No video :(

Modul 5 (StatSos2) - Uji Mann Whitney

Подписаться 6 тыс.

Просмотров 20 тыс.

50% 1

Pada video kali ini akan dibahas pengujian Mann Whitney baik perhitungan secara manual maupun operasional dengan menggunakan software statistik.
Pembahasan Konsep Dasar dan Statistika Deskriptif :
Konsep Dasar Statistika : • Modul 1 - Konsep Dasar...
Hipotesis : • Modul 4 - Hipotesis
Statistika Deskriptif Data Tunggal : • Modul 3 (Bagian 1) - S...
Statistika Deskriptif Data Kelompok Bagian 1 : • Modul 3 (Bagian 2) - S...
Statistika Deskriptif Data Kelompok Bagian 2 : • Modul 3 (Bagian 3) - S...
Beberapa Metode/Teknik Penarikan Sampel (Teknik Sampling) juga dibahas dalam Channel ini, diantaranya :
Konsep Dasar Penarikan Sampel : • Modul 2 (Bagian 1) - K...
Teknik Probability Sampling : • Modul 2 (Bagian 2) - T...
Tenknik Non-Probability Sampling : • Modul 2 (Bagian 3) - T...
Menentukan Ukuran Sampel Penelitian : • Modul 2 (Bagian 4) - T...
Metode Circular Systematic Sampling dengan Implicit Startification : • Circular Systematic Sa...
Beberapa Metode Statistika Parametrik juga dibahas dalam Channel ini, diantaranya :
Uji Beda Rata-rata 1 sampe (Uji Z dan Uji t) : • Modul 5 - Uji Beda Rat...
Uji Beda Rata-rata 2 sampel berpasangan (Paired Sample t-test) : • Modul 6 - Uji Beda Rat...
Uji Beda Rata-rata 2 sampel Independen (Uji Z) : • Modul 7 (Bagian 1) - U...
Uji Beda Rata-rata 2 sampel Independen (Uji t) dg variansi sama : • Modul 7 (Bagian 2) - U...
Uji Beda Rata-rata 2 sampel Independen (Uji t) dg variansi berbeda : • Modul 7 (Bagian 3) - U...
Uji Beda rata-rata lebih dari 2 sampel Independen (ANOVA / Uji F) : • Modul 8 - Uji Beda Rat...
Metode Korelasi dan Regresi Linier :
Konsep Dasar Korelasi : • Pengantar Korelasi (Ko...
Korelasi Pearson Product Moment : • Modul 9 (StatSos2) - K...
Korelasi Spearman : • Modul 10 (StatSos2) - ...
Konsep Dasar Regresi Linier : • Modul 12 (StatSos2) - ...
Regresi Linier Sederhana : • Modul 12 (StatSos2) - ...
Beberapa Metode Statistika Non-Parametrik yang dibahan dalam Channel ini meliputi :
Uji Wilcoxon : • Modul 1 (Statsos2) - U...
Uji McNemar : • Modul 2 (StatSos2) - U...
Uji Friedman : • Modul 3 (StatSos2) - U...
Uji Cochran : • Modul 4 Uji Cochran
Uji Mann Whitney : • Modul 5 (StatSos2) - U...
Uji Kruskal Wallis : • Modul 6 (StatSos2) - U...
Uji Kecocokan (Goodness of FIt) : • Modul 7 (StatSos2) - U...
Uji Independesi : • Modul 8 (StatSos2) - U...
Korelasi Cramer : • Modul 11 (StatSos2) - ...
Korelasi Rank Spearman : • Modul 10 (StatSos2) - ...

Опубликовано:

4 сен 2024

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист

Посмотреть позже

Комментарии : 53

@nuryaaliza6567 2 месяца назад

MasyaAllah Terima kasih bapak

@ismidina 3 месяца назад

terima kasih banyak pak.. sungguh sangat bermanfaat materinya..

@refoasiki_8415 Год назад

Izin bertanya pak,contoh yang di berikan itu berupa contoh untuk sampel besar atau kecil pak?

