Тёмный
No video :(

midjourney、tensor art、Dall-E 3、Leonardo AI...還有更多全部一次介紹,2024 AI 圖片生成心得|泛科學院 

泛科學院
Подписаться 118 тыс.
Просмотров 35 тыс.
50% 1

Опубликовано:

 

22 авг 2024

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 47   
@benjenq
@benjenq 5 месяцев назад
推薦一個本機AI生圖工具 Fooocus ,一樣是基於 Stable Diffusion 模型,不過有一鍵安裝超級簡單(不需下載 git / python 這些開發工具),需求門檻較低,最低門檻 8G 主記憶體+ 20 系 N 卡 4G VRAM 以上(即 GTX-1650 以上) 就跑得起來,而且跑的還是 1024x1024 訓練基礎的 SDXL 模型。由於是 SDXL ,加上又有內建幾十種風格集,所以使用上也不用太多 Prompt,預設情況下,自然語言輸入描述再勾選一兩個風格,就能文字穩定出美圖。而它最強大的功能是圖生圖,操作簡單且非常適合各種二次加工(改變風格、構圖等),重點是完全免費。
@panscischool
@panscischool 4 месяца назад
感謝!有空來試試看
@amitaka
@amitaka 5 месяцев назад
GPT4生成概念草圖或背景最好用, 但還是容易出現不是心目中圖片的情形, 越改越誇張, recraft沒用過, SD有24G顯卡算蠻好用的, 畢竟只有這個能自由用controlnet, embeddings跟lora去調整, 但是依然不能生出理想的圖(高精度), 拿來當作概念原畫以及人物三視圖倒是挺好用的, 可以先簡單色塊塗鴉構圖讓AI發揮當參考再用PS或Clip整張重畫
@panscischool
@panscischool 5 месяцев назад
精闢,我不能點讚只能給你愛心
@kevinlantw
@kevinlantw 4 месяца назад
SD的的話, 可以試試跟Krita混合作業, 試完我發現新天地...
@amitaka
@amitaka 4 месяца назад
@@kevinlantw AI圖參考用的, 平常用CLIP跟PS混合畫圖
@kenliang.clicks
@kenliang.clicks 4 месяца назад
感謝泛科學院製作這部影片,讓我一次了解到這麼多 AI 圖片生成工具。影片內容豐富,介紹詳細,而且作者還分享了自己的使用心得,非常實用。
@hoy829
@hoy829 5 месяцев назад
基本上基於SD的算圖網站都算同一類吧,他們只是有不同外皮的SD,並沒有因為網站不同有顯著性的差異,最多就是套件安裝的多寡
@panscischool
@panscischool 5 месяцев назад
是,用得慣哪個就用那個
@CuteLamb
@CuteLamb 5 месяцев назад
真正應用層面還是sd遙遙領先,其他再強都只是抽獎😅
@panscischool
@panscischool 5 месяцев назад
SD 門檻真的比較高,下 prompt 像在做實驗一樣,但基於 SD 的平台進步真快 去年現在還要用 dreamtooth 在本機電腦算 LoRA, 現在 TensorART CivitAI 都可以線上建立自己的 LoRA,還能到處抄 prompt
@bradtsai6746
@bradtsai6746 5 месяцев назад
正解 目前除了SD之外的所有AI繪圖基本上都只是小打小鬧,拿來當個輔助插圖勉強還行,但如果要到進階商用和精準創作真的只有SD有辦法
@egdaaa
@egdaaa Месяц назад
請問如果考慮到使用風格參考圖來生圖的情況 哪個比較能支援呢?
@user-by2wi2hc2e
@user-by2wi2hc2e 29 дней назад
請問版主以故事漫畫生圖為主 付費也可。 該選哪一個呢。 畫面生動。合乎故事情節。而且是可商用的
@chingsdiary5360
@chingsdiary5360 5 месяцев назад
1:51 characters 的ch 是發 k 的音….
@panscischool
@panscischool 5 месяцев назад
對,我已經被aj罵過了
@kairteck7305
@kairteck7305 5 месяцев назад
😂😂😂太突兀了 我才想說…已經有人說。
