroit mais jète une bouteille à la mer. Merci d'avance. David
Votre question dépend avant tout de la façon dont vous gérez vos données. Est-ce que vous utilisez une base de données ? un classeur excel ? Un fichier JSON ou XML ? La recherche sera différente dans chaque cas.
@@algomius Bonjour et merci pour votre réponse, J'ai un tableau excel avec à l'honrizonale les lignes => "les pathologies " ex "porosité intestinale" et à la verticale donc les colonnes => les différentes sections comme par exemple "causes" "symptômes" "contre indication" " micronutrition" . Ce que je recherche à faire c'est un formulaire avec une case "recherche" dans la quelle je pourrai écrire à la fois le nom d'une pathologie et dans ce cas là retrouver tout ce que j'ai rentré comme infos la concernant ou écrire aussi n'importe quelle information de ma base de donnée excel comme " le Zinc" et du coup retrouver aussi toutes les infos liées au Zinc. J'arrive pas a comprendre comment je peux faire cela. En faite je dois trouver comment lier des cases entre elles afin de les ressortir ensemble par la suite. Je donne encore un exemple par ce que je suis pas sur d'être clair. ex: J'ai un patient qui se plaint d'avoir comme symptôme de l'eczémas sec => donc je rentre dans ma barre de recherche eczémas sec et je retrouve tous les renseignements concernant cette pathologies par colonnes cad => "causes" (surcharge de cristaux, Les reins ne font plus leur travail car trop de protéines: la peau doit prendre le relais) puis dans la colonne Phytologie les plantes associés (plantain) ect.. mais dans l'autre sens aussi => si je tape plantain je dois retrouver les pathologies soignées avec cette plante. J'espère que c'est clair Merci d'avance pour votre aide
@@davidperrin5122 Hello . Vôtre demande est très claire , ce que vous souhaitez est très simple a réaliser avec la bibliothèque pandas . En fait ce que vous demandez est de pouvoir faire une recherche par colonne et d' afficher l' ensemble des informations correspondantes . Il faut bien comprendre que la base de données doit être bien structurée .... Ex : si je tape plantain je dois retrouver les pathologies soignées avec cette plante . Dans ce cas précis la colonne "Pathologie" les informations doivent être remplie de la manière suivante [ pathologie1-pathologie2-pathologie3-etc] , cela vous permettra d'accéder a une vue d'ensemble sur les informations correspondantes a cette plante . Pensez a bien penser vôtre base de données . Pour moi c'est clair pensez a suivre les cours concernant la bibliothèque pandas.
Hello, j'ai suivi le tuto mais j'ai une erreur : \Users\dr-el\PycharmProjects\premier_pas\.venv\Scripts\python.exe C:\Users\dr-el\PycharmProjects\premier_pas\python_csv.py Traceback (most recent call last): File "C:\Users\dr-el\PycharmProjects\premier_pas\python_csv.py", line 33, in cours[x[1]] = StructCours(x) ^^^^^^^^^^^^^^ File ":\Users\dr-el\PycharmProjects\premier_pas\python_csv.py", line 8, in __init__ self._ouverture = float(x[5]) ^^^^^^^^^^^ ValueError: could not convert string to float: "'0.59" Process finished with exit code 1