@dinidelfiana9573 2 месяца назад

Pak berarti kalo kelas A dan B masing2 ada pretes dan postes nya masing2 diuji yaa jadi pretes pretes, postes postes?

@ayuoktavia7382 2 месяца назад

Mohon maaf pak, izin bertanya, ini memakai referensi buku apa ya pak?

@jajatsuprajat5746 3 месяца назад

Terima kasih atas materinya,sangat bermanfaaat

@iafitriani3913 4 месяца назад

Untuk uji satu arah. Apakah tetap menggunakan sig 2 tailed atau 1 tailed sig? 🙏

@__FarahAdibaZahra 5 месяцев назад

Izin bertanya pak, uji independent sample t test apakah data nya harus homogen?

@kartikafatwautami7903 3 месяца назад

Pak izin bertanya, kalau nilainya ada yg sama 3 berarti menentukan rankingnya dibagi 3 ya pak?

@novidwiagustin9537 3 года назад

Izin bertanya. Ketika diuji normalitas data dengan kolmogrov smirnov, menunjukan data sebelum nya tidak normal dan data sesudah nya berdistribusi normal. Jadi uji yang digunakan itu uji Mann Whitney U Test atau uji Independen T Test untuk uji bedanya?

@DutaDataStatistik 3 года назад

T test digunakan klo kedua variabelnya berdistribusi normal, jika salah satunya tidak berdistribusi normal bisa pakai yg nonparametrik (mann whitney atau wilcoxon jika berpasangan)

@igedepurnawinadi2987 3 года назад

@@DutaDataStatistik terkait dengan transformasi data yg tidak normal menjadi normal, apakah ada pertimbangan validitas hasil ketika kita menganalisis menggunakan data asli (yg tidak normal: Mann Whitney U-test) dibandingkan data yg sudah di transformasi dari tidak normal menjadi normal (Independen t-test)? jika hasil kedua cara tersbut berbeda...mana yg lebih dapat dipercaya?

@sukriyantoanwar7519 3 года назад

Kak bisa nanya Untuk statistik uji z Nilai bahagi dari sigma u adalah 12.. Jadi 12 itu didapat dri mna? Ato memang dri rumusnya harus dibagi 12!

@DutaDataStatistik 3 года назад

Iya.. 12 itu sudah bagian dr rumus...

@ManuelManapa Год назад

mohon ijin bertanya Referensinya darimana bapak?

@ruricendrakasih3442 Год назад

-1,096 apa gak lebih kecil dri pada -1,96 ya pak? Kan lebih mendekati 0 yg - 1,96 jadi -1,96 itu lebih besar dia ,jd simpulan nya Ho di tolak bukan di terima iya gak sih? Saya jadi bingung

@DutaDataStatistik Год назад

Karna tandanya negatif, jadi berbanding terbalik cara membandingkannya dg nilai positif. Agar lbh mudah bisa dibantu dengan membuat garis bilangan dr -2 -1 0 1 2

@ruricendrakasih3442 Год назад

Kalau -5,030 sama -1,96 lebih besar -1,96 ya pak? Mohon jawaban nya

@ruricendrakasih3442 Год назад

Untuk mencari nilai Z tabel kan harus ada nilai p , maksud dari nilai p itu apa ya ?

@almaitsyagianis_2961 2 года назад

Kak mau tanya kalo dibagian kesimpulannya, ternyata lebih kecil dari berarti H0 ditolak kan, nah trus dibagian penjelasannya brarti "ada perbedaan antara nilai a dengan b" bner gitu ga kak?

@imaduddinabdurrahman3784 3 года назад

Izin bertanya pak, di menit 20:00 kan ada dua nilai yang sama, lalu untuk perangkingan dibagi 2. Kalau misal ada tiga nilai yg sama, apakah untuk perangkingan nya dibagi 3 atau tetap dibagi 2?

@DutaDataStatistik 3 года назад

Klo angka yg sama ada 3, pembaginya 3 juga. Jadi besarnya angka pembagi tergantung dr banyaknya angka yg sama.

@imaduddinabdurrahman3784 3 года назад

@@DutaDataStatistik Oh jadi begitu ya pak, baik terima kasih jawabannya.

@winanthisuryaastuti6733 Год назад

mohon maaf pak izin bertanya, kalo mau melakukan uji perbedaan misal nya di tujuan untuk mengetahui a vs b , a vs c , b vs c . apakah tetap bisa menggunakan men whitney?

@DutaDataStatistik Год назад

Jika pengujiannya parsial bisa langsung menggunakan uji mann whitney. tp jika harus melewati pengujian simultan maka baiknya menggunakan uji kruskal wallis dulu, lalu jika kesimpulannya ada perbedaan maka bisa dilanjukan dg uji lanjut seperti yg ingin diketahui di atas.

@igedepurnawinadi2987 3 года назад

Ijin bertanya, terkait hipotesis satu arah baik ke kiri maupun ke kanan....kira-kira dari contoh yang sudah dijelaskan divideo ini misalnya terdapat perbedaan yang signifikan nilai antar group, angka dari output yang mana dilihat untuk menunjukkan nilai dari group mana yang lebih besar dari group yang lainnya??? mohon pencerahannya, thank you.

@DutaDataStatistik 3 года назад

untuk melihat mana yg lebih besar, bisa dilihat jumlah ranking terbesar dari kedua variabel (R1 atau R2)

@nisafs7347 Год назад

Bapak izin bertanya jika kriteria uji yang dihasilkan z hitung lebih kecil dari z tabel (menggunakan hipotesis dua arah, dan z nya(-) maka menggunakan kriteria uji sebelah kiri yang pertama bapak? Terimakasihpak

@DutaDataStatistik Год назад

jika hipotesisnya 2 arah dan diperoleh zhitung yang bernilai negatif (-), maka bisa menggunakan kriteria yg ztabelnya negatif (atau 1 arah kekiri).

@whildanarya7583 Год назад

pak mau bertanya kalau ketika perangkinganyya ada nilai yang sama 3 gimana ya pak mohon bantuannya terimakasih

@DutaDataStatistik Год назад

kalo ada 3 angka yg sama, maka rankingnya dibagi 3, misalkan data 4 5 5 5 6, maka: 4 ranking 1 5 5 5 ranking (2+3+4)/3 = 9/3 = 3 (masing2 rankingnya adalah 3) 6 ranking 5 dst

@amalialasulfah9042 3 года назад

Kak mau tanya. Kan kl datanya terdistribusi normal menggunakan uji independen t-test, dan untuk melihat rata-rata 2 sampel nya bisa dilihat di mean tabel grub statistik. Dan jika datanya tidak berdistribusi normal itukan menggunakan mann-witney, dan untuk melihat rata-rata dr 2 sampelnya dari mann-witney itu dari tabel kolom yang mana ya?

@DutaDataStatistik 3 года назад

Dalam uji mann withney, yg dibandingkan bukan data rata secara langsung seperti pada uji t independen. Tp yg dibandingkan adalah rata2 ranking dari masing2 kelompok atau variabel. Dari output spss, hasilnya bisa dilihat dibagian tabel rank yaitu mean rank.

@amalialasulfah9042 3 года назад

Apakah boleh jika ingin tau rata² dr data tidak terdistribusi normal menggunakan uji.t untuk mengetahui rata². Karena pada metode 1&2 datanya terdistribusi normal sedangkan metode 3 tidak normal.

@DutaDataStatistik 3 года назад

@@amalialasulfah9042 asumsi parametrik (uji t) mengharuskan semua variabelnya berdistribusi normal. Jika ada yg tidak normal bisa beralih ke nonparametrik atau melakukan transformasi untuk menormalkan data yg tidak normal agar asumsi parametriknya terpenuhi. Kalo 3 variabel independen mestinya sih pakai anova atau kruskal wallis jika tdk normal.

