Master ChatGPT Prompt in 13 Minutes 

我要怎麼讓GPT寫的小說不像作文

@@user-fx6cp3zt3g 這個可能可以把你要他寫的小說，多加上風格描述，例如說科幻、懸疑，xx 有名作者的風格，例如說金庸、倪匡之類的，應該會有一些幫助

真的很受用歐!!尤其是　＂＂＂＂＂＂使用這個符號　加上給予清楚的步驟，來產出需要的內容！ 常常遇到的問題就是 ＞無法一次把所有內容說完，要一直打＂ｐｌｅａｓｅ　ｃｏｎｔｉｎｕｅ＂然後！當全部寫完了，要拼湊起來來能產出一個所要的最後版 ＞不知道要如何只是ＣＯＰＹ圈選要複製到外面的文件！由其實透過手機，會把所有畫面的資料都貼上去了！　往往還要在外面的ＷＯＲＤ檔案或ＦＢ做ＤＥＬＥＴＥ的動作！ 再次感謝您～　真棒！

用三个引号包起来具体是怎么操作，是“““谢谢谢谢谢谢谢谢”””吗

@@lucialu-oz9rx 沒錯歐，引號只是個例子，用別的估計也行，如果要人比較好看的換行的話，shift+enter 可以在對話不要送出就換行

很高興這個影片有幫助到大家了解 prompt 的眉眉角角！謝謝你的訂閱～

很高興影片對你有幫助！ 目前確實多數的語言模型，在表現上還是以英文比較好，中文如果像英文那樣給個簡單的 prompt，通常就很容易遇到沒辦法要他回答我們想要的問題。 所以更好的給他 prompt 在中文又會更重要一些！

很專業耶！ 沒錯，有在準備中歐～ 這陣子我已經調得不要不要的了！ 相信在未來，AI史上會稱這為羊駝大亂鬥

@@EngineerGary 期待ing

目前基本上只有治標的辦法：換成 4 的版本，可以容納更多約 8000 token 或是把之前的內容精簡成比較短的內容後繼續 本質上的問題就是 token 有一個上限，而 3.5 只能放 4096 個 token，目前已經有一些研究想辦法把一次能放入的 token 增加 商用的部分像是 Claude AI 已經有 100000 token 的試用了，或許等 OpenAI 他們釋出更新的版本，這樣長對話的效果會好更多

@@EngineerGary 我目前是用gpt-4的版本, 然後我發現他會忘記較早的對話...... 無論如何,謝謝回覆!!

嗨～先感謝你留言發問啦！這個問題很好而且不是簡單的任務！ 首先你已經知道這麼多字，是沒辦法一次丟進去 ChatGPT 的， 3.5 的版本可以輸入約 4000 個 token，4 目前比較便宜的方案是 8000 個 token，10000個中文字應該會有 20000 多個 token（約略估計） 如果想知道 token 和字的差異，以及怎麼算你手邊的中文字到底有幾個 token 的話， 可以參考之前有做過的一集影片，ChatGPT 揭秘：ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-nLOV5ZMDG_U.html 回到你的問題，下面假設你是用 3.5 的模型 API call，如果是我的話會把任務拆解成這幾個部分： 1. 將文字分段，因為要盡量把 「文字+你給的提示+你預期 ChatGPT 回答」，控制在 4000 token 內，所以分段文字的長度要先考慮好 2. 寫一段提示，目標是要把一段文字做摘要，提示類似這樣：你是一個厲害的記者，擅長將文章內容做總結，總結的內容要越具體越好，給你下面文章內容，請用 xx 字內總結 3. 有了這段文字的總結之後，要他把總結改寫成一個問句，提示類似這樣：你是一個厲害的搜尋引擎，擅長將句子改寫成問題，問題要符合 SEO，給你下面句子，請改寫成 yy 個問題，問題要越具體越好 這樣你就有了一段文章 vs 幾個問句的 QA pairs 了，整個思路大概就是先把你的文字內容濃縮之後，反向產生問句這樣，又因為你是要做 QA，問的問題不可以太一般、模糊，例如說：這篇文章在講什麼？這種問題就沒有什麼資訊量，很難回答。 另外加碼回答，如果你是需要做 QA 訓練的話，那麼你需要準備 negative examples，這時候你就隨機抽其他問句來配一個文章，應該就可以有不錯的效果了！