@Idiots-sTrashTalker
@Idiots-sTrashTalker 5 месяцев назад
你可以直接以其kk音標表示,即[k],沒必要說:「發k的音」。這顯得你雖然知道答案但卻不知如何正確表達,卻還硬要表達出來的欲自我表現感。
@mkleung8363
@mkleung8363 5 месяцев назад
@@Idiots-sTrashTalker 可是不是每個人都知道kk音標啊...
@jasonleongbio
@jasonleongbio 4 месяца назад
@@Idiots-sTrashTalker明明是這麼小的事情,而且人家都說知道自己唸錯了,硬要被你說成「用音標表示才是正確」這樣的留言才是自我表現欲過剩吧???有這樣的必要嗎?
@23.5
@23.5 5 месяцев назад
選不完❤
@RyanCarter-df
@RyanCarter-df 4 месяца назад
gpt现在每天只能生成几张,什么时候限制全看心情
@andrewchu3899
@andrewchu3899 4 месяца назад
所以畫瑟圖到底哪個比較好呢
@yavagedex
@yavagedex 2 месяца назад
7:00 ❤
@andrewchu3899
@andrewchu3899 2 месяца назад
@@yavagedex 需要付費嗎?
@yavagedex
@yavagedex 5 месяцев назад
7:00 ??
@Marz.I
@Marz.I 5 месяцев назад
請問以生圖為主 付費也只能選一個 該選哪一個呢
@panscischool
@panscischool 5 месяцев назад
你要生哪種圖? 作工作文件或簡報上的配圖:Dall-E 3、bing 的 image creator 都夠用 許多神奇的新功能:clipdrop 更新的比較勤,畢竟是 SD 官方 做高品質的圖:Midjourney 效果還是比較好 有特殊需求:先免費用用看 Tensor ART 跟其他類似的產品,開源 SD 平台大多是付費買點數算圖, 另外開源 SD 基本上是不會語意分析的,必須要懂 prompt 怎麼下才行,這也是為什麼推薦工作用的AI生圖都是 GPT-4 配 Dall-E 3
@Marz.I
@Marz.I 4 месяца назад
謝謝🙏
@user-cr9fo4ui7f
@user-cr9fo4ui7f 21 день назад
chatgpt付费就可以直接生成图片吗?
@panscischool
@panscischool 20 дней назад
沒錯
@annd86107
@annd86107 5 месяцев назад
目前還是SD本機自己跑..畢竟想畫瑟瑟圖還是比較....
@panscischool
@panscischool 5 месяцев назад
給沒有設備的人建議 可以用用看novelai的生圖 雖然他的畫風比較單調
@touch-cute-rabbits
@touch-cute-rabbits 5 месяцев назад
SD 才能玩好康的😄😄其他不能
@cuteidd
@cuteidd 4 месяца назад
圖靈匕現露頭角 唯有殘缺蘋果咬 圍棋賽後億人曉 且看世界何時了
@allianable
@allianable 5 месяцев назад
現在AI繪圖只能說百花齊放,目不暇給
@ivanlo0725_ttp_fan
@ivanlo0725_ttp_fan 4 месяца назад
SD開源萬歲!
@fhdwgnch4485
@fhdwgnch4485 5 месяцев назад
影片開頭發音是 ChatGPT 不是 ChartGPT !
@cwchen587
@cwchen587 5 месяцев назад
很多人都念成 Chart ,差很多...
@panscischool
@panscischool 5 месяцев назад
嗚嗚謝謝英文小老師糾正
@Victory-V8V
@Victory-V8V 5 месяцев назад
好多好複雜
@MemeFunnyV
@MemeFunnyV 5 месяцев назад
你講話好油 用ai配音好了
@user-bv9qk1cb7t
@user-bv9qk1cb7t 5 месяцев назад
是否對錯早晚悟不透,對一下.
@panscischool
@panscischool 5 месяцев назад
真假虛實此時辨難分。
Далее
Never Troll Shelly🫡 | Brawl Stars
00:10
Просмотров 1,6 млн