@wenisrirahayu8851 3 года назад

Kk mau tanya jika Z hitung = -3,08 dan Z tabel 1.96 itu kesimpulannya gmna ya?? Apakah ada perbedaan atau sama y kk? Terimakasih kk

@DutaDataStatistik 3 года назад

tinggal disesuaikan dg hipotesis yg digunakan, apakah 2 arah, 1 arah ke kiri atau ke kanan. kriteria ujinya menyesuaikan dg hipotesis yg digukanan, jadi nanti akan terlihat apakah hipotesis diterima atau ditolak.

@reginaauliaramadhani7355 3 года назад

Kok kebalik ya, setau saya kalo p>0.05 Ho ditolak tapi diatas kok Ho diterima ya. Mohon penjelasannya

@DutaDataStatistik 3 года назад

Pengambilan keputusan pada uji hipotesis (dalam hal ini uji komparasi/perbandingan), bisa menggunakan 2 jenis kriteria. 1. Yg pertama dg membandingkan statistik hitung dg statistik tabel, ini bergantung pada hipotesisnya satu arah atau 2 arah, bisa dilihat dalam video. 2. yg kedua dg membandingan nilai p-value dg taraf signifikansi alfa. Kritesianya hanya satu, jika nilai p-value < 0.05 maka Ho ditolak, jika nilai p-value > 0.05 maka Ho diterima.

@username2018 2 года назад

Permisi kak, mau tanya. Kalau rumus U-test yang ketiga untuk ranking berbeda di google menggunakan t.. nilai T itu apa ya?

@_WillyamFernandoYuelT 5 месяцев назад

Ini apa ya kak artinya nilai sigma T itu?

@_WillyamFernandoYuelT 5 месяцев назад

Dapat dilihat dimana ya nilai sigma T tersebut

@whildanarya7583 Год назад

apakah ketika perangkingan juga harus urut pak perangkingannya contohnya setelah rangking 1 langsung 3 apakah bisa pak?

@DutaDataStatistik Год назад

urutan perankingan, pedomannya mengikuti urutan angka dari yg terkecil ke yg terbesar. jika ada angka yg sama, maka rankingnya berbagi.

@kartikafatwautami7903 3 месяца назад

Izin bertanya pak kalau yg sama 3 berarti dibagi 3 juga ya pak?@@DutaDataStatistik

@saniadewimaulia7439 4 года назад

halo kak, bisa tolong tunjukin tabel Z nya yang mana? bingung bgt asli, ini lagi ngolah data. makasi kakak dan mimiiin

@DutaDataStatistik 4 года назад

Tabel Z bisa dilihat pada link ini : bit.ly/3eK8eXo_Tabel_Z caranya : 1. Cari dibagian tengah pada tabel Z nilai/angka 0.975 sesuai dengan nilai P yang sudah dihitung (pada langkah ke 2) 2. Setelah ketemu angka 0.975, lihat sisi kiri dari nilai P tersebut (1,9) dan sisi atasnya (0.06) 3. Lalu jumlahkan 1.9 + 0.06 = 1.96, itu adalah nilai z tabel.

@ruricendrakasih3442 Год назад

Min 0,975 dari mna ya?

@kadekdwiseptianingtyas3323 3 года назад

kak, mau nanya cara ubah data interval/rasio jadi data ordinal gmn ya kak? mohon penjelasannya🙏🏻

@DutaDataStatistik 3 года назад

bisa menggunakan kategorisasi dg zscore. atau bisa menggunakan rujukan ini : stats.stackexchange.com/questions/25894/changing-the-scale-of-a-variable-to-0-100

@kadekdwiseptianingtyas3323 3 года назад

@@DutaDataStatistik makasih banyak ya kak🙏🏻🙏🏻

@DutaDataStatistik 3 года назад

@@kadekdwiseptianingtyas3323 sama2, semoga bermanfaat.