我猜測是 OpenAI 他們會把歷史訊息做一部分精簡之後，塞進你新的一段，這樣才能保有以前的重要訊息 所以他精簡的內容越多，應該就會影響到它生成給你的字數囉！

哈哈 衣服好像是以前參加iT邦鐵人賽的獎品！

是指說在 Azure cloud 上面使用 OpenAI API 嗎？ 看了一下 Azure 上的 API 說明： learn.microsoft.com/zh-tw/azure/cognitive-services/openai/chatgpt-quickstart?tabs=command-line&pivots=programming-language-python azure.microsoft.com/zh-tw/pricing/details/cognitive-services/openai-service/ 應該跟直接用 OpenAI 的 API 沒有差太多才對！ 關於怎麼呼叫 OpenAI API 可以在 ChatGPT 揭秘那集影片，下面我有附上影片內呼叫 API 的 colab 程式碼連結， 那裡應該就可以知道怎麼用囉！

Yo~Yo~

因為 context length 決定了模型可以接受 input+output token 的上限，所以如果你的 context length 沒法加大的話，只能先對於你的樣本文案做壓縮，壓縮的方式就是做內容總結，濃縮一下要點！ 不過最有效的還是換更大 context length 的模型，像是 Claude 系列就都蠻大的

是用 xmind 歐！

如果是透過網站用 ChatGPT 的話，是不會碰到這個參數的～ 透過 API 的開發者，才有這個參數可以調整，官方的 API 文件有簡單說明：platform.openai.com/docs/api-reference/chat/create#chat/create-temperature 簡單的來講，語言模型在生成下一個 token 時，會從好幾個候選 token 挑一個出來，每個 token 的機率是不同的，怎麼挑就是透過溫度這個參數控制的！ 溫度=0 的時候，就會直接挑機率最高的 token 溫度越高就越隨機挑選的感覺！ 希望這樣有讓你更清楚～

@@EngineerGary 謝謝你的詳解

下面的說明欄的 notion 連結點進去應該就有囉！

有一招怪招，有時會蠻有效的，可以試試看！ 在你的 prompt 最前面加上 #語言代碼，以日文為例的話：#ja 這樣他就會用這個語言回覆你～ 不過你所說的問題，確實是目前 LLM 多少會遇到的，主要就是根據他訓練文字資料，偏重在哪一個語系， 那個語系的回答就會比較好，也比較容易不時的跑出來這樣！

在說明欄有歐！

🍌

@@EngineerGary T = 10000000000000000000000000000

@@viamshit ok 都是我了

說明欄的 notion 連結！

是比賽的獎品～不確定買不買得到！

prompt 就是指示，要丟給 ChatGPT 的文字內容 article 就是你要分析的文章

@@EngineerGary 我在输入的时候是不是只需要把内容一步一步写进去，不需要在前面加上prompt，感谢回复🙏

@@ShuZH_Leo10 我假設你是在 ChatGPT 瀏覽器上聊天使用的話，那一次對話你能放進去多少就多少會比較直接，然後不需要加 prompt 沒錯，那個是用程式呼叫模型，用的變數名稱而已！ 程式碼那邊展示的是如果使用 API 呼叫 ChatGPT 的模型的話，會那樣寫～

@@EngineerGary OKOK明白了，谢谢博主

@@ShuZH_Leo10 不會～很高興有觀眾問問題！

下次是不是要騎車了

這樣你已經學走最重要的部分了 可以畢業了

Yo yo yo

什么文都可以，所有文字都是字符而已，有中文编程语言，易语言，只是没有市场而